Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент

Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практич...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Павлов, А.А., Чеховский, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практические рекомендации по использованию метода. Розглядається конструктивний метод відновлення багатовимірної поліноміальної регресії, представленої надлишковим описом. Розподіл збурення є довільним з невідомою, але скінченною дисперсією. Розв’язання задачі засновано на можливості проведення активного експерименту. Приводяться практичні рекомендації з використання методу. A constructive method for restoration of multidimensional polynomial regression represented with extra description is considered. Distribution of noises is optional with unknown but finite dispersion. The solution to the problem is based on the possibility of an active experiment. Practical recommendations for using the method are proposed.
ISSN:1681–6048