Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент

Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практич...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Павлов, А.А., Чеховский, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практические рекомендации по использованию метода. Розглядається конструктивний метод відновлення багатовимірної поліноміальної регресії, представленої надлишковим описом. Розподіл збурення є довільним з невідомою, але скінченною дисперсією. Розв’язання задачі засновано на можливості проведення активного експерименту. Приводяться практичні рекомендації з використання методу. A constructive method for restoration of multidimensional polynomial regression represented with extra description is considered. Distribution of noises is optional with unknown but finite dispersion. The solution to the problem is based on the possibility of an active experiment. Practical recommendations for using the method are proposed.
ISSN:1681–6048