Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model
The biological process of cooperative interaction with equilibrium state will be described as a model of binary statistical experiments with Wright–Fisher normalization, which sets the concentration of a certain characteristic. Such mathematical model is supposed to have a property of persistent reg...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124743 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model / D. Koroliouk, V.S. Koroliuk, N. Rosato // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124743 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Koroliouk, D. Koroliuk, V.S. Rosato, N. 2017-10-03T18:27:47Z 2017-10-03T18:27:47Z 2014 Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model / D. Koroliouk, V.S. Koroliuk, N. Rosato // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124743 519.24 The biological process of cooperative interaction with equilibrium state will be described as a model of binary statistical experiments with Wright–Fisher normalization, which sets the concentration of a certain characteristic. Such mathematical model is supposed to have a property of persistent regression which means that all current elementary transitions depend on the mean concentration of the said characteristics in the previous state. Equilibrium state of the model is expressed in the terms of the regression function, given by a cubic parabola with three real roots. We construct stochastic approximation of the model by autoregressive process with normal disturbances. Such approach was developed for effective and calculable mathematical description of dynamic concentration for experiment planning, parameters evaluation and hypotheses verification of mechanism of action. Біологічний процес кооперативної взаємодії з рівноважним станом описано як модель бінарних статистичних експериментів з нормалізацією Райта–Фішера, що встановлює концентрацію певної ознаки. Така математична модель, як передбачається, має властивість наполегливої регресії, яка означає, що всі поточні елементарні переходи залежать від середньої концентрації зазначеної ознаки в попередньому стані. Рівноважний стан моделі виражено в термінах функції регресії у вигляді кубічної параболи з трьома дійсними коренями. Побудовано стохастичну апроксимацію моделі процесом авторегресії з нормальними збуреннями. Такий підхід розроблено для конструктивного математичного опису динамічної концентрації для планування експерименту, оцінки параметрів і перевірки гіпотез механізму дії. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model Рівноважні процеси у біомедичному аналізі даних: модель Райта–Фішера Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model |
| spellingShingle |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model Koroliouk, D. Koroliuk, V.S. Rosato, N. Системный анализ |
| title_short |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model |
| title_full |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model |
| title_fullStr |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model |
| title_full_unstemmed |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model |
| title_sort |
equilibrium processes in biomedical data analysis: the wright–fisher model |
| author |
Koroliouk, D. Koroliuk, V.S. Rosato, N. |
| author_facet |
Koroliouk, D. Koroliuk, V.S. Rosato, N. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2014 |
| language |
English |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Рівноважні процеси у біомедичному аналізі даних: модель Райта–Фішера |
| description |
The biological process of cooperative interaction with equilibrium state will be described as a model of binary statistical experiments with Wright–Fisher normalization, which sets the concentration of a certain characteristic. Such mathematical model is supposed to have a property of persistent regression which means that all current elementary transitions depend on the mean concentration of the said characteristics in the previous state. Equilibrium state of the model is expressed in the terms of the regression function, given by a cubic parabola with three real roots. We construct stochastic approximation of the model by autoregressive process with normal disturbances. Such approach was developed for effective and calculable mathematical description of dynamic concentration for experiment planning, parameters evaluation and hypotheses verification of mechanism of action.
Біологічний процес кооперативної взаємодії з рівноважним станом описано як модель бінарних статистичних експериментів з нормалізацією Райта–Фішера, що встановлює концентрацію певної ознаки. Така математична модель, як передбачається, має властивість наполегливої регресії, яка означає, що всі поточні елементарні переходи залежать від середньої концентрації зазначеної ознаки в попередньому стані. Рівноважний стан моделі виражено в термінах функції регресії у вигляді кубічної параболи з трьома дійсними коренями. Побудовано стохастичну апроксимацію моделі процесом авторегресії з нормальними збуреннями. Такий підхід розроблено для конструктивного математичного опису динамічної концентрації для планування експерименту, оцінки параметрів і перевірки гіпотез механізму дії.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124743 |
| citation_txt |
Equilibrium processes in biomedical data analysis: the Wright–Fisher model / D. Koroliouk, V.S. Koroliuk, N. Rosato // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT korolioukd equilibriumprocessesinbiomedicaldataanalysisthewrightfishermodel AT koroliukvs equilibriumprocessesinbiomedicaldataanalysisthewrightfishermodel AT rosaton equilibriumprocessesinbiomedicaldataanalysisthewrightfishermodel AT korolioukd rívnovažníprocesiubíomedičnomuanalízídanihmodelʹraitafíšera AT koroliukvs rívnovažníprocesiubíomedičnomuanalízídanihmodelʹraitafíšera AT rosaton rívnovažníprocesiubíomedičnomuanalízídanihmodelʹraitafíšera |
| first_indexed |
2025-12-07T17:50:52Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:50:52Z |
| _version_ |
1850872799747375104 |