Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред

Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу р...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2015
Автори: Сергиенко, И.В., Дейнека, В.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124779
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред / И.В. Сергиенко, В.С. Дейнека // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 89-107. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу різномасштабної моделі фільтрації консолідації вологонасичених мікропористих середовищ. Запропоновано обчислювальні алгоритми її дискретизації. Отримано явні вирази градієнтів функціоналів-нев'язок для ідентифікації параметрів моделі градієнтними методами. The problem in a weak formulation for multiscale model of filtration-consolidation of moisture-saturated microporous media is obtained. Computational algorithms for its discretization are proposed. Explicit expressions of functional residual gradients for identification of model parameters by gradient methods are obtained
ISSN:0023-1274