Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред
Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами. Отримано слабку задачу р...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124779 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Идентификация параметров некоторых задач фильтрации–консолидации влагонасыщенных микропористых сред / И.В. Сергиенко, В.С. Дейнека // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 89-107. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Получена слабая задача разномасштабной модели фильтрации консолидации влагонасыщенных микропористых сред. Предложены вычислительные алгоритмы ее дискретизации. Получены явные выражения градиентов функционалов-невязок для идентификации параметров модели градиентными методами.
Отримано слабку задачу різномасштабної моделі фільтрації консолідації вологонасичених мікропористих середовищ. Запропоновано обчислювальні алгоритми її дискретизації. Отримано явні вирази градієнтів функціоналів-нев'язок для ідентифікації параметрів моделі градієнтними методами.
The problem in a weak formulation for multiscale model of filtration-consolidation of moisture-saturated microporous media is obtained. Computational algorithms for its discretization are proposed. Explicit expressions of functional residual gradients for identification of model parameters by gradient methods are obtained
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |