Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры

Приведена математическая модель иерархической стохастической структуры и рассмотрен ряд задач статистического оценивания в условиях неполных наблюдений. Изложен метод построения состоятельных оценок параметров скрытой марковской модели, основанный на использовании структуры корреляционной зависимост...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2014
Main Author: Война, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124744
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры / А.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 87-103. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862574523837054976
author Война, А.А.
author_facet Война, А.А.
citation_txt Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры / А.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 87-103. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Приведена математическая модель иерархической стохастической структуры и рассмотрен ряд задач статистического оценивания в условиях неполных наблюдений. Изложен метод построения состоятельных оценок параметров скрытой марковской модели, основанный на использовании структуры корреляционной зависимости цепи Маркова. Подобные модели встречаются в прикладных разделах теории случайных процессов: теории массового обслуживания, теории управления запасами, теории риска и др. Описаны конкретные примеры оценивания параметров для моделей из перечисленных областей. Наведено математичну модель ієрархічної стохастичної структури і розглянуто ряд задач статистичного оцінювання в умовах неповних спостережень. Викладено метод побудови спроможних оцінок параметрів прихованої марковської моделі, заснований на використанні структури кореляційної залежності ланцюга Маркова. Подібні моделі мають місце у прикладних розділах теорії випадкових процесів: теорії масового обслуговування, теорії управління запасами, теорії ризика та ін. Описано конкретні приклади оцінювання параметрів для моделей з перелічених областей. A mathematical model of some stochastic hierarchical structure is presented and several problems of the statistical estimations in the case of incomplete observations are considered. A method to construct consistent estimators of parameters for hidden Markov model using the structure of correlation dependence of Markov chains is explained. Such models often occur in applied fields of stochastic processes theory such as queuing theory, inventory control theory, risk theory, etc. The paper contains specific examples of parametric estimation for models in the above-mentioned scientific domains.
first_indexed 2025-11-26T09:55:54Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124744
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-11-26T09:55:54Z
publishDate 2014
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Война, А.А.
2017-10-03T18:27:55Z
2017-10-03T18:27:55Z
2014
Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры / А.А. Война // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 87-103. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124744
519.21
Приведена математическая модель иерархической стохастической структуры и рассмотрен ряд задач статистического оценивания в условиях неполных наблюдений. Изложен метод построения состоятельных оценок параметров скрытой марковской модели, основанный на использовании структуры корреляционной зависимости цепи Маркова. Подобные модели встречаются в прикладных разделах теории случайных процессов: теории массового обслуживания, теории управления запасами, теории риска и др. Описаны конкретные примеры оценивания параметров для моделей из перечисленных областей.
Наведено математичну модель ієрархічної стохастичної структури і розглянуто ряд задач статистичного оцінювання в умовах неповних спостережень. Викладено метод побудови спроможних оцінок параметрів прихованої марковської моделі, заснований на використанні структури кореляційної залежності ланцюга Маркова. Подібні моделі мають місце у прикладних розділах теорії випадкових процесів: теорії масового обслуговування, теорії управління запасами, теорії ризика та ін. Описано конкретні приклади оцінювання параметрів для моделей з перелічених областей.
A mathematical model of some stochastic hierarchical structure is presented and several problems of the statistical estimations in the case of incomplete observations are considered. A method to construct consistent estimators of parameters for hidden Markov model using the structure of correlation dependence of Markov chains is explained. Such models often occur in applied fields of stochastic processes theory such as queuing theory, inventory control theory, risk theory, etc. The paper contains specific examples of parametric estimation for models in the above-mentioned scientific domains.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
Статистичне оцінювання в прихованій марковській моделі ієрархічної структури
Statistical estimation in a hidden Markov model with hierarchical structure
Article
published earlier
spellingShingle Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
Война, А.А.
Системный анализ
title Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
title_alt Статистичне оцінювання в прихованій марковській моделі ієрархічної структури
Statistical estimation in a hidden Markov model with hierarchical structure
title_full Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
title_fullStr Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
title_full_unstemmed Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
title_short Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
title_sort статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124744
work_keys_str_mv AT voinaaa statističeskoeocenivanievskrytoimarkovskoimodeliierarhičeskoistruktury
AT voinaaa statističneocínûvannâvprihovaníimarkovsʹkíimodelííêrarhíčnoístrukturi
AT voinaaa statisticalestimationinahiddenmarkovmodelwithhierarchicalstructure