Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков
Показана возможность применения математического аппарата теории управляемых марковских полей для моделирования катастрофических рисков, вызванных природными явлениями или террористическими угрозами. Приведены примеры постановок задач долгосрочного инвестирования в безопасность. Дан обзор методов реш...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124762 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков / А.А. Гайворонский, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 97-110. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124762 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гайворонский, А.А. Ермольев, Ю.М. Кнопов, П.С. Норкин, В.И. 2017-10-04T19:49:36Z 2017-10-04T19:49:36Z 2015 Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков / А.А. Гайворонский, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 97-110. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124762 330.115 Показана возможность применения математического аппарата теории управляемых марковских полей для моделирования катастрофических рисков, вызванных природными явлениями или террористическими угрозами. Приведены примеры постановок задач долгосрочного инвестирования в безопасность. Дан обзор методов решения возникающих задач стохастического оптимального управления. Показана возможность сведения этих задач к конечномерным задачам стохастического программирования и решения их методом стохастических квазиградиентов. Показано можливість застосування математичного апарату теорії керованих марківських полів для моделювання катастрофічних ризиків, викликаних природними явищами або терористичними погрозами. Розглянуто приклади постановок задач довгострокового інвестування в безпеку. Наведено огляд методів розв’язання задач стохастичного оптимального керування, що виникають. Показано можливість зведення цих задач до скінченно-вимірних задач стохастичного програмування та розв’язання їх методом стохастичних квазіградієнтів. This paper shows the possibility of using the mathematical apparatus of the theory of controlled Markov fields to model catastrophe risks caused by natural events or terrorist threats. The examples are given for problem statements of long-term investment in safety. A survey of solution methods for stochastic optimal control problems is proposed. It is shown that these problems can be reduced to finite-dimensional stochastic programming problems and can be solved by the stochastic quasi-gradient method ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков Математичне моделювання розподілених катастрофічних і терористичних ризиків Mathematical modeling of distributed catastrophe and terrorism risks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| spellingShingle |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков Гайворонский, А.А. Ермольев, Ю.М. Кнопов, П.С. Норкин, В.И. Системный анализ |
| title_short |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| title_full |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| title_fullStr |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| title_full_unstemmed |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| title_sort |
математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков |
| author |
Гайворонский, А.А. Ермольев, Ю.М. Кнопов, П.С. Норкин, В.И. |
| author_facet |
Гайворонский, А.А. Ермольев, Ю.М. Кнопов, П.С. Норкин, В.И. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Математичне моделювання розподілених катастрофічних і терористичних ризиків Mathematical modeling of distributed catastrophe and terrorism risks |
| description |
Показана возможность применения математического аппарата теории управляемых марковских полей для моделирования катастрофических рисков, вызванных природными явлениями или террористическими угрозами. Приведены примеры постановок задач долгосрочного инвестирования в безопасность. Дан обзор методов решения возникающих задач стохастического оптимального управления. Показана возможность сведения этих задач к конечномерным задачам стохастического программирования и решения их методом стохастических квазиградиентов.
Показано можливість застосування математичного апарату теорії керованих марківських полів для моделювання катастрофічних ризиків, викликаних природними явищами або терористичними погрозами. Розглянуто приклади постановок задач довгострокового інвестування в безпеку. Наведено огляд методів розв’язання задач стохастичного оптимального керування, що виникають. Показано можливість зведення цих задач до скінченно-вимірних задач стохастичного програмування та розв’язання їх методом стохастичних квазіградієнтів.
This paper shows the possibility of using the mathematical apparatus of the theory of controlled Markov fields to model catastrophe risks caused by natural events or terrorist threats. The examples are given for problem statements of long-term investment in safety. A survey of solution methods for stochastic optimal control problems is proposed. It is shown that these problems can be reduced to finite-dimensional stochastic programming problems and can be solved by the stochastic quasi-gradient method
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124762 |
| citation_txt |
Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков / А.А. Гайворонский, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов, В.И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 97-110. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gaivoronskiiaa matematičeskoemodelirovanieraspredelennyhkatastrofičeskihiterrorističeskihriskov AT ermolʹevûm matematičeskoemodelirovanieraspredelennyhkatastrofičeskihiterrorističeskihriskov AT knopovps matematičeskoemodelirovanieraspredelennyhkatastrofičeskihiterrorističeskihriskov AT norkinvi matematičeskoemodelirovanieraspredelennyhkatastrofičeskihiterrorističeskihriskov AT gaivoronskiiaa matematičnemodelûvannârozpodílenihkatastrofíčnihíterorističnihrizikív AT ermolʹevûm matematičnemodelûvannârozpodílenihkatastrofíčnihíterorističnihrizikív AT knopovps matematičnemodelûvannârozpodílenihkatastrofíčnihíterorističnihrizikív AT norkinvi matematičnemodelûvannârozpodílenihkatastrofíčnihíterorističnihrizikív AT gaivoronskiiaa mathematicalmodelingofdistributedcatastropheandterrorismrisks AT ermolʹevûm mathematicalmodelingofdistributedcatastropheandterrorismrisks AT knopovps mathematicalmodelingofdistributedcatastropheandterrorismrisks AT norkinvi mathematicalmodelingofdistributedcatastropheandterrorismrisks |
| first_indexed |
2025-12-07T19:02:51Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:02:51Z |
| _version_ |
1850877328658268160 |