Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент

Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практич...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Павлов, А.А., Чеховский, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862680669057974272
author Павлов, А.А.
Чеховский, А.В.
author_facet Павлов, А.А.
Чеховский, А.В.
citation_txt Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практические рекомендации по использованию метода. Розглядається конструктивний метод відновлення багатовимірної поліноміальної регресії, представленої надлишковим описом. Розподіл збурення є довільним з невідомою, але скінченною дисперсією. Розв’язання задачі засновано на можливості проведення активного експерименту. Приводяться практичні рекомендації з використання методу. A constructive method for restoration of multidimensional polynomial regression represented with extra description is considered. Distribution of noises is optional with unknown but finite dispersion. The solution to the problem is based on the possibility of an active experiment. Practical recommendations for using the method are proposed.
first_indexed 2025-12-07T15:47:31Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12394
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-07T15:47:31Z
publishDate 2009
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Павлов, А.А.
Чеховский, А.В.
2010-10-07T08:36:09Z
2010-10-07T08:36:09Z
2009
Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный эксперимент / А.А. Павлов, А.В. Чеховский // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 87-99. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
519.24
Рассматривается конструктивный метод восстановления многомерной полиномиальной регрессии, представленной избыточным описанием. Распределение помехи является произвольным с неизвестной, но конечной дисперсией.Решение задачи основано на возможности проведения активного эксперимента. Приводятся практические рекомендации по использованию метода.
Розглядається конструктивний метод відновлення багатовимірної поліноміальної регресії, представленої надлишковим описом. Розподіл збурення є довільним з невідомою, але скінченною дисперсією. Розв’язання задачі засновано на можливості проведення активного експерименту. Приводяться практичні рекомендації з використання методу.
A constructive method for restoration of multidimensional polynomial regression represented with extra description is considered. Distribution of noises is optional with unknown but finite dispersion. The solution to the problem is based on the possibility of an active experiment. Practical recommendations for using the method are proposed.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
Побудова багатовимірної поліноміальної регресії. Активний експеримент
Multidimensional polynomial regression construction. Active experiment
Article
published earlier
spellingShingle Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
Павлов, А.А.
Чеховский, А.В.
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
title Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
title_alt Побудова багатовимірної поліноміальної регресії. Активний експеримент
Multidimensional polynomial regression construction. Active experiment
title_full Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
title_fullStr Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
title_full_unstemmed Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
title_short Построение многомерной полиномиальной регрессии. Активный експеримент
title_sort построение многомерной полиномиальной регрессии. активный експеримент
topic Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
topic_facet Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12394
work_keys_str_mv AT pavlovaa postroeniemnogomernoipolinomialʹnoiregressiiaktivnyieksperiment
AT čehovskiiav postroeniemnogomernoipolinomialʹnoiregressiiaktivnyieksperiment
AT pavlovaa pobudovabagatovimírnoípolínomíalʹnoíregresííaktivniieksperiment
AT čehovskiiav pobudovabagatovimírnoípolínomíalʹnoíregresííaktivniieksperiment
AT pavlovaa multidimensionalpolynomialregressionconstructionactiveexperiment
AT čehovskiiav multidimensionalpolynomialregressionconstructionactiveexperiment