Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Предложен методологический аппарат моделирования альтернатив сценариев процесса технологического предвидения на основе информационной модели, образующей базу и поле знаний, описывающих все объекты, субъекты, системы, а также отношения меж ними и окружающей внешней средой. Поле знаний формируется с п...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12399 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения / Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 22-35. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859520599548755968 |
|---|---|
| author | Панкратова, Н.Д. Савастьянов, В.В. |
| author_facet | Панкратова, Н.Д. Савастьянов, В.В. |
| citation_txt | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения / Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 22-35. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложен методологический аппарат моделирования альтернатив сценариев процесса технологического предвидения на основе информационной модели, образующей базу и поле знаний, описывающих все объекты, субъекты, системы, а также отношения меж ними и окружающей внешней средой. Поле знаний формируется с первого предварительного этапа процесса предвидения, пошагово организуя знания в виде семантически связанной структуры фреймов.
Запропоновано методологічний апарат моделювання альтернатив сценаріїв процесу технологічного передбачення на основі інформаційної моделі, яка утворює базу і поле знань, що описують усі об’єкти, суб’єкти, системи, а також відносини між ними та оточуючим зовнішнім середовищем. Поле знань формується від першого попереднього етапу процесу передбачення і покроково організує знання у вигляді семантично зв’язаної структури фреймів.
A methodology for modeling of scenario alternatives in technology foresight process is proposed. It is based on the information model forming the base and field of knowledge which describe all the objects, subjects and systems as well as the relationships within them and with the environment. The field of knowledge is formed from the entry stage of the technology foresight process and step by arranges knowledge in the form of a semantically interconnected frame structure.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:54:24Z |
| format | Article |
| fulltext |
© Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов, 2009
22 ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1
УДК 519.876.2
МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛЬТЕРНАТИВ СЦЕНАРИЕВ ПРОЦЕССА
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДВИДЕНИЯ
Н.Д. ПАНКРАТОВА, В.В. САВАСТЬЯНОВ
Предложен методологический аппарат моделирования альтернатив сценариев
процесса технологического предвидения на основе информационной модели,
образующей базу и поле знаний, описывающих все объекты, субъекты, систе-
мы, а также отношения меж ними и окружающей внешней средой. Поле зна-
ний формируется с первого предварительного этапа процесса предвидения,
пошагово организуя знания в виде семантически связанной структуры фрей-
мов.
ВВЕДЕНИЕ
Определяющей тенденцией в мировой динамике экономического и социаль-
ного прогресса становится инновационная деятельность, которая не только
предвещает положительные качественные изменения в компании, предпри-
ятии или регионе, но и ставит принципиально новые организационные, тех-
нологические, научно-технические и другие задачи. Решение таких задач в
рамках программ и проектов инновационного развития реализуется с по-
мощью методологии технологического предвидения и методов качественно-
го анализа [1, 2].
Стратегия предвидения должна не только удовлетворять новым требо-
ваниям, но и соответствовать складывающимся условиям инновационной
деятельности и корректироваться синхронно с изменениями конъюнктуры
рынка соответствующего класса продукции. Корректировка стратегии дол-
жна адаптироваться к оперативным изменениям конъюнктуры рынка при
сохранении стратегических целей национального производства. В свою оче-
редь, стратегические цели должны быть согласованы с долгосрочными тен-
денциями развития мирового рынка спроса конкурирующей продукции и
динамикой развития соответствующей национальной отрасли производства.
Высокий динамизм конкуренции инновационной продукции на миро-
вом рынке создал принципиально иные условия инновационной деятельнос-
ти, которые характеризуются не только концептуальной неопределенностью
динамики рынка, но и многофакторным риском несвоевременности реали-
зации и быстрого морального старения изделия, предлагаемого в проекте, а
также отсутствием технологических возможностей его реализации. В част-
ности, для инновационного проекта характерна неполнота и неопределен-
ность информации о многих свойствах и особенностях восприятия изделия
на рынке, например, об отношении к нему потенциальных потребителей и
конкурентов. Существующие механизмы и инструментарии технологий и
инноваций [3] не позволяют в полной мере учитывать динамику изменения
ситуаций, и в процессе реализации проекта возможны отклонения от вектора
цели. Для решения этой проблемы целесообразно разработать стратегию
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 23
моделирования альтернатив сценариев процесса технологического предви-
дения, позволяющую сопровождать и при необходимости вносить коррек-
тировку в процесс принятия решения.
Цель настоящей работы — предложить методологический аппарат мо-
делирования альтернатив сценариев процесса технологического предвиде-
ния в реальных условиях инновационной деятельности. Для этого в рамках
информационной платформы сценарного анализа [3] необходимо разрабо-
тать информационную модель, образующую базу и поле знаний, которые
описывают все объекты, субъекты и системы, отношения между ними и
внешней средой, а также способ извлечения знаний в информационную мо-
дель на предварительном этапе технологического предвидения.
МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ СЦЕНАРИЕВ
Информационная модель базируется на статической иерархической струк-
турной компоненте, содержащей уровни (эшелон, слой, страта) в виде ре-
альных объектов, субъектов и систем, а также организующих связующих.
Формализованное описание иерархической структуры, используя теорети-
ко-множественные понятия общей теории систем [4], представим в форме
декартова произведения
mi SSSSS ×⋅⋅⋅××⋅⋅⋅××= 210 , (1)
где 0S — иерархический уровень, соответствующий структурной компо-
ненте в целом; m — количество иерархических уровней; iS — i -й иерархи-
ческий уровень.
iiiiiiii fYXRPMS φ,,,,,,= , (2)
где iii RPM ,, — множество реальных объектов, субъектов и систем i -го
уровня соответственно; ii YX , — соответственно множество внутренних и
внешних параметров системы i -го уровня и внешней среды; ii f,φ —
функционалы, определяющие взаимосвязь соответствующих параметров на
всех m уровнях в виде
1:;: −→→ iiiiii YYfYXφ . (3)
Представление иерархической структурной компоненты в виде (1)–(3)
позволяет принимать решения по созданию новых объектов, субъектов, сис-
тем и связей с измененными параметрами и характеристиками, которые мо-
гут быть идентифицированы как прорывные (критические) на исследуемом
уровне иерархии. Такая иерархия несет в себе статические связи, группируя
объекты в древовидную структуру с помощью ограниченной группы связей
[5]. В основном это внутренние и внешние связи («имеет тип», «это», «явля-
ется частью», «имеет показатель»), а также связи, отражающие направлен-
ность развития некоторой описываемой предметной области. Так, например,
показанное на рис. 1 дерево отражает фрагмент рынка современных цифро-
вых технологий. Данный фрагмент базируется на знаниях, извлеченных из
первичных источников — популярных специализированных аналитических
порталов [6]. Достоинством подобных структур, созданных группой экспер-
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 24
тов по результатам 1-го этапа технологического предвидения (этап предва-
рительного анализа, сканирование проблемы), является единое обоснован-
ное согласованное представление знаний о структуре исследуемой системы
и о ее внешнем окружении как единого целостного объекта по заданным
требованиям 0Q к объекту в целом [7].
{ }0
00
0 ,1; RrKKKKQ rrrr =≤≤= +− ,
где 0
rK — r -й показатель качества объекта.
Однако ограничение количества связей, недостаточный учет на данном
этапе исследования проблемы типов связей, отражающих взаимодействие и
взаимовлияние узлов внутри статической структурной компоненты (при-
чинно-следственные, временные и т.п.), может негативно сказаться на каче-
стве альтернатив предлагаемых сценариев будущего. Реально число связей
или отношений между объектами-узлами компоненты достаточно велико.
При представлении объектов и систем в виде статической структурной ие-
рархии ее составляющие могут образовывать, с точки зрения экспертов, свя-
зи как первостепенной важности относительно влияния на развитие предме-
тной области в соответствии с первичными заданными целями, так и
второстепенной, учитывающей ряд других связей, которые, возможно, в ре-
зультате реализации сценария окажутся более приоритетными.
Рис. 1. Фрагмент рынка современных цифровых технологий
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 25
Для расширения возможных связей между узлами статической струк-
турной иерархии используется статическая функциональная компонента,
составляющая вместе со статической структурной компонентой информа-
ционную модель — основу для создания моделей альтернатив сценариев.
Статическая функциональная компонента является множественной в инфор-
мационной модели и состоит из набора иерархий процессов создаваемых
альтернатив сценариев, что позволяет корректировать сценарии развития.
Реализацией представленной информационной модели, удобной для
представления в памяти ЭВМ и образующей базу и поле знаний [8], пригод-
ные для восприятия человеком, является модель, построенная на основе се-
ти фреймов. Фреймовая система построения моделей альтернатив сценариев
в технологии предвидения — это квазидинамическая система управления
знаниями, фиксирующая временные срезы значений факторов, отвечающих
за достоверность развития внутренних и внешних факторов системы, и пре-
допределяющая цепь преобразований, приводящих к конфигурации альтер-
натив сценариев будущего в соответствии с желаемыми целями.
Так, например, методы качественного анализа в основном используют-
ся для исследования альтернатив сценариев с учетом следующих общих
факторов: социальные, технологические, экономические, окружающей сре-
ды, индивидуально значимые, политические, образовательные и т.д. [1].
Факторы описания сценариев представляют точки взаимодействия иссле-
дуемой системы и окружающего мира, являясь одновременно внутренними
и внешними ее характеристиками. Отбор факторов осуществляется на пред-
варительном этапе реализации методологии технологического предвидения
в рабочих группах экспертов.
Пример визуального отображения профиля альтернативы сценария в
k -й момент временного среза Tkt ,...,,...,2,1= показан на рис. 2. Подобный
подход позволяет сравнивать между собой временные срезы альтернативы
Факторы
Альтернатива
сценария 1
Альтернатива
сценария 2
Социальные
Технологические Политические
Экологические Экономические
Образование Ресурсы
Рис. 2. Схема визуального отображения профиля альтернативы сценария
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 26
одного и того же сценария либо альтернативы нескольких сценариев в оп-
ределенный момент времени t . Координатные оси по соответствующим ис-
следуемым факторам представляют отсчеты их количественных значений.
Каждый фактор описывается некоторым интегральным показателем, в со-
став которого входят лингвистические переменные в виде вербальных опи-
саний желаемых результатов достижения целей, сгруппированные и упоря-
доченные по значимости (взвешенные) для данного фактора. Для анализа
профилей альтернатив сценариев и правил составления весов используются
результаты экспертного оценивания на основе методов качественного ана-
лиза.
СТРАТЕГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЯ
Рассмотрим взаимодействие исследуемой системы и внешнего по отноше-
нию к ней мира в рамках развития некоторого сценария с использованием
предложенной информационной модели.
На предварительном этапе методологии предвидения с использованием
метода мозгового штурма описываются тенденции развития внутренних и
внешних характеристик системы [1]. Применение метода SWOT-анализа
позволяет провести классификацию угроз, возможностей, слабых и сильных
сторон выявленных внешних и внутренних тенденций.
Внешние тенденции развития исследуемой системы приведены на
рис. 3. Это могут быть закономерности поведения рынков, экономические
законы, политические влияния и т.д. На основании сгенерированной ин-
формации лицо, принимающее решение (ЛПР), должно согласовать разви-
тие системы с благоприятствующими трендами, найти способ успешно
противостоять противодействующим трендам, а также создавать новые
тренды в окружащей среде реализацией инновационных идей.
Примером такого поведения может служить развитие рынка услуг ши-
рокополосной связи. Тенденция социальной сферы «быть постоянно на свя-
зи», реализованная и обеспеченная в виде услуг сотовой связи операторами,
преобразовалась в желание иметь постоянный доступ к данным, новостным
лентам, картам, блогам и корпоративным порталам. Рост вычислительной
мощности мобильных устройств, удешевление портативных компьютеров,
появление новых типов устройств, таких как мобильные мультимедийные
терминалы типа Apple iPhone и сверхкомпактные нетбуки, изначально ори-
ентированные на постоянное присутствие в сети, только поспособствовали
росту такой тенденции. Несмотря на пессимистическое отношение к этому
участников рынка услуг широкополосной беспроводной связи (перекос ви-
дения в сторону экономического фактора, 2007 г.) [9], реальность ситуации
на глобальном рынке (неизбежность влияния остальных факторов, 2008 г.)
привела к неизбежности внедрения технологий широкополосной беспро-
водной связи [10]. Компании, которые руководствовались не только эконо-
мическим фактором оценки будущего при выборе стратегии, а и предвиде-
нием новых технологий и тенденций, сегодня стали лидерами отрасли,
обеспечив не только инфраструктурные решения, а и подготовив себе по-
требителей, т.е. согласовав векторы сценариев развития своих компаний с
глобальным рынком.
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 27
Тот же результат и то же видение наблюдаются и на других рынках те-
лекоммуникаций, в частности на рынке услуг IPTV [11, 12].
Так как предвидение и создание альтернатив сценариев — это непре-
рывный процесс принятия решения относительно поведения сложных сис-
тем в будущем, то необходимо формальное описание тенденций на протя-
жении жизненного цикла процесса. Накопленный опыт непрерывно
заносится в базу знаний на основе созданной статической функциональной
компоненты, узлы которой взаимосвязываются вновь появляющимся рядом
отношений в семантической сети. В семантических описаниях тенденций
должны быть заполнены поля, описывающие участников и регуляторов.
В процессе заполняются слоты фреймов узлов сети значениями, определен-
ными на основе анализа внешней среды, открытых и закрытых источников,
экспертных оценок.
Особую роль средств и способов создания новых тенденций в окру-
жающей среде в модели построения сценариев играют критические (ключе-
вые) технологии [13]. В моделях будущего могут использоваться альтерна-
тивы активных сценариев и, следовательно, генерации и внедрения
прорывных критических технологий в рамках инновационных проектов, и
Рис. 3. Схема представления внешних тенденций развития системы
Факторы Информационная модель Профили будущего
(временные срезы)
Тенденции окружающей
среды
Тренд сценария
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 28
альтернативы пассивных сценариев внедрения новых технологий, а также
их комбинации. Важно заметить различие понятий «критические» и «но-
вые» технологии. Новые технологии заменяют более старые, позволяя про-
должить горизонтальное развитие и перераспределение рынка, не создавая
принципиально новых видов услуг. Использование критических технологий
порождает качественные скачки в развитии системы, однако и усложняет
анализ и конструирование сценариев. Из-за большого числа связей с учетом
активного участия движущих сил в создании определенного профиля сцена-
рия в заданный временной период, т.е. с увеличением сложности проблемы,
снижается уровень достоверности создаваемого сценария и повышаются
многофакторные риски. Если характер действий движущих сил является
хаотичным, «ситуационным», с упором на экономические факторы и лич-
ный интерес, а со стороны регулятора на участников сценария не оказывает-
ся никаких воздействий, то количество контрпримеров (антисобытий) для
скачков в альтернативах будет увеличиваться, а сценарий смещаться в об-
ласть недоверия с точки зрения содержания сценариев [1,2].
МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЗДАНИЯ СЦЕНАРИЯ ИННОВАЦИОННОГО
ПЕРСОНАЛЬНОГО УСТРОЙСТВА СВЯЗИ
Рассмотрим пример формирования стратегии создания сценария инноваци-
онного персонального устройства связи, особенности реализации которого
стали бы одной из прорывных технологий рынка телекоммуникаций.
В результате проведенного сканирования за последние несколько лет
[5, 14, 15] экспертами выявлены следующие тенденции (табл. 1).
Предположим, что конечной целью стратегии является создание инно-
вационного персонального устройства связи с большой долей инноваций,
совпадающей с основными тенденциями рынка телекоммуникаций. Таблица
тенденций на этапе сканирования позволяет выделить первичный набор ги-
потез и построить на их основе простейшую статическую структурную ие-
рархию.
Т а б л и ц а 1 . Тенденции рынка телекоммуникаций
Внешние тенденции Факторы
Мобильный телефон станет основным устройством
доступа к сетям для большинства людей
Социальные,
технологические
Ожидается стремительное развертывание стационар-
ных и мобильных сетей широкополосной связи. Выйти
в интернет на высокой скорости можно будет практи-
чески из любого места, что коснется и развивающихся
стран. В результате сформируется так называемый
Networked World (мир, объединенный в глобальную
сеть)
Технологические,
экономические,
политические,
образовательные,
стратегические
Получат распространение так называемые устройства 3
Screen (телевизор + персональный компьютер + теле-
фон)
Социальные,
технологические,
индивидуально значимые
(эргономика, предпочте-
ния), образовательные
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 29
Продолжение табл. 1
Голосовой и сенсорный интерфейсы станут основными
интерфейсами
Социальные,
технологические,
индивидуально значимые
(эргономика, предпочте-
ния, адаптация к среде,
простота и
скорость доступа)
Получат распространение модели SaaS (Software as a
Service, ПО как услуга), IaaS (инфраструктура как услу-
га) и PaaS (платформа как услуга), что нанесет мощный
удар по традиционным поставщикам программного и
аппаратного обеспечения
Социальные,
экономические,
технологические,
стратегические
В будущем компаниям придется руководствоваться
созданием не вертикальных, а горизонтальных сетей.
Со временем доход от каждого абонента (ARPU) упа-
дет, поэтому телекоммуникационные компании долж-
ны будут находить новые способы извлечения прибыли
Социальные, экономиче-
ские, индивидуально
значимые (эргономика,
предпочтения),
стратегические
Границы между индивидуальным и рабочим временем
будут размываться
Социальные,
индивидуально значимые
Единственным верным решением является переход
на технологию широкополосного вещания Everything-
over-IP, что касается как проводных, так и беспровод-
ных сетей. Это наименее затратное и самое перспек-
тивное решение, когда данные, голос и видео, а также
сигналы управления передаются по одним и тем же
каналам
Технологические,
политические,
экономические,
стратегические
Многофункциональное устройство — привычный про-
дукт для пользователя: объединение плеера и телефона,
телефона и фотоаппарата, телефона и радио в одно уст-
ройство
Индивидуально значимые
(эргономика, предпочте-
ния, адаптация к среде,
простота доступа),
технологические,
экономические
Предпочтение пользователями полноценных сайтов и
полноценных мобильных браузеров. Снижение посе-
щаемости WAP-порталов
Социальные,
технологические
Растущие объемы продаж аудио и видео через
Интернет
Социальные,
индивидуально значимые,
экономические
Пользователи больше станут заходить в Интернет с
мобильного
Социальные, индивиду-
ально значимые,
технологические
Всестороннее развитие m-commerce
Социальные, индивиду-
ально значимые,
технологические,
экономические
Развитие геолокации, персонализированных карт, пер-
сональной навигации
Социальные,
индивидуально значимые,
технологические,
экономические,
образовательные
Интеграция в мобильные устройства персонального
цифрового ассистента, персонального справочника и
органайзера
Социальные,
индивидуально значимые,
образовательные
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 30
Гипотезы развития рынка телекоммуникаций [16]
1. Технологический прогресс в микроэлектронике дает возможность
создавать все более миниатюрные и более мощные устройства с функциями
компьютера, к которому будут подключены цепи приема теле-, радиосигна-
лов, блок модуля сотовой телефонии, спутниковое устройство навигации,
модули беспроводных сетей WAN, LAN и PAN, фотомодули, модули хране-
ния данных высокой плотности и т.п.
2. Прогресс в области устройств ввода и вывода позволяет делать все
более тонкие, высокого разрешения, гибкие экраны с возможностью реак-
ции на множественное прикосновение — мультисенсорные экраны
(multitouch), а также с учетом растущей мощности вычислительного блока
персонального устройства создавать интерфейсы, распознающие голосовые
команды.
3. С появлением возможности постоянно быть на связи с глобальными
сетями, в том числе с сетью Интернет, пользователи все больше заходят в
Интернет с мобильного устройства, предпочитая полноценный Web-
браузинг WAP-порталам, используя такие популярные компьютерные сред-
ства общения, как IM (Jabber, ICQ и т.п.), участвуя в социальных сетях и
применяя интернет-карты (Google-maps, Yandex-maps), совершая покупки
через Интернет как реальных товаров, так и виртуальных услуг (ПО, музы-
ка, видео и др.).
4. Подключение к Интернет вытесняет другие технологии получения
услуг, отличные от традиционно компьютерных (с использованием в каче-
стве носителя данных услуги протоколов IP). Более того, доступность услуг
через Интернет и свобода выбора при одновременном разнообразии воз-
можностей ПО (программного обеспечения) телефона по персонализации
услуг (как на ПК) приводят к отказу пользователей от платных SMS, MMS,
разового платного прослушивания голосовой почты, платных мелодий, за-
ставок и других операторских сервисов.
5. Постоянное соединение позволяет использовать онлайн-приложения
и web-приложения на основе технологий HTML, AJAX, XML. На сегодняш-
ний день для использования таких технологий необходимо иметь полно-
функциональный мобильный браузер с поддержкой этой технологии.
6. Привлечь пользователя может технология, совмещающая возмож-
ность сконцентрировать все сервисы в аппарате пользователя, при этом не
ограничивая возможность пользоваться сервисами других поставщиков, с
внешним порталом, охватывающим широкий спектр платных услуг по уме-
ренной цене.
Фрагмент статической структурной иерархии, моделирующий структу-
ру связей будущего рынка телекоммуникаций с точки зрения влияния при-
веденых гипотез на реализацию инновационного мобильного устройства,
приведен на рис. 4. Здесь сплошными линиями соединены узлы, сгруппиро-
ванные вокруг движущих сил («клиенты», «производитель телефона», «опе-
раторы», «частные разработчики и коммерческие организации»), дополни-
тельно пунктирными стрелками показаны косвенные связи взаимовлияния
узлов, построенные с использованием логического вывода по гипотезам.
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 31
Рассмотрим детально одну из веток, например, в рамках гипотезы
предпочтения пользователем традиционных Web-сайтов адаптированным
WAP-порталам. Традиционные Web-сайты (социальные сети, почтовые сер-
висы, онлайн-приложения, игры, новости и т.д.) доступны через Интернет
посредством браузера ПК. Производитель мобильного устройства должен
представить на рынок аппарат с полнофункциональным браузером либо с
браузером с урезанным функционалом, обращающимся к серверу произво-
дителя для адаптации традиционного WEB-сайта (подобно работе мобиль-
ного браузера Opera). При этом навигация по Web-сайту на небольшом эк-
Рис. 4. Схема структуры связей рынка телекоммуникаций
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 32
ране мобильного устройства должна осуществляться максимально ком-
фортно.
Допустим, что у производителя телефона имеется операционная систе-
ма (ОС) с полноценным браузером, но требующая дополнительных аппа-
ратных вычислительных ресурсов. Одной из альтернатив сценариев являет-
ся выбор более мощной платформы и инновационного устройства ввода, что
решит вопрос запуска инновационной ОС и позволит предоставить пользо-
вателю качественно новые эргономические возможности (удобство, ком-
форт и т.п.) на мобильном устройстве при сохранении полноценного функ-
ционала браузера. А по предварительным оценкам экспертов согласование
функционала устройства с указанной тенденцией положительно повлияет на
конкурентоспособность конечного изделия [16].
Далее рассмотрим модель стратегии развития реального инновацион-
ного персонального устройства связи, появившегося на рынке в 2007 г., с
точки зрения согласования с информационной моделью и выдвинутыми ги-
потезами. Таким устройством стал продукт компании Apple под названием
iPhone. Несмотря на вначале скептическое отношение многих экспертов к
технологиям и подходам, реализованным в данном устройстве, практика
показала, что устройство несомненно является революционным, объединяя
в единое целое группу персональных устройств с привязкой к ним бизнес-
логики для извлечения коммерческого успеха и прибыли. Так, например,
спорное мнение о применении сенсорного экрана, аргументированное не-
достатком тактильных ощущений при использовании клавиатуры устройст-
ва в режиме телефона, пропагандировалось маркетологами как несомнен-
ный недостаток, из-за которого такой продукт не может иметь успеха.
Однако эргономика устройства управления и возможности, открывающиеся
при использовании мультисенсорного экрана без применения стилуса, ока-
зались настолько велики, что появилась новая тенденция на рынке компью-
терных устройств ввода, аппаратных и программных интерфейсов взаимо-
действия с человеком [16].
Этапы развития мобильного устройства Apple iPhone и схематическая
модель альтернативы сценария приведены на рис. 5 [17,18]. Пунктирными
стрелками показаны функциональные связи между субъектами и объектами
сценария, соответствующие этапам развития альтернативы. Особое внима-
ние следует обратить на то, что в процессе создания модели происходило
постепенное покрытие гипотез 1 – 6 функциональными связями, что, в свою
очередь, позволяет вывести из модели и более детальную информацию, со-
поставляющую функциональные связи и задействованные для их образова-
ния объекты, субъекты и системы соответствующим тенденциям, а также
оценить и уточнить параметры этих связей с помощью методов качествен-
ного анализа.
Схема визуального отображения профилей альтернативы сценария раз-
вития Apple iPhone приведена на рис. 6. При генерации профилей были уч-
тены следующие факторы: социальные, технологические, индивидуально
значимые (эргономика, предпочтения, адаптация к внутренней и внешней
среде, простота и скорость доступа к функционалу и услугам), образова-
тельные, экономические, стратегические и политические. Профиль охваты-
вает временные срезы на базе ключевых дат за два года.
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 33
Анализ факторов, рост значения которых вызван использованием про-
рывных технологий, показывает, что антисобытия, влияющие на успех реа-
лизации альтернативы сценария, были нейтрализованы либо внешними тен-
денциями, либо тенденціями, инициированными разработчиком в ходе
выведения на рынок и популяризации прорывной технологии. Следует от-
метить также, что функциональные связи, образованные новыми продукта-
ми, являются, в конечном счете, замкнутыми между широким кругом по-
Рис. 5. Схематическая модель альтернативы сценария мобильного устройства
Apple iPhone
Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 1 34
требителей и сервисами, при этом покрывая значительный сегмент рынка
телекоммуникаций.
ВЫВОДЫ
Приведенная методология моделирования альтернатив сценариев желаемого
будущего позволяет в соответствии с выбранным вектором цели сопровож-
дать процесс принятия решения при создании сценариев с помощью пред-
ложенной информационной модели, образующей базу и поле знаний, опи-
сывающих все объекты, субъекты, системы, а также отношения меж ними и
окружающей внешней средой. Поле знаний формируется, начиная с первого
предварительного этапа процесса предвидения, пошагово организуя знания
в виде семантически связанной структуры фреймов.
В состав информационной модели входят статическая структурная
компонента для описания исследуемой системы, статическая функциальная
компонента как прообраз моделей альтернатив сценариев, а также факторы,
характеризующие профиль альтернатив сценариев, набор тенденций, в том
числе индуцированных множеством критических технологий.
Применение приведенной методологии моделирования позволит каче-
ственно повысить уровень достижения желаемых сценариев, предоставит
ЛПР возможность контролировать и управлять процессом их создания.
Факторы
Рис. 6. Схема визуального отображения профилей альтернативы сценария развития
мобильного устройства Apple iPhone
Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 1 35
ЛИТЕРАТУРА
1. Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Технологическое предвидение. — Киев: По-
литехника НТУУ «КПИ», 2005. — 165 с.
2. Згуровський М.З. Сценарний аналіз як системна методологія передбачення
//Системні дослідження та інформаційні технології. — 2002. — № 1. —
С. 7–38.
3. Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Информационная платформа сценарного
анализа задач технологического предвидения //Кибирнетика и системный
анализ. — 2003. — № 4. — С. 112–124.
4. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. —
М.: Мир, 1978. — 311 с.
5. Савастьянов В.В. Технологическое предвидение информационно-компью-
терных технологий связи // Системні дослідження та інформаційні техно-
логії. — 2005. — № 4. — С. 131–140.
6. Информационный портал «Издание о высоких технологиях» аналитического
агентства РБК. — http://www.cnews.ru.
7. Панкратова Н.Д. Системная оптимизация конструктивных элементов совре-
менной техники // Кибернетика и системный анализ. — 2001. — № 3. —
С.119–131.
8. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. —
СПБ.: Питер, 2000. — 384 с.
9. По материалам круглого стола «Широкополосный доступ — российские реа-
лии и перспективы» // Мир связи, CONNECT! — 2007, №7. — С. 39–40.
10. Галиахметов А.Р. Беспроводка в поисках бизнес-модели. — http://iks-
navigator.ru:80/topics/thematic/wideband_access/2325143.html.
11. Зачем на рынок услуг платного телевидения выходят все новые и новые игро-
ки? (Результаты опроса) // Broadcasting. Телевидение и радиовещание. —
http://broadcasting.ru/newstext.php?news_id=32898.
12. Цифровое телевидение в России: движение в правильном направлении //
European Audiovisual Observatory ООО. — «Гротек». — 2008. —
http://www.obs.coe.int/about/oea/pr/digitaltv_groteck_ru.html.
13. Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Системная стратегия технологического
предвидения в инновационной деятельности // Системні дослідження та
інформаційні технології. — 2003 — № 3. — С. 7–24.
14. Fox S., Anderson J.Q., Rainie L. The Future of the Internet // Pew internet & Ameri-
can life project, Jan 9, 2005. — http://www.pewinternet.org/pdfs/PIP_Future_
of_Internet.pdf.
15. Эксперты подсмотрели будущее компьютеров и связи // Информационный
портал «Издание о высоких технологиях» аналитического агентства РБК.
— http://internet.cnews.ru/news/top/index.shtml?2009/01/19/334964.
16. IPhones Take Over the Internet // The wall street journal. — Dec 4, 2007. — http://
blogs.wsj.com/biztech/2007/12/04/iphones-take-over-the-internet/.
17. Официальный сайт Apple Inc. Видеоматериалы с мероприятий «Apple Event».
— http://phobos.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewPodcast?id=
275834665.
18. Электронная версия журнала «Домашний ПК». — http://www.dpk.com.ua/files/
pics/iphone-timeline-1.jpg.
Поступила 14.10.2008
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12399 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T20:54:24Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Панкратова, Н.Д. Савастьянов, В.В. 2010-10-07T08:55:42Z 2010-10-07T08:55:42Z 2009 Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения / Н.Д. Панкратова, В.В. Савастьянов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 1. — С. 22-35. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12399 519.876.2 Предложен методологический аппарат моделирования альтернатив сценариев процесса технологического предвидения на основе информационной модели, образующей базу и поле знаний, описывающих все объекты, субъекты, системы, а также отношения меж ними и окружающей внешней средой. Поле знаний формируется с первого предварительного этапа процесса предвидения, пошагово организуя знания в виде семантически связанной структуры фреймов. Запропоновано методологічний апарат моделювання альтернатив сценаріїв процесу технологічного передбачення на основі інформаційної моделі, яка утворює базу і поле знань, що описують усі об’єкти, суб’єкти, системи, а також відносини між ними та оточуючим зовнішнім середовищем. Поле знань формується від першого попереднього етапу процесу передбачення і покроково організує знання у вигляді семантично зв’язаної структури фреймів. A methodology for modeling of scenario alternatives in technology foresight process is proposed. It is based on the information model forming the base and field of knowledge which describe all the objects, subjects and systems as well as the relationships within them and with the environment. The field of knowledge is formed from the entry stage of the technology foresight process and step by arranges knowledge in the form of a semantically interconnected frame structure. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения Моделювання альтернатив сценаріїв процесу технологічного передбачення Modeling of alternatives in technology foresight scenarios Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения Панкратова, Н.Д. Савастьянов, В.В. Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| title | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| title_alt | Моделювання альтернатив сценаріїв процесу технологічного передбачення Modeling of alternatives in technology foresight scenarios |
| title_full | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| title_fullStr | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| title_full_unstemmed | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| title_short | Моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| title_sort | моделирование альтернатив сценариев процесса технологического предвидения |
| topic | Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| topic_facet | Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12399 |
| work_keys_str_mv | AT pankratovand modelirovaniealʹternativscenarievprocessatehnologičeskogopredvideniâ AT savastʹânovvv modelirovaniealʹternativscenarievprocessatehnologičeskogopredvideniâ AT pankratovand modelûvannâalʹternativscenaríívprocesutehnologíčnogoperedbačennâ AT savastʹânovvv modelûvannâalʹternativscenaríívprocesutehnologíčnogoperedbačennâ AT pankratovand modelingofalternativesintechnologyforesightscenarios AT savastʹânovvv modelingofalternativesintechnologyforesightscenarios |