Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации

Рассмотрено использование мер риска, позволяющее объединить в рамках общего подхода задачи стохастического программирования и робастной оптимизации. Описаны конструкции для класса полиэдральных когерентных мер риска. Показано, как задачи линейной оптимизации с неопределенностью при применении таких...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2015
Main Author: Кирилюк, В.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124927
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации / В.С. Кирилюк // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 46-59. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124927
record_format dspace
spelling Кирилюк, В.С.
2017-10-12T08:54:22Z
2017-10-12T08:54:22Z
2015
Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации / В.С. Кирилюк // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 46-59. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124927
519.21
Рассмотрено использование мер риска, позволяющее объединить в рамках общего подхода задачи стохастического программирования и робастной оптимизации. Описаны конструкции для класса полиэдральных когерентных мер риска. Показано, как задачи линейной оптимизации с неопределенностью при применении таких мер сводятся к детерминированным задачам линейного программирования.
Розглянуто використання мір ризику, що дозволяє об єднати задачі стохастичного програмування і робастної оптимізації у рамках загального підходу. Описано конструкції для класу поліедральних когерентних мір ризику. Показано, як задачі лінійної оптимізації з невизначеністю при застосуванні таких мір зводяться до детермінованих задач лінійного програмування.
The author considers the use of risk measures that allows combining stochastic programming and robust optimization problems within the overall approach. Constructions for the class of polyhedral coherent risk measures are described. It is shown how the use of such measures can reduce problems of linear optimization under uncertainty to deterministic linear programming problems
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
Міри ризику в задачах стохастичного програмування і робастної оптимізації
Risk measures in stochastic programming and robust optimization problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
spellingShingle Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
Кирилюк, В.С.
Системный анализ
title_short Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
title_full Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
title_fullStr Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
title_full_unstemmed Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
title_sort меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации
author Кирилюк, В.С.
author_facet Кирилюк, В.С.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2015
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Міри ризику в задачах стохастичного програмування і робастної оптимізації
Risk measures in stochastic programming and robust optimization problems
description Рассмотрено использование мер риска, позволяющее объединить в рамках общего подхода задачи стохастического программирования и робастной оптимизации. Описаны конструкции для класса полиэдральных когерентных мер риска. Показано, как задачи линейной оптимизации с неопределенностью при применении таких мер сводятся к детерминированным задачам линейного программирования. Розглянуто використання мір ризику, що дозволяє об єднати задачі стохастичного програмування і робастної оптимізації у рамках загального підходу. Описано конструкції для класу поліедральних когерентних мір ризику. Показано, як задачі лінійної оптимізації з невизначеністю при застосуванні таких мір зводяться до детермінованих задач лінійного програмування. The author considers the use of risk measures that allows combining stochastic programming and robust optimization problems within the overall approach. Constructions for the class of polyhedral coherent risk measures are described. It is shown how the use of such measures can reduce problems of linear optimization under uncertainty to deterministic linear programming problems
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124927
citation_txt Меры риска в задачах стохастического программирования и робастной оптимизации / В.С. Кирилюк // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 46-59. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kirilûkvs meryriskavzadačahstohastičeskogoprogrammirovaniâirobastnoioptimizacii
AT kirilûkvs míririzikuvzadačahstohastičnogoprogramuvannâírobastnoíoptimízacíí
AT kirilûkvs riskmeasuresinstochasticprogrammingandrobustoptimizationproblems
first_indexed 2025-12-07T20:02:49Z
last_indexed 2025-12-07T20:02:49Z
_version_ 1850881101345587201