Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами

Предложено использование бинарной случайной матрицы с элементами {0,1} для проецирования входных векторов, имеющих формат с плавающей запятой, в выходные векторы того же формата, но сокращенной размерности. Проанализирована точность оценки скалярного произведения, евклидова расстояния, нормы входных...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2014
Main Author: Рачковский, Д.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124750
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 37 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124750
record_format dspace
spelling Рачковский, Д.А.
2017-10-03T18:28:46Z
2017-10-03T18:28:46Z
2014
Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 37 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124750
004.22 + 004.93’11
Предложено использование бинарной случайной матрицы с элементами {0,1} для проецирования входных векторов, имеющих формат с плавающей запятой, в выходные векторы того же формата, но сокращенной размерности. Проанализирована точность оценки скалярного произведения, евклидова расстояния, нормы входных векторов по выходным. Аналитически и экспериментально показано, что ошибка оценки для предложенной случайной проекции меньше, чем для тернарной случайной матрицы.
Запропоновано використання бінарної випадкової матриці з елементами {0,1} для проекції вхідних векторів, що мають формат з плаваючою комою, у вихідні вектори того ж формату, але скороченою розмірністю. Проаналізовано точність оцінки скалярного твору, евклідової відстані, норми вхідних векторів за вихідними. Аналітично та експериментально показано, що похибка оцінки для запропонованої випадкової проекції менша, ніж для тернарної випадкової матриці.
We propose to use a binary random matrix with elements {0,1} to project input vectors of floating point format to output vectors of the same format but of reduced dimension. We analyze the accuracy of the estimate of scalar product, Euclidean distance, and the norm of input vectors based on output vectors. We show analytically and experimentally that the error for the proposed random projection is less than that for the ternary random matrix.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
Перетворення векторних даних випадковими бінарними матрицями
Vector data transformation using random binary matrices
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
spellingShingle Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
Рачковский, Д.А.
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
title_short Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
title_full Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
title_fullStr Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
title_full_unstemmed Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
title_sort преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами
author Рачковский, Д.А.
author_facet Рачковский, Д.А.
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
publishDate 2014
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Перетворення векторних даних випадковими бінарними матрицями
Vector data transformation using random binary matrices
description Предложено использование бинарной случайной матрицы с элементами {0,1} для проецирования входных векторов, имеющих формат с плавающей запятой, в выходные векторы того же формата, но сокращенной размерности. Проанализирована точность оценки скалярного произведения, евклидова расстояния, нормы входных векторов по выходным. Аналитически и экспериментально показано, что ошибка оценки для предложенной случайной проекции меньше, чем для тернарной случайной матрицы. Запропоновано використання бінарної випадкової матриці з елементами {0,1} для проекції вхідних векторів, що мають формат з плаваючою комою, у вихідні вектори того ж формату, але скороченою розмірністю. Проаналізовано точність оцінки скалярного твору, евклідової відстані, норми вхідних векторів за вихідними. Аналітично та експериментально показано, що похибка оцінки для запропонованої випадкової проекції менша, ніж для тернарної випадкової матриці. We propose to use a binary random matrix with elements {0,1} to project input vectors of floating point format to output vectors of the same format but of reduced dimension. We analyze the accuracy of the estimate of scalar product, Euclidean distance, and the norm of input vectors based on output vectors. We show analytically and experimentally that the error for the proposed random projection is less than that for the ternary random matrix.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124750
citation_txt Преобразование векторных данных случайными бинарными матрицами / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 37 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT račkovskiida preobrazovanievektornyhdannyhslučainymibinarnymimatricami
AT račkovskiida peretvorennâvektornihdanihvipadkovimibínarnimimatricâmi
AT račkovskiida vectordatatransformationusingrandombinarymatrices
first_indexed 2025-12-07T16:47:58Z
last_indexed 2025-12-07T16:47:58Z
_version_ 1850868842852515840