Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами. Розглянуто метод...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12375 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859642663496581120 |
|---|---|
| author | Даргейко, Л.Ф. Сахацкий, А.И. Федоровский, А.Д. |
| author_facet | Даргейко, Л.Ф. Сахацкий, А.И. Федоровский, А.Д. |
| citation_txt | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами.
Розглянуто методику визначення вологості ґрунтів за допомогою просторової інтерполяції відомих її значень, отриманих за космічними знімками в результаті лінійної кореляції супутникових даних з наземними спостереженнями в окремих завіркових точках з відомими координатами.
The method of soil moisture evaluation by spatial interpolation of its known values is considered. The known values were received owing to the linear correlation between the satellite data and the ground measurements in certain test points with the known coordinates.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:23:50Z |
| format | Article |
| fulltext |
49ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2008, ¹ 4
Ñ ïîìîùüþ ìåòîäà ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåð-
ïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà [1] áûëà èññëåäîâàíà âîç-
ìîæíîñòü îïðåäåëåíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû â ðàç-
ëè÷íûõ òî÷êàõ èññëåäóåìîé òåððèòîðèè íà îñíîâå
èíòåðïîëÿöèè èçâåñòíûõ çíà÷åíèé âëàæíîñòè,
ïîëó÷åííûõ ïî êîñìè÷åñêèì ñíèìêàì â ðåçóëüòà-
òå ëèíåéíîé êîððåëÿöèè ñïóòíèêîâûõ äàííûõ ñ
íàçåìíûìè íàáëþäåíèÿìè â îòäåëüíûõ çàâåðî÷-
íûõ òî÷êàõ ñ èçâåñòíûìè êîîðäèíàòàìè [2]. Óêà-
çàííûå çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè â çàâåðî÷íûõ òî÷êàõ
(òàáë. 1) èñïîëüçîâàëèñü â êà÷åñòâå ýòàëîííûõ ïðè
âûïîëíåíèè ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè
Êîëìîãîðîâà. Ñíà÷àëà âû÷èñëÿëèñü çíà÷åíèÿ êî-
ýôôèöèåíòîâ ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ïîëÿ
âëàæíîñòè ìåæäó êàæäîé ïàðîé ýòàëîííûõ òî÷åê,
à çàòåì ïîïàðíî îïðåäåëÿëèñü çíà÷åíèÿ êîýôôè-
öèåíòîâ ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ìåæäó
êàæäîé èññëåäóåìîé òî÷êîé ñî âñåìè ýòàëîííûìè
òî÷êàìè.
Ìåòîäèêà èññëåäîâàíèé. Èñõîäíîé èíôîðìà-
öèåé äëÿ ðàññìàòðèâàåìûõ çàäà÷ ÿâëÿåòñÿ ñëó÷àé-
íîå ïîëå f(pi), èçìåðåííîå â íåêîòîðûõ òî÷êàõ {pi},
i = 1, ... , N ïðîèçâîëüíîãî ìåòðè÷åñêîãî n-ìåðíî-
ãî ïðîñòðàíñòâà, ò.å. êàæäàÿ òî÷êà õàðàêòåðèçóåò-
ñÿ ñîâîêóïíîñòüþ êîîðäèíàò ( )1, ..., n
i i ip p p= . Ïî-
ñêîëüêó ïðîñòðàíñòâî ìåòðè÷åñêîå, òî îïðåäåëåíî
ðàññòîÿíèå ìåæäó òî÷êàìè d(p1, p2) ≥ 0. Òàêèì îá-
ðàçîì, êàæäàÿ ïàðà òî÷åê õàðàêòåðèçóåòñÿ ðàçíîñò-
íûì âåêòîðîì: r12 = p2 – p1, ðàññòîÿíèåì ìåæäó
íèìè: d(p1, p2) = |p2 – p1|.
Öåëü îïòèìàëüíîé èíòåðïîëÿöèè (ýêñòðàïî-
ëèðîâàíèÿ) – ïðè ñôîðìóëèðîâàííûõ âûøå
ïðåäïîëîæåíèÿõ îòíîñèòåëüíî ñâîéñòâ ñëó÷àé-
íûõ êîìïîíåíò – îöåíèòü çíà÷åíèÿ ïîëåçíîãî
ñèãíàëà ( )ˆ
jf q íà íåêîòîðîì ìíîæåñòâå äðóãèõ
òî÷åê {qj}, j = 1, ... , M ðàññìàòðèâàåìîãî ïðîñò-
ðàíñòâà. Äëÿ îöåíêè íåèçâåñòíûõ çíà÷åíèé ïî-
ñòðîèì ëèíåéíóþ ðåãðåññèþ – ëèíåéíîå ïðå-
îáðàçîâàíèå èçâåñòíûõ çíà÷åíèé f(pi) ìåòîäîì
íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ. Äðóãèìè ñëîâàìè, áó-
ГЕОІНФОРМАЦІЙНИЙ СУПРОВІД ПРИРОДНИХ ПРОЦЕСІВ
ÓÄÊ 528.88.551
ÎÖÅÍÊÀ ÂËÀÆÍÎÑÒÈ ÏÎ×ÂÛ ÏÎ ÊÎÑÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÑÍÈÌÊÀÌ
ÄÈÑÒÀÍÖÈÎÍÍÎÃÎ ÇÎÍÄÈÐÎÂÀÍÈß ÇÅÌËÈ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ
ÌÅÒÎÄÀ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎÉ ÈÍÒÅÐÏÎËßÖÈÈ ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ
© Ë.Ô. Äàðãåéêî, À.È. Ñàõàöêèé, À.Ä. Ôåäîðîâñêèé, 2008
Íàó÷íûé öåíòð àýðîêîñìè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé Çåìëè Èíñòèòóòà ãåîëîãè÷åñêèõ íàóê ÍÀÍ Óêðàèíû, Êèåâ, Óêðàèíà
The method of soil moisture evaluation by spatial interpolation of its known values is considered. The known values were
received owing to the linear correlation between the satellite data and the ground measurements in certain test points with
the known coordinates.
äåì ðåøàòü çàäà÷ó î íàèëó÷øåì ëèíåéíîì ïðî-
ãíîçå íåèçâåñòíûõ çíà÷åíèé ( )ˆ
jf q , ò. å. èñêàòü
îöåíêó, îáåñïå÷èâàþùóþ ìèíèìóì ìàòåìàòè-
÷åñêîãî îæèäàíèÿ êâàäðàòà åå ïîãðåøíîñòè îò-
íîñèòåëüíî èñòèííîãî çíà÷åíèÿ, ìèíèìóì âå-
ëè÷èíû
( ) ( )( ){ }2
2 ˆε j jf q f q= −E (1)
ñðåäè âñåõ âîçìîæíûõ ëèíåéíûõ îöåíîê, ïîëó-
÷àåìûõ ëèíåéíûì ïðåîáðàçîâàíèåì çíà÷åíèé
f(pi):
1
ˆ ( ) ( )
N
j ji i
i
f q h f p
=
= ∑ . (2)
Òàêèì îáðàçîì, çàäà÷à ïîèñêà îïòèìàëüíîé
îöåíêè ( )ˆ
jf q ñâîäèòñÿ ê ïîèñêó çíà÷åíèé âåñî-
âûõ êîýôôèöèåíòîâ hij.
Îöåíêà (2) ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé îïòèìàëüíóþ
èíòåðïîëÿöèþ íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ èçó÷àåìîãî
ïîëÿ, êîòîðàÿ, â ÷àñòíîñòè, ìîæåò áûòü èñïîëüçî-
âàíà äëÿ ïåðåíåñåíèÿ ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé â
íåðåãóëÿðíî ðàñïîëîæåííûõ ïóíêòàõ íàáëþäåíèé
â óçëû ðåãóëÿðíîé ñåòêè.
Ïîäñòàâèì (2) â (1), âûïîëíèì àëãåáðàè-
÷åñêèå ïðåîáðàçîâàíèÿ è âíåñåì îïåðàòîð ìà-
òåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ ïîä çíàê ñóììû. Ïî-
ëó÷èì:
{ } { }
{ }
2 2
1
1 1
2 2
1 1 1
ε ( ) 2 ( ) ( )
( ) ( )
2 ( ) ( ),
N
j ji i j
i
N N
ji jk i k
i k
N N N
f ji f j i ji jk k i
i i k
f q h f p f q
h h f p f p
f h B q p h h p p
=
= =
= = =
= Ε − Ε +
+ Ε =
= σ + − − + −
∑
∑∑
∑ ∑∑
(3)
ãäå 2
fσ – äèñïåðñèÿ; 2f – ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäà-
íèå íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ.
Äëÿ êàæäîãî ôèêñèðîâàííîãî óçëà qj, äëÿ êî-
òîðîãî ñòðîèòñÿ îöåíêà ( )ˆ
jf q , ìîæíî ïðåäñòàâèòü
50 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2008, ¹ 4
çíà÷åíèÿ êîððåëÿöèîííîé ôóíêöèè Bf(qj – pi),
i = 1, ... , N íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ f â âèäå ëèíåé-
íîé êîìáèíàöèè çíà÷åíèé êîððåëÿöèîííûõ ôóí-
êöèé Bf(pk – pi):
*
1
( ) ( )
N
f j i jk f k i
i
B q p h B p p
=
− = −∑ , (4)
ãäå *
jkh , j = 1, ... , M; i = 1, ... , N – íàáîð êîýôôè-
öèåíòîâ, êîòîðûé (äëÿ êàæäîãî j îòäåëüíî) ìîæåò
áûòü îïðåäåëåí èç ðåøåíèÿ ñèñòåìû óðàâíåíèé
(4). Ïîäñòàâèâ (4) â (3) è âûïîëíèâ ðÿä ìàòåìà-
òè÷åñêèõ ïðåîáðàçîâàíèé, ïîëó÷èì, ÷òî ìèíèìóì
ε2 ñîîòâåòñòâóåò òàêîìó âûáîðó êîýôôèöèåíòîâ
hij, ïðè êîòîðîì *
ji jih h≡ , ãäå *
jih îïðåäåëÿþòñÿ (äëÿ
êàæäîãî óçëà qj) èç ðåøåíèÿ ñèñòåìû óðàâíåíèé
(4) [1]. Èç ýòîãî ñëåäóåò, ÷òî, ðåøèâ ñèñòåìó
óðàâíåíèé (4) (êîòîðàÿ ÿâëÿåòñÿ êîíå÷íîìåðíûì
àíàëîãîì èíòåãðàëüíîãî óðàâíåíèÿ Âèíåðà–Õîï-
ôà), ìû ïîëó÷èì èñêîìûå êîýôôèöèåíòû äëÿ
óðàâíåíèÿ ëèíåéíîé ðåãðåññèè (2).
Èññëåäîâàíèÿ è èõ ðåçóëüòàòû. Ðåøàëàñü ñëå-
äóþùàÿ çàäà÷à. Íåîáõîäèìî îöåíèòü âîçìîæíóþ
âëàæíîñòü ( )ˆ
jf q â íåêîòîðûõ òî÷êàõ {qj},
j = 1, ... , M îïðåäåëåííîé òåððèòîðèè ñ ïîìîùüþ
çàìåðîâ åå f(pi) â êîíå÷íîì ÷èñëå òî÷åê {pi},
i = 1, ... , N. Â ñèñòåìå óðàâíåíèé îïòèìàëüíîé
èíòåðïîëÿöèè (4) èñïîëüçóþòñÿ êîýôôèöèåíòû
ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ìåæäó òî÷êîé òåð-
ðèòîðèè, ãäå âûïîëíÿåòñÿ èíòåðïîëÿöèÿ, è òî÷-
êàìè èçìåðåíèé, à òàêæå êîýôôèöèåíòû êîððåëÿ-
öèè ìåæäó òî÷êàìè èçìåðåíèé, òåì ñàìûì
ó÷èòûâàþòñÿ âçàèìíûå ñòàòèñòè÷åñêèå ñâÿçè ìåæ-
äó äàííûìè òî÷êàìè.
Äëÿ íàãëÿäíîñòè èñïîëüçóåì âåêòîðíî-ìàò-
ðè÷íóþ ôîðìó çàïèñè ñèñòåìû (4) è èñêîìîé
îöåíêè (2). Äëÿ êàæäîãî óçëà qj îïðåäåëåíèå âåñî-
âûõ êîýôôèöèåíòîâ hij ñâîäèòñÿ ê ðåøåíèþ ñèñ-
òåìû ëèíåéíûõ óðàâíåíèé
, 1,...,j jCh b j M= = . (5)
Àïïðîêñèìèðîâàâ êîððåëÿöèîííóþ ôóíêöèþ,
âû÷èñëèì ìàòðèöó, êîòîðàÿ íå çàâèñèò îò j,
C = {cki} = {Bf(pk – pi)}, è ñòîëáåö ñâîáîäíûõ ÷ëåíîâ
{ } { }( )j j
i f j ib b B q p= = − . Ìàòðèöà C, î÷åâèäíî, êâàä-
ðàòíàÿ, ðàçìåðíîñòè N×N, âåêòîðû b è h òàêæå
ñîñòîÿò èç N ýëåìåíòîâ, âåêòîð íåèçâåñòíûõ
{ }j
jih h= .  ýòèõ îáîçíà÷åíèÿõ îöåíêà (2) çàïè-
ñûâàåòñÿ â âèäå
1ˆ ( ) , 1,..., ,j j
jf q h u C b u j M−= ⋅ = ⋅ −
ãäå { } { }( , 1,...,i iu f f p i N= = = .
Ðåøèâ ñèñòåìó óðàâíåíèé Êîëìîãîðîâà (5),
îïðåäåëèì êîýôôèöèåíòû äëÿ ëèíåéíîãî ðàçëî-
æåíèÿ (2), êîòîðîå äàåò çíà÷åíèå âëàæíîñòè â ðàñ-
ñìàòðèâàåìîé òî÷êå j. Äëÿ êàæäîé òî÷êè ìíîæå-
ñòâà {qj}, j = 1, ... , M ñòðîèì ñâîé âåêòîð ñâîáîäíûõ
÷ëåíîâ è ðåøàåì ñèñòåìó ëèíåéíûõ óðàâíåíèé (5).
Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ãðàôèêà êîððåëÿöèîííîé ôóí-
êöèè (ò. å. êîýôôèöèåíòîâ àïïðîêñèìèðóþùåé
ôóíêöèè) èñïîëüçîâàëñÿ ìåòîä àïïðîêñèìàöèè êó-
áè÷åñêèìè ñïëàéíàìè êàê íàèáîëåå òî÷íûé.
Ðåçóëüòàòû âû÷èñëåíèé ïðèâåäåíû â òàáë. 2.
Ñïåöèàëüíûå êîíòðîëüíûå èçìåðåíèÿ çíà÷å-
íèé âëàæíîñòè â òî÷êàõ èíòåðïîëèðîâàíèÿ ïîêà-
çàëè, ÷òî ðàñõîæäåíèå ñîñòàâëÿåò 2–5 %. Òàêèå
çíà÷åíèÿ ïðèåìëåìû äëÿ ïðàêòè÷åñêîãî èñïîëü-
çîâàíèÿ.
Òàáëèöà 2. Çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè, ðàññ÷èòàííûå íà îñíîâå ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè
Êîëìîãîðîâà, â èññëåäóåìûõ òî÷êàõ òåððèòîðèè (ñì. ðèñóíîê)
Номер
точки
1 2 3 4 5 6 7 8 9
w, % 15,20 14,20 16,00 14,50 14,00 17,70 14,80 13,80 13,50
Номер
точки
10 35 36 37 38 39 40 41 42
w, % 14,50 12,50 14,84 11,17 7,89 11,61 16,49 17,29 14,54
Номер
точки
43 44 45 46 47 48
w, % 12,12 17,33 13,78 19,16 11,96 14,37
Êîñìè÷åñêèé ñíèìîê Spot-5 (ðàéîí ñ. Åðêîâöû, Ïåðåÿñ-
ëàâ-Õìåëüíèöêèé ð-í, Êèåâñêàÿ îáë.) ñ íàíåñåííûìè
òî÷êàìè: áåëûå – ïðèíÿòûå çà ýòàëîí, ÷åðíûå – èíòåðïîëè-
ðîâàííûå; âëàæíîñòü ïî÷âû îïðåäåëÿëàñü ìåòîäîì èíòåð-
ïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà
Òàáëèöà 1. Çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè â òî÷êàõ, ïðèíÿòûõ çà ýòàëîí (ñì. ðèñóíîê)
Номер
точки
ID-11 ID-12 ID-14 ID-15 ID-16 ID-20 ID-21 ID-23 ID-24 ID-27 ID-28 ID-30 ID-32 ID-33 ID-34
w, % 14,51 15,57 15,23 19,68 27,21 17,23 17,91 13,50 17,17 13,48 12,79 12,49 13,50 13,52 13,79
51ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2008, ¹ 4
Âûâîäû. Ìåòîä ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿ-
öèè Êîëìîãîðîâà ìîæåò áûòü ïðèìåíåí äëÿ îöåí-
êè âëàæíîñòè çåìíîãî ïîêðîâà íà îñíîâå ïðî-
ñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ýêñïåðèìåíòàëüíûõ
äàííûõ, êîãäà èìååòñÿ èíôîðìàöèÿ î çíà÷åíèÿõ
âëàæíîñòè â ýòàëîííûõ òî÷êàõ è ñîîòâåòñòâóþ-
ùèõ ïðîñòðàíñòâåííûõ õàðàêòåðèñòèê ýòàëîííûõ
è èññëåäóåìûõ òî÷åê òåððèòîðèè, ò. å. ðàññòîÿíèé
ìåæäó íèìè. Ýòî ïîçâîëÿåò îïåðàòèâíî îïðåäå-
ëÿòü çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû ïî âñåé èçó÷àå-
ìîé òåððèòîðèè, ÷òî çíà÷èòåëüíî óïðîùàåò ïðî-
öåññ åå èññëåäîâàíèé. Îäíàêî ïðè íàëè÷èè íà
òåððèòîðèè àíîìàëüíûõ ó÷àñòêîâ ðàñõîæäåíèÿ â
ðåçóëüòàòàõ èçìåðåíèé âëàæíîñòè â ýòèõ òî÷êàõ
Ë.Ô. Äàðãåéêî, À.È. Ñàõàöêèé, À.Ä. Ôåäîðîâñêèé
ÎÖÅÍÊÀ ÂËÀÆÍÎÑÒÈ ÏÎ×ÂÛ ÏÎ ÊÎÑÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÑÍÈÌÊÀÌ ÄÈÑÒÀÍÖÈÎÍÍÎÃÎ
ÇÎÍÄÈÐÎÂÀÍÈß ÇÅÌËÈ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÌÅÒÎÄÀ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎÉ ÈÍÒÅÐÏÎËßÖÈÈ
ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ
Ðàññìàòðèâàåòñÿ ìåòîäèêà îïðåäåëåíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû ñ ïîìîùüþ ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè èçâåñò-
íûõ åå çíà÷åíèé, ïîëó÷åííûõ ïî êîñìè÷åñêèì ñíèìêàì â ðåçóëüòàòå ëèíåéíîé êîððåëÿöèè ñïóòíèêîâûõ äàí-
íûõ c íàçåìíûìè íàáëþäåíèÿìè â îòäåëüíûõ çàâåðî÷íûõ òî÷êàõ ñ èçâåñòíûìè êîîðäèíàòàìè.
Ë.Ô. Äàðãåéêî, Î.². Ñàõàöüêèé, Î.Ä. Ôåäîðîâñüêèé
ÎÖ²ÍÊÀ ÂÎËÎÃÎÑÒ² ¥ÐÓÍҲ ÇÀ ÊÎÑ̲×ÍÈÌÈ ÇͲÌÊÀÌÈ ÄÈÑÒÀÍÖ²ÉÍÎÃÎ ÇÎÍÄÓÂÀÍÍß
ÇÅÌ˲ ÍÀ ÎÑÍβ ÌÅÒÎÄÓ ÏÐÎÑÒÎÐÎÂί ²ÍÒÅÐÏÎËßÖ²¯ ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ
Ðîçãëÿíóòî ìåòîäèêó âèçíà÷åííÿ âîëîãîñò³ ́ ðóíò³â çà äîïîìîãîþ ïðîñòîðîâî¿ ³íòåðïîëÿö³¿ â³äîìèõ ¿¿ çíà÷åíü,
îòðèìàíèõ çà êîñì³÷íèìè çí³ìêàìè â ðåçóëüòàò³ ë³í³éíî¿ êîðåëÿö³¿ ñóïóòíèêîâèõ äàíèõ ç íàçåìíèìè ñïîñòåðå-
æåííÿìè â îêðåìèõ çàâ³ðêîâèõ òî÷êàõ ç â³äîìèìè êîîðäèíàòàìè.
ìîãóò áûòü áîëåå ñóùåñòâåííû.  òàêèõ ñëó÷àÿõ
èñïîëüçîâàíèå äèñòàíöèîííûõ äàííûõ â êîìï-
ëåêñå ñ äàííûìè íàçåìíîé çàâåðêè äàåò áîëåå äî-
ñòîâåðíûå ðåçóëüòàòû.
1. Êîëìîãîðîâ À.Í. Èíòåðïîëèðîâàíèå è ýêñòðàïîëèðîâà-
íèå ñòàöèîíàðíûõ ñëó÷àéíûõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé //
Èçâ. ÀÍ ÑÑÑÐ. Ñåð. ìàòåì. – 1941. – ¹ 5. – Ñ. 3–11.
2. Ñàõàöüêèé Î.². ϳäâèùåííÿ åôåêòèâíîñò³ ã³äðîãåîëî-
ã³÷íèõ ïðîãíîç³â ç âèêîðèñòàííÿì âîäíèõ ³íäåêñ³â
ìóëüòèñïåêòðàëüíèõ ñóïóòíèêîâèõ çéîìîê // Ãåîë.
æóðí. – 2007. – ¹ 4. – Ñ. 42–47.
Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 17.07.2008 ã.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12375 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1684-2189 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:23:50Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Даргейко, Л.Ф. Сахацкий, А.И. Федоровский, А.Д. 2010-10-06T15:30:04Z 2010-10-06T15:30:04Z 2008 Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12375 528.88.551 Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами. Розглянуто методику визначення вологості ґрунтів за допомогою просторової інтерполяції відомих її значень, отриманих за космічними знімками в результаті лінійної кореляції супутникових даних з наземними спостереженнями в окремих завіркових точках з відомими координатами. The method of soil moisture evaluation by spatial interpolation of its known values is considered. The known values were received owing to the linear correlation between the satellite data and the ground measurements in certain test points with the known coordinates. ru Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформаційний супровід природних процесів Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова Оцінка вологості ґрунтів за космічними знімками дистанційного зондування Землі на основі методу просторової інтерполяції Колмогорова The Evaluation of Soil Moisture by Satellite Data on the Basis of the Kolmogorov Spatial Interpolation Method Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова Даргейко, Л.Ф. Сахацкий, А.И. Федоровский, А.Д. Геоінформаційний супровід природних процесів |
| title | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова |
| title_alt | Оцінка вологості ґрунтів за космічними знімками дистанційного зондування Землі на основі методу просторової інтерполяції Колмогорова The Evaluation of Soil Moisture by Satellite Data on the Basis of the Kolmogorov Spatial Interpolation Method |
| title_full | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова |
| title_fullStr | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова |
| title_full_unstemmed | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова |
| title_short | Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова |
| title_sort | оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования земли на основе метода пространственной интерполяции колмогорова |
| topic | Геоінформаційний супровід природних процесів |
| topic_facet | Геоінформаційний супровід природних процесів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12375 |
| work_keys_str_mv | AT dargeikolf ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennoiinterpolâciikolmogorova AT sahackiiai ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennoiinterpolâciikolmogorova AT fedorovskiiad ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennoiinterpolâciikolmogorova AT dargeikolf ocínkavologostígruntívzakosmíčnimiznímkamidistancíinogozonduvannâzemlínaosnovímetoduprostorovoíínterpolâcííkolmogorova AT sahackiiai ocínkavologostígruntívzakosmíčnimiznímkamidistancíinogozonduvannâzemlínaosnovímetoduprostorovoíínterpolâcííkolmogorova AT fedorovskiiad ocínkavologostígruntívzakosmíčnimiznímkamidistancíinogozonduvannâzemlínaosnovímetoduprostorovoíínterpolâcííkolmogorova AT dargeikolf theevaluationofsoilmoisturebysatellitedataonthebasisofthekolmogorovspatialinterpolationmethod AT sahackiiai theevaluationofsoilmoisturebysatellitedataonthebasisofthekolmogorovspatialinterpolationmethod AT fedorovskiiad theevaluationofsoilmoisturebysatellitedataonthebasisofthekolmogorovspatialinterpolationmethod |