Моделирование и калибровка камеры для системы дополнительной реальности

В геометрическом смысле цель калибровки камеры - это определение множества параметров камеры, которые определяют отображение между соответствующими трёхмерными координатами сцены и двумерными координатами изображения. В этой работе рассмотрим технику калибровки, основанную на методе наименьших квадр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Труды Института прикладной математики и механики
Дата:2010
Автор: Старостин, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут прикладної математики і механіки НАН України 2010
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123969
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование и калибровка камеры для системы дополнительной реальности / А.В. Старостин // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2010. — Т. 21. — С. 209-215. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В геометрическом смысле цель калибровки камеры - это определение множества параметров камеры, которые определяют отображение между соответствующими трёхмерными координатами сцены и двумерными координатами изображения. В этой работе рассмотрим технику калибровки, основанную на методе наименьших квадратов. Этот подход достаточно быстрый для использования в системах реального времени. У геометричному сенсі мета калібрування камери - це визначення множини параметрів камери, які визначають відображення між відповідними тримірними координатами сцени і двомірними координатами зображення. У цій роботі розглянемо техніку калібрування засновану на методі найменших квадратів. Цей підхід досить швидкий для використання в системах реального часу. In geometrical camera calibration, the objective is to determine a set of camera parameters that describe the mapping between 3D references coordinates and 2D image coordinates. In this paper, a technique of calibration and tracking based on both a least squares method is presented and a correlation technique developed as part of an augmented reality system. This approach is fast and it can be used for a real time system.
ISSN:1683-4720