Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

• Published in: Кибернетика и вычислительная техника
• Date: 2017
• Main Authors: Gritsenko, V.I., Rachkovskij, D.A., Frolov, A.A., Gayler, R., Kleyko, D., Osipov, E.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2017
• Subjects: Информатика и информационные технологии
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124979
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey / V.I. Gritsenko, D.A. Rachkovskij, A.A. Frolov, R. Gayler, D. Kleyko, E. Osipov // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 5-35. — Бібліогр.: 159 назв. — англ.

The purpose of this paper is to review models of autoassociative, distributed memory that can be naturally implemented by neural networks (mainly with local learning rules and iterative dynamics based on information locally available to neurons). В настоящем обзоре рассмотрены модели автоассоциативной распределенной памяти, которые могут быть естественным образом реализованы нейронными сетями. У цьому огляді розглянуто моделі автоасоціативної розподіленої пам’яті, які можуть бути природним чином реалізовані нейронними мережами.