Эволюционный поиск эффективных последовательностей фильтров в задаче бинаризации УЗ изображений

• Опубліковано в: : Труды Института прикладной математики и механики
• Дата: 2011
• Автори: Беликова, Т.А., Скобцов, В.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут прикладної математики і механіки НАН України 2011
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124046
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Эволюционный поиск эффективных последовательностей фильтров в задаче бинаризации УЗ изображений / Т.А. Беликова, В.Ю. Скобцов // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2011. — Т. 23. — С. 23-36. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Рассматривается задача построения последовательностей фильтров, позволяющих бинаризировать УЗ изображения сонных артерий с целью выделения просвета артерии. В работе предлагается алгоритм генетического программирования (ГП), осуществляющий поиск последовательностей фильтров, эффективно бинаризирующих УЗИ сонных артерий. Предложенный ГП-алгоритм программно реализован и проведен ряд вычислительных экспериментов на реальных УЗИ сонных артерий, подтверждающих его эффективность. Розглянуто задачу побудови послiдовностей фiльтрiв для бiнаризацi УЗ зображень артерiй з метою видiлення просвiту артерi . У роботi пропонується алгоритм генетичного програмування (ГП), який здiйснює пошук послiдовностей фiльтрiв, ефективно бiнаризуючих УЗ зображення сонних артерiй. Запропонований ГП-алгоритм програмно реалiзований i проведено низку обчислювальних експериментiв на реальних УЗД сонних артерiй, що пiдтверджують його ефективнiсть. The problem of constructing a sequence of filters which binarize ultrasound image of arteries is considered in order to separate an arterial lumen. This paper proposes a genetic programming algorithm that searches for sequences of filters wich effectively binarize ultrasound carotid atheroma. A number of computational experiments was performed on real ultrasound of carotid arteries. They confirm it effectiveness.