Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. I

Описана концепция нечетких объектов и классов нечетких объектов, которые позволяют структурировано представлять знания о нечетких, размытых или частично-определенных объектах и их классах. Рассмотрены операции над объектами и классами объектов, с помощью которых можно получать множества и новые клас...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2015
Hauptverfasser: Терлецкий, Д.А., Провотар, А.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124756
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. I / Д.А. Терлецкий, А.И. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 40-47. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описана концепция нечетких объектов и классов нечетких объектов, которые позволяют структурировано представлять знания о нечетких, размытых или частично-определенных объектах и их классах. Рассмотрены операции над объектами и классами объектов, с помощью которых можно получать множества и новые классы нечетких объектов, а также моделировать процессы изменения структуры объектов под воздействием внешних факторов. Описано концепцію нечітких об’єктів і класів нечітких об’єктів, які дозволяють структуровано представляти знання про нечіткі, розмиті або частково-визначені об’єкти та їх класи. Запропоновано операції над такими об’єктами і класами об’єктів, за допомогою яких можна отримувати множини і нові класи нечітких об’єктів, а також моделювати процеси зміни структури об’єктів під впливом сторонніх чинників. We describe the concepts of fuzzy objects and their classes, which allow a structural representation of the knowledge about fuzzy and partially-defined objects and their classes. We also propose the operations on such objects and classes, which allow us to obtain sets and new classes of fuzzy objects and to model variations in objects structure caused by external factors.
ISSN:0023-1274