Быстрые алгоритмы для базовой операции клеточных методов линейной алгебры

Рассмотрены быстрые алгоритмы для клеточной операции D = C + ΣAlBl, построенные на основе гибридных алгоритмов умножения матриц порядка n = 3μ (μ > 1), n = 6μ (μ > 0) и отличающиеся от известных алгоритмов наименьшей операционной сложностью. Даны оценки мультипликативной, аддитивной и общей сл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2015
1. Verfasser: Елфимова, Л.Д.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124926
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Быстрые алгоритмы для базовой операции клеточных методов линейной алгебры / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 35-45. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены быстрые алгоритмы для клеточной операции D = C + ΣAlBl, построенные на основе гибридных алгоритмов умножения матриц порядка n = 3μ (μ > 1), n = 6μ (μ > 0) и отличающиеся от известных алгоритмов наименьшей операционной сложностью. Даны оценки мультипликативной, аддитивной и общей сложностей представленных алгоритмов. Розглянуто швидкі алгоритми для клітинної операції D = C + ΣAlBl, які побудовані на основі гібридних алгоритмів множення матриць порядку n = 3μ (μ > 1) n = 6μ (μ > 0) та відрізняються від відомих алгоритмів найменшою операційною складністю. Наведено оцінки мультиплікативної, адитивної та загальної складності зазначених алгоритмів. This paper proposes fast algorithms for the cellular operation D = C + ΣAlBl that are based on hybrid multiplication algorithms for matrices of order n = 3μ (μ > 1) , n = 6μ (μ > 0) and are characterized by the lowest computational complexity as compared with the well-known algorithms. The multiplicative, additive, and overall complexities of the above-mentioned algorithms are estimated.
ISSN:0023-1274