Речевые информационные технологии и системы

Обобщены результаты многолетних исследований в области распознавания речи, описаны основные результаты теоретических исследований, примеры разработок, определивших ключевые направления практического использования речевых информационных технологий, а также знаковые тенденции и основные направления да...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2017
Автор: Сажок, Н.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124960
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Речевые информационные технологии и системы / Н.Н. Сажок // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 38-45. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Обобщены результаты многолетних исследований в области распознавания речи, описаны основные результаты теоретических исследований, примеры разработок, определивших ключевые направления практического использования речевых информационных технологий, а также знаковые тенденции и основные направления дальнейших исследований. Узагальнено результати багаторічних досліджень в області розпізнавання мовлення, описано основні результати теоретичних досліджень, приклади розробок, які визначили ключові напрями практичного використання мовленнєвих інформаційних технологій, а також знакові тенденції та основні напрями подальших досліджень. Speech technology and systems became the part of the contemporary world, which helps to transform the society. The Generative Model proposed in Ukraine in 1960s became a base of modern and most productive techniques for speech recognition as well as for pattern recognition in general. The purpose is to analyze and generalize the theoretical and applied progress in order to characterize the state-of-the-art, shape trends and suggest further research and development.
ISSN:0130-5395