Статистические эксперименты в сбалансированной марковской случайной среде

Для марковских статистических экспериментов в сбалансированной случайной среде, которые задаются решениями разностных стохастических уравнений, получена аппроксимация в схеме серий диффузионным процессом типа Орнштейна Уленбека. Параметры сдвига и диффузии определяются усреднением по стационарному р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2015
Main Author: Королюк, Д.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124912
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Статистические эксперименты в сбалансированной марковской случайной среде / Д.В. Королюк // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 5. — С. 111-116. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Для марковских статистических экспериментов в сбалансированной случайной среде, которые задаются решениями разностных стохастических уравнений, получена аппроксимация в схеме серий диффузионным процессом типа Орнштейна Уленбека. Параметры сдвига и диффузии определяются усреднением по стационарному распределению вложенной цепи Маркова с учетом условия сбалансированности. Для марковських статистичних експериментів у збалансованому випадковому середовищі, які задаються розв'язками різницевих стохастичних рівнянь, одержано апроксимацію у схемі серій дифузійним процесом типу Орнштейна Уленбека. Параметри зсуву і дифузії визначаються усередненням за стаціонарним розподілом вкладеного ланцюга Маркова з урахуванням умови збалансованості. For Markov statistical experiments in a balanced random environment, defined by solutions of difference stochastic equations, an approximation is obtained in series scheme, by the Ornstein–Uhlenbeck diffusion process. The drift and diffusion parameters are determined by averaging over the stationary distribution of the embedded Markov chain using the balance condition.
ISSN:0023-1274