Задача оптимальной фильтрации

В статье рассмотрена задача построения оптимальной в среднеквадратическом смысле оценки гауссовского частично наблюдаемого случайного процесса по наблюдениям, содержащим запаздывание. Показано, что решение задачи фильтрации можно свести к решению разностного уравнения типа Винера-Хопфа, называемого...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Труды Института прикладной математики и механики
Дата:2013
Автор: Брадул, Н.В.
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут прикладної математики і механіки НАН України 2013
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124151
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задача оптимальной фильтрации / Н.В. Брадул // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2013. — Т. 26. — С. 21-30. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862532958093574144
author Брадул, Н.В.
author_facet Брадул, Н.В.
citation_txt Задача оптимальной фильтрации / Н.В. Брадул // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2013. — Т. 26. — С. 21-30. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Труды Института прикладной математики и механики
description В статье рассмотрена задача построения оптимальной в среднеквадратическом смысле оценки гауссовского частично наблюдаемого случайного процесса по наблюдениям, содержащим запаздывание. Показано, что решение задачи фильтрации можно свести к решению разностного уравнения типа Винера-Хопфа, называемого основным уравнением фильтрации. Рассмотрены частные случаи основного уравнения фильтрации, в которых его решение можно получить в явном виде. Исследована зависимость ошибки оценивания от величины запаздывания в наблюдениях. У статтi розглянуто задачу побудови оптимальної в середньоквадратичному розумiннi оцiнки гауссiвського частково спостережуваного випадкового процесу за спостереженнями, що мiстять запiзнення. Показано, що розв’язок задачi фiльтрацiї можна звести до розв’язку рiзницевого рiвняння типу Вiнера-Хопфа, якiй називається основним рiвнянням фiльтрацiї. Розглянуто окремi випадки основного рiвняння фiльтрацiї, в яких його розв’язок можна отримати в явному виглядi. Дослiджено залежнiсть помилки оцiнювання вiд величини запiзнення в спостереженнях. In this paper we consider the problem of constructing an optimal mean-square estimation of a Gaussian partially observable random process observed with delay. It is shown that the solution of filtration problem can be reduced to the solution of the difference equation of the type of Wiener-Hopf, called the fundamental equation of filtration. Special cases of the fundamental equation of filtration, in which his solution can be obtained explicitly are considered. The dependence of the error of estimation of the time lag in the observations is investigated.
first_indexed 2025-11-24T06:18:35Z
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124151
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1683-4720
language Russian
last_indexed 2025-11-24T06:18:35Z
publishDate 2013
publisher Інститут прикладної математики і механіки НАН України
record_format dspace
spelling Брадул, Н.В.
2017-09-21T15:50:21Z
2017-09-21T15:50:21Z
2013
Задача оптимальной фильтрации / Н.В. Брадул // Труды Института прикладной математики и механики НАН Украины. — Донецьк: ІПММ НАН України, 2013. — Т. 26. — С. 21-30. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
1683-4720
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124151
517.977.1
В статье рассмотрена задача построения оптимальной в среднеквадратическом смысле оценки гауссовского частично наблюдаемого случайного процесса по наблюдениям, содержащим запаздывание. Показано, что решение задачи фильтрации можно свести к решению разностного уравнения типа Винера-Хопфа, называемого основным уравнением фильтрации. Рассмотрены частные случаи основного уравнения фильтрации, в которых его решение можно получить в явном виде. Исследована зависимость ошибки оценивания от величины запаздывания в наблюдениях.
У статтi розглянуто задачу побудови оптимальної в середньоквадратичному розумiннi оцiнки гауссiвського частково спостережуваного випадкового процесу за спостереженнями, що мiстять запiзнення. Показано, що розв’язок задачi фiльтрацiї можна звести до розв’язку рiзницевого рiвняння типу Вiнера-Хопфа, якiй називається основним рiвнянням фiльтрацiї. Розглянуто окремi випадки основного рiвняння фiльтрацiї, в яких його розв’язок можна отримати в явному виглядi. Дослiджено залежнiсть помилки оцiнювання вiд величини запiзнення в спостереженнях.
In this paper we consider the problem of constructing an optimal mean-square estimation of a Gaussian partially observable random process observed with delay. It is shown that the solution of filtration problem can be reduced to the solution of the difference equation of the type of Wiener-Hopf, called the fundamental equation of filtration. Special cases of the fundamental equation of filtration, in which his solution can be obtained explicitly are considered. The dependence of the error of estimation of the time lag in the observations is investigated.
ru
Інститут прикладної математики і механіки НАН України
Труды Института прикладной математики и механики
Задача оптимальной фильтрации
Задача оптимальної фiльтрацiї
The optimal filtering problem
published earlier
spellingShingle Задача оптимальной фильтрации
Брадул, Н.В.
title Задача оптимальной фильтрации
title_alt Задача оптимальної фiльтрацiї
The optimal filtering problem
title_full Задача оптимальной фильтрации
title_fullStr Задача оптимальной фильтрации
title_full_unstemmed Задача оптимальной фильтрации
title_short Задача оптимальной фильтрации
title_sort задача оптимальной фильтрации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124151
work_keys_str_mv AT bradulnv zadačaoptimalʹnoifilʹtracii
AT bradulnv zadačaoptimalʹnoífilʹtracií
AT bradulnv theoptimalfilteringproblem