Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред

Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2015
Main Authors: Сергиенко, И.В., Дейнека, В.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124779
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред / И.В. Сергиенко, В.С. Дейнека // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 89-107. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу різномасштабної моделі фільтрації консолідації вологонасичених мікропористих середовищ. Запропоновано обчислювальні алгоритми її дискретизації. Отримано явні вирази градієнтів функціоналів-нев'язок для ідентифікації параметрів моделі градієнтними методами. The problem in a weak formulation for multiscale model of filtration-consolidation of moisture-saturated microporous media is obtained. Computational algorithms for its discretization are proposed. Explicit expressions of functional residual gradients for identification of model parameters by gradient methods are obtained
ISSN:0023-1274