Индуктивное моделирование в исторической перспективеl

Описаны типичные задачи, решаемые средствами индуктивного моделирования. Приведены сведения о развитии данного научного направления в Украине и за рубежом. Дана характеристика основных фундаментальных, прикладных и технологических достижений. Сформулированы наиболее перспективные пути дальнейших исс...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2017
Main Author: Степашко, В.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124962
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Индуктивное моделирование в исторической перспективеl / В.С. Степашко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 58-73. — Бібліогр.: 63 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862704066567602176
author Степашко, В.С.
author_facet Степашко, В.С.
citation_txt Индуктивное моделирование в исторической перспективеl / В.С. Степашко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 58-73. — Бібліогр.: 63 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Описаны типичные задачи, решаемые средствами индуктивного моделирования. Приведены сведения о развитии данного научного направления в Украине и за рубежом. Дана характеристика основных фундаментальных, прикладных и технологических достижений. Сформулированы наиболее перспективные пути дальнейших исследований. Описано типові задачі, що розв'язуються засобами індуктивного моделювання. Подано відомості про розвиток цього наукового напряму в Україні і за кордоном, а також характеристику основних фундаментальних, прикладних та технологічних досягнень. Сформульовано найперспективніші шляхи подальших досліджень. Purpose. The typical problems solved by means of inductive modeling are described, information on this scientific school in Ukraine and abroad is presented, the fundamental basic and the technological achievements are defined, the most promising ways of further research are formulated. Methods. The goal of this article is being achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in this area and structuring the material in accordance with the historical, fundamental, technological and applied aspects of the inductive modeling. Results. As a result of the references survey in the field of inductive modeling, it can be stated that the GMDH is a promising basis of modern information technology for discovering knowledge from data, or one of original and efficient methods of data mining.
first_indexed 2025-12-07T16:50:44Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124962
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:50:44Z
publishDate 2017
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Степашко, В.С.
2017-10-12T14:10:17Z
2017-10-12T14:10:17Z
2017
Индуктивное моделирование в исторической перспективеl / В.С. Степашко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 58-73. — Бібліогр.: 63 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124962
621.513.8
Описаны типичные задачи, решаемые средствами индуктивного моделирования. Приведены сведения о развитии данного научного направления в Украине и за рубежом. Дана характеристика основных фундаментальных, прикладных и технологических достижений. Сформулированы наиболее перспективные пути дальнейших исследований.
Описано типові задачі, що розв'язуються засобами індуктивного моделювання. Подано відомості про розвиток цього наукового напряму в Україні і за кордоном, а також характеристику основних фундаментальних, прикладних та технологічних досягнень. Сформульовано найперспективніші шляхи подальших досліджень.
Purpose. The typical problems solved by means of inductive modeling are described, information on this scientific school in Ukraine and abroad is presented, the fundamental basic and the technological achievements are defined, the most promising ways of further research are formulated. Methods. The goal of this article is being achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in this area and structuring the material in accordance with the historical, fundamental, technological and applied aspects of the inductive modeling. Results. As a result of the references survey in the field of inductive modeling, it can be stated that the GMDH is a promising basis of modern information technology for discovering knowledge from data, or one of original and efficient methods of data mining.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Интеллектуальные информационные технологии и системы
Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
The Achievements and Prospects of Inductive Modeling
Article
published earlier
spellingShingle Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
Степашко, В.С.
Интеллектуальные информационные технологии и системы
title Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
title_alt The Achievements and Prospects of Inductive Modeling
title_full Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
title_fullStr Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
title_full_unstemmed Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
title_short Индуктивное моделирование в исторической перспективеl
title_sort индуктивное моделирование в исторической перспективеl
topic Интеллектуальные информационные технологии и системы
topic_facet Интеллектуальные информационные технологии и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124962
work_keys_str_mv AT stepaškovs induktivnoemodelirovanievistoričeskoiperspektivel
AT stepaškovs theachievementsandprospectsofinductivemodeling