Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения
Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, прин...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124939 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124939 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Солошенко, А.Н. 2017-10-12T09:21:15Z 2017-10-12T09:21:15Z 2015 Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124939 303.732.4:519.237.5 Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини. Розглянуто оригінальні засоби вдосконалення формул методу максимальної правдоподібності для логістичної регресії, формули ваги категорії змінної, формули показника значення інформації і формули індексу Джині для забезпечення можливості використання неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень. Методикою реалізації дослідження є використання неперервних вагових функцій з певними обмеженнями для обчислення узагальненого логарифма функції правдоподібності, його узагальненого вектора градієнта та узагальненої матриці Гессе, а також використання можливостей теорії ймовірностей для узагальнення ваги категорії змінної та індексу Джині. The author proposes original tools that are the improvements of formulas in the maximum likelihood estimation method for logistic regression, weight of Eeidence formula, including information value indicator formula, and the Gini coefficient formula to make it possible to use continuous target variable taking on probabilistic values. The research implementation methodologies are the application of the continuous weight functions meeting certain conditions to evaluate the generalized logarithm of the likelihood function, including its generalized gradient vector and generalized Hessian matrix, and application of probability theory to generalize the weight of evidence and the Gini coefficient. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Программно-технические комплексы Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения Узагальнення логістичної регресії, ваги категорії змінної та індексу Джині для неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень Logistic regression, weight of evidence, and Gini index generalizations for continuous target variable taking on probabilistic values Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| spellingShingle |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения Солошенко, А.Н. Программно-технические комплексы |
| title_short |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_full |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_fullStr |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_full_unstemmed |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_sort |
обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| author |
Солошенко, А.Н. |
| author_facet |
Солошенко, А.Н. |
| topic |
Программно-технические комплексы |
| topic_facet |
Программно-технические комплексы |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Узагальнення логістичної регресії, ваги категорії змінної та індексу Джині для неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень Logistic regression, weight of evidence, and Gini index generalizations for continuous target variable taking on probabilistic values |
| description |
Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини.
Розглянуто оригінальні засоби вдосконалення формул методу максимальної правдоподібності для логістичної регресії, формули ваги категорії змінної, формули показника значення інформації і формули індексу Джині для забезпечення можливості використання неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень. Методикою реалізації дослідження є використання неперервних вагових функцій з певними обмеженнями для обчислення узагальненого логарифма функції правдоподібності, його узагальненого вектора градієнта та узагальненої матриці Гессе, а також використання можливостей теорії ймовірностей для узагальнення ваги категорії змінної та індексу Джині.
The author proposes original tools that are the improvements of formulas in the maximum likelihood estimation method for logistic regression, weight of Eeidence formula, including information value indicator formula, and the Gini coefficient formula to make it possible to use continuous target variable taking on probabilistic values. The research implementation methodologies are the application of the continuous weight functions meeting certain conditions to evaluate the generalized logarithm of the likelihood function, including its generalized gradient vector and generalized Hessian matrix, and application of probability theory to generalize the weight of evidence and the Gini coefficient.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124939 |
| citation_txt |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT sološenkoan obobŝenielogističeskoiregressiivesakategoriiperemennoiiindeksadžinidlânepreryvnoicelevoiperemennoiprinimaûŝeiveroâtnostnyeznačeniâ AT sološenkoan uzagalʹnennâlogístičnoíregresíívagikategoríízmínnoítaíndeksudžinídlâneperervnoícílʹovoízmínnoíŝonabuvaêimovírnísnihznačenʹ AT sološenkoan logisticregressionweightofevidenceandginiindexgeneralizationsforcontinuoustargetvariabletakingonprobabilisticvalues |
| first_indexed |
2025-12-07T16:28:44Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:28:44Z |
| _version_ |
1850867632374284288 |