Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований

• Опубліковано в: : Управляющие системы и машины
• Дата: 2017
• Автори: Ткаченко, Р.О., Ткаченко, П.Р., Изонин, И.В., Батюк, Д.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
• Теми: Методы и средства обработки данных и знаний
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124951
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований / Р.О. Ткаченко, П.Р. Ткаченко, И.В. Изонин, Д.А. Батюк // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 1. — С. 59-67. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Предложен метод изменения разрешения изображений на основе машинного обучения. Инструментом для обучения избраны нейроподобные структуры парадигмы Модель геометрических преобразований, поскольку они уменьшают вычислительные и временные ресурсы работы подобных методов и предоставляют возможность быстрого автоматического переобучения. Проведен ряд имитационных экспериментов на разных изображениях, а также сравнение эффективности работы разработанного метода с существующим. Запропоновано метод зміни роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Інструментом для навчання обрано нейроподібні структури парадигми Модель геометричних перетворень, оскільки вони зменшують обчислювальні і часові ресурси роботи подібних методів і надають можливість швидкого автоматичного перенавчання. Проведено ряд імітаційних експериментів на різних зображеннях, а також порівняння ефективності роботи розробленого методу з ефективністю за існуючим.