Быстрые алгоритмы для базовой операции клеточных методов линейной алгебры
Рассмотрены быстрые алгоритмы для клеточной операции D = C + ΣAlBl, построенные на основе гибридных алгоритмов умножения матриц порядка n = 3μ (μ > 1), n = 6μ (μ > 0) и отличающиеся от известных алгоритмов наименьшей операционной сложностью. Даны оценки мультипликативной, аддитивной и общей сл...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124926 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Быстрые алгоритмы для базовой операции клеточных методов линейной алгебры / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 35-45. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрены быстрые алгоритмы для клеточной операции D = C + ΣAlBl, построенные на основе гибридных алгоритмов умножения матриц порядка n = 3μ (μ > 1), n = 6μ (μ > 0) и отличающиеся от известных алгоритмов наименьшей операционной сложностью. Даны оценки мультипликативной, аддитивной и общей сложностей представленных алгоритмов.
Розглянуто швидкі алгоритми для клітинної операції D = C + ΣAlBl, які побудовані на основі гібридних алгоритмів множення матриць порядку n = 3μ (μ > 1) n = 6μ (μ > 0) та відрізняються від відомих алгоритмів найменшою операційною складністю. Наведено оцінки мультиплікативної, адитивної та загальної складності зазначених алгоритмів.
This paper proposes fast algorithms for the cellular operation D = C + ΣAlBl that are based on hybrid multiplication algorithms for matrices of order n = 3μ (μ > 1) , n = 6μ (μ > 0) and are characterized by the lowest computational complexity as compared with the well-known algorithms. The multiplicative, additive, and overall complexities of the above-mentioned algorithms are estimated.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |