Моделирование и калибровка камеры для системы дополнительной реальности
В геометрическом смысле цель калибровки камеры - это определение множества параметров камеры, которые определяют отображение между соответствующими трёхмерными координатами сцены и двумерными координатами изображения. В этой работе рассмотрим технику калибровки, основанную на методе наименьших квадр...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Труды Института прикладной математики и механики |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут прикладної математики і механіки НАН України
2010
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123969 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделирование и калибровка камеры для системы дополнительной реальности / А.В. Старостин // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2010. — Т. 21. — С. 209-215. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В геометрическом смысле цель калибровки камеры - это определение множества параметров камеры, которые определяют отображение между соответствующими трёхмерными координатами сцены и двумерными координатами изображения. В этой работе рассмотрим технику калибровки, основанную на методе наименьших квадратов. Этот подход достаточно быстрый для использования в системах реального времени.
У геометричному сенсі мета калібрування камери - це визначення множини параметрів камери, які визначають відображення між відповідними тримірними координатами сцени і двомірними координатами зображення. У цій роботі розглянемо техніку калібрування засновану на методі найменших квадратів. Цей підхід досить швидкий для використання в системах реального часу.
In geometrical camera calibration, the objective is to determine a set of camera parameters that describe the mapping between 3D references coordinates and 2D image coordinates. In this paper, a technique of calibration and tracking based on both a least squares method is presented and a correlation technique developed as part of an augmented reality system. This approach is fast and it can be used for a real time system.
|
|---|---|
| ISSN: | 1683-4720 |