Эволюционно-фрагментарная модель задачи трассировки

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2015
• Автори: Козин, И.В., Кривцун, Е.В., Пинчук, В.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
• Теми: Системный анализ
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124825
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Эволюционно-фрагментарная модель задачи трассировки / И.В. Козин, Е.В. Кривцун, В.П. Пинчук // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 3. — С. 125-131. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Рассматривается один из вариантов задачи трассировки на плоской целочисленной решетке. Показано, что эта задача может быть представлена как задача поиска слов с определенными свойствами над конечным алфавитом. В свою очередь задача поиска оптимальных слов может рассматриваться как задача с фрагментарной структурой. Получена комбинаторная оценка множества допустимых слов, установлена нижняя оценка плотности в задаче поиска оптимальной трассировки с критерием плотности. Построена эволюционно-фрагментарная модель задачи трассировки, для малых размеров получены оптимальные и близкие к оптимальным решения этой задачи. Розглянуто один з варіантів задачі трасування на плоскій цілочисловій гратці. Показано, що цю задачу можна сформулювати як задачу пошуку слів з певними властивостями над кінцевим алфавітом. У свою чергу, задача пошуку оптимальних слів може розглядатися як задача з фрагментарною структурою. Отримано комбінаторну оцінку множини допустимих слів, встановлено нижню оцінку щільності в задачі пошуку оптимального трасування з критерієм щільності. Побудовано еволюційно-фрагментарну модель задачі трасування, для малих розмірів отримано оптимальні і близькі до оптимальних розв’язки цієї задачі. In this paper we consider one of the variants of the routing problem on a plane integer lattice. It is shown that this problem can be represented as a problem of searching for words with certain properties over a finite alphabet. In turn, the problem of finding optimal words can be considered as a problem with fragmentary structure. A combinatorial estimate for set of feasible words was derived and the lower bound of the density was established for the problem of finding optimal line density. An evolutionary-fragmentary model of the routing problem is constructed. Optimal and near-optimal solutions are obtained for this problem for small sizes.