Алгоритм нахождения наибольшего общего подграфа

• Date: 2009
• Main Author: Ильяшенко, М.Б.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
• Subjects: Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12410
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Алгоритм нахождения наибольшего общего подграфа / М.Б. Ильяшенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 2. — С. 112-120. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Предлагается новый переборный алгоритм решения задачи нахождения наибольшего общего подграфа. Приведены результаты численного анализа производительности алгоритма на графах различных классов и размеров, входящих в состав базы графов для оценки производительности алгоритмов решения задач установления морфизма на графах. Дана оценка потенциала применения разработанного алгоритма для решения реальных прикладных задач на графах размером порядка сотен вершин. Запропоновано новий переборний алгоритм вирішення задачі знаходження найбільшого загального підграфа. Наведено результати чисельного аналізу продуктивності алгоритму на графах різних класів та розмірів, що складають базу графів для оцінки продуктивності алгоритмів вирішення задач встановлення морфізму на графах. Надана оцінка потенціалу застосування розробленого алгоритму для вирішення реальних задач на графах розміром до декількох сотень вершин. A new enumerating algorithm for the solution of the problem of finding a maximal common subgraph is proposed. The results are presented for the numerical analysis of the algorithm efficiency on graphs of different classes and sizes, which compose the graph database for estimation of the efficiency of algorithms for solving problems concerning morphism on graphs. The potential of using the algorithm in solving real-world problems on graphs sizing up to several hundreds of vertices is estimated.