Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений

Рассмотрена задача восстановления последовательности скрытых состояний для смесей распределений, описываемых обобщениями цепей Маркова произвольного порядка и скрытых марковских моделей. Предложен алгоритм динамического программирования для решения этой задачи, а также его модификации, направленные...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2015
Hauptverfasser: Сергиенко, И.В., Гупал, А.М., Островский, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124819
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений / И.В. Сергиенко, А.М. Гупал, А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 3. — С. 44-53. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862548113901748224
author Сергиенко, И.В.
Гупал, А.М.
Островский, А.В.
author_facet Сергиенко, И.В.
Гупал, А.М.
Островский, А.В.
citation_txt Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений / И.В. Сергиенко, А.М. Гупал, А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 3. — С. 44-53. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрена задача восстановления последовательности скрытых состояний для смесей распределений, описываемых обобщениями цепей Маркова произвольного порядка и скрытых марковских моделей. Предложен алгоритм динамического программирования для решения этой задачи, а также его модификации, направленные на устранение рекурсии и сокращение перебора. Полученные результаты применены к задаче распознавания фрагментов генов в геномах растений. Розглянуто задачу відновлення послідовності прихованих станів для сумішей розподілів, що описуються узагальненнями ланцюгів Маркова довільного порядку і прихованих марковських моделей. Запропоновано алгоритм динамічного програмування для розв’язання цієї задачі, а також його модифікації, що направлені на усунення рекурсії та скорочення перебору. Отримані результати застосовано до задачі розпізнавання фрагментів генів у геномах рослин. The authors consider the problem of recovering hidden state sequences for mixture distributions with constituents described by the generalization of high-order Markov chains and hidden Markov models. A new algorithm to solve the problem using dynamic programming is proposed, as well as its modifications to eliminate recursion and diminish search. The results are applied to the problem of gene fragment recognition in plants.
first_indexed 2025-11-25T18:34:32Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124819
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-11-25T18:34:32Z
publishDate 2015
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Сергиенко, И.В.
Гупал, А.М.
Островский, А.В.
2017-10-05T19:59:30Z
2017-10-05T19:59:30Z
2015
Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений / И.В. Сергиенко, А.М. Гупал, А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 3. — С. 44-53. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124819
519.217.2
Рассмотрена задача восстановления последовательности скрытых состояний для смесей распределений, описываемых обобщениями цепей Маркова произвольного порядка и скрытых марковских моделей. Предложен алгоритм динамического программирования для решения этой задачи, а также его модификации, направленные на устранение рекурсии и сокращение перебора. Полученные результаты применены к задаче распознавания фрагментов генов в геномах растений.
Розглянуто задачу відновлення послідовності прихованих станів для сумішей розподілів, що описуються узагальненнями ланцюгів Маркова довільного порядку і прихованих марковських моделей. Запропоновано алгоритм динамічного програмування для розв’язання цієї задачі, а також його модифікації, що направлені на усунення рекурсії та скорочення перебору. Отримані результати застосовано до задачі розпізнавання фрагментів генів у геномах рослин.
The authors consider the problem of recovering hidden state sequences for mixture distributions with constituents described by the generalization of high-order Markov chains and hidden Markov models. A new algorithm to solve the problem using dynamic programming is proposed, as well as its modifications to eliminate recursion and diminish search. The results are applied to the problem of gene fragment recognition in plants.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
Прогнозування структури генів з використанням сумішей ймовірнісних розподілів
Predicting gene structure with probability distributions
Article
published earlier
spellingShingle Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
Сергиенко, И.В.
Гупал, А.М.
Островский, А.В.
Системный анализ
title Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
title_alt Прогнозування структури генів з використанням сумішей ймовірнісних розподілів
Predicting gene structure with probability distributions
title_full Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
title_fullStr Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
title_full_unstemmed Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
title_short Предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
title_sort предсказание структуры генов с использованием смесей вероятностных распределений
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124819
work_keys_str_mv AT sergienkoiv predskazaniestrukturygenovsispolʹzovaniemsmeseiveroâtnostnyhraspredelenii
AT gupalam predskazaniestrukturygenovsispolʹzovaniemsmeseiveroâtnostnyhraspredelenii
AT ostrovskiiav predskazaniestrukturygenovsispolʹzovaniemsmeseiveroâtnostnyhraspredelenii
AT sergienkoiv prognozuvannâstrukturigenívzvikoristannâmsumíšeiimovírnísnihrozpodílív
AT gupalam prognozuvannâstrukturigenívzvikoristannâmsumíšeiimovírnísnihrozpodílív
AT ostrovskiiav prognozuvannâstrukturigenívzvikoristannâmsumíšeiimovírnísnihrozpodílív
AT sergienkoiv predictinggenestructurewithprobabilitydistributions
AT gupalam predictinggenestructurewithprobabilitydistributions
AT ostrovskiiav predictinggenestructurewithprobabilitydistributions