Полиэдральные когерентные меры риска и оптимальные портфели по соотношению вознаграждение–риск

Изучены проблемы поиска оптимальных портфельных решений по соотношению вознаграждение риск в условиях риска и частичной неопределенности. Показано, каким образом подобные проблемы сводятся к задачам линейного программирования как для случая известных распределений случайных величин, так и для случая...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2014
1. Verfasser: Кирилюк, В.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124699
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Полиэдральные когерентные меры риска и оптимальные портфели по соотношению вознаграждение–риск / В.С. Кирилюк // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 5. — С. 85-103. — Бібліогр.: 31 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Изучены проблемы поиска оптимальных портфельных решений по соотношению вознаграждение риск в условиях риска и частичной неопределенности. Показано, каким образом подобные проблемы сводятся к задачам линейного программирования как для случая известных распределений случайных величин, так и для случая неточных вероятностей сценариев. Рассмотрены примеры применения описанного аппарата. Досліджено проблеми пошуку оптимальних портфельних рішень за співвідношенням винагорода ризик в умовах ризику і часткової невизначеності. Показано, яким чином подібні проблеми зводяться до задач лінійного програмування як у випадку відомих розподілів випадкових величин, так і у випадку неточних ймовірностей сценаріїв. Розглянуто набір прикладів застосування. The problems of finding the optimal portfolio decisions on the reward–risk ratio under conditions of risk and partial uncertainty are analyzed. It is shown how such problems can be reduced to linear programming problems, both in the case of known distributions of random variables and in the case of imprecise probabilities of scenarios. A set of application examples is considered.
ISSN:0023-1274