Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред
Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу р...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124779 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред / И.В. Сергиенко, В.С. Дейнека // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 89-107. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами.
Отримано слабку задачу різномасштабної моделі фільтрації консолідації вологонасичених мікропористих середовищ. Запропоновано обчислювальні алгоритми її дискретизації. Отримано явні вирази градієнтів функціоналів-нев'язок для ідентифікації параметрів моделі градієнтними методами.
The problem in a weak formulation for multiscale model of filtration-consolidation of moisture-saturated microporous media is obtained. Computational algorithms for its discretization are proposed. Explicit expressions of functional residual gradients for identification of model parameters by gradient methods are obtained
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |