Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент

Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практич...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Павлов, А.А., Чеховский, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практические рекомендации по использованию метода. Розглядається конструктивний метод відновлення багатовимірної поліноміальної регресії, представленої надлишковим описом. Розподіл збурення є довільним з невідомою, але скінченною дисперсією. Розв’язання задачі засновано на можливості проведення активного експерименту. Приводяться практичні рекомендації з використання методу. A constructive method for restoration of multidimensional polynomial regression represented with extra description is considered. Distribution of noises is optional with unknown but finite dispersion. The solution to the problem is based on the possibility of an active experiment. Practical recommendations for using the method are proposed.
ISSN:1681–6048