Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце
Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без поддержки, 178 с плановой и 90 с экстренной поддержкой искусственным кровообр...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124983 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце / А.В. Руденко, Е.А. Настенко, О.А. Журба, Е.К. Носовец, Ю.В. Шардукова, В.В. Лазоришинец // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 75-87. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862745028257906688 |
|---|---|
| author | Руденко, А.В. Настенко, Е.А. Журба, О.А. Носовец, Е.К. Шардукова, Ю.В. Лазоришинец, В.В. |
| author_facet | Руденко, А.В. Настенко, Е.А. Журба, О.А. Носовец, Е.К. Шардукова, Ю.В. Лазоришинец, В.В. |
| citation_txt | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце / А.В. Руденко, Е.А. Настенко, О.А. Журба, Е.К. Носовец, Ю.В. Шардукова, В.В. Лазоришинец // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 75-87. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без поддержки, 178 с плановой и 90 с экстренной поддержкой искусственным кровообращением. Использованы статистические методы анализа для выделения факторов, которые могут привести к ошибочным решениям относительно планового назначения и экстренного перехода на вспомогательное кровообращение. Проведенные исследования позволили оценить факторы риска применения вспомогательного искусственного кровообращения при плановых операциях АКШ на работающем сердце. Разработаны прогностические модели, которые могут быть использованы при создании системы поддержки принятия решений для минимизации риска экстренного применения вспомогательного кровообращения.
Проаналізовано сукупність анамнестичних і клінічних показників у групи з 1240 хворих, яким було виконано аортокоронарне шунтування на працюючому серці. Серед них, 972 хворим проведено втручання без підтримки, 178 з плановою і 90 з екстреною підтримкою штучним кровообігом. Використано статистичні методи аналізу для виділення факторів ризику серед групи анамнестичних та клінічних показників хворих, які можуть призвести до помилкових рішень щодо планового призначення і екстреного переходу на допоміжний кровообіг. Проведені дослідження дали змогу оцінити фактори ризику застосування допоміжного штучного кровообігу при планових операціях аорто-коронарного шунтування на працюючому серці. Розроблено прогностичні моделі, які можуть бути використані при створенні системи підтримки прийняття рішень для мінімізації ризику екстреного застосування допоміжного кровообігу. Отримані прогностичні моделі забезпечили загальну точність 85 % та 77,1 % на незалежних екзаменаційних вибірках при визначенні ймовірності призначення планового та екстренного допоміжного штучного кровообігу відповідно.
The purpose of the article is to analyse statistically the risk factors for BH CABG operations on a working heart with the aim to minimize the risk of circulatory support emergent use. Results and discussion. The association between clinical values in groups without circulatory support, their planned and emergent use as well as their odds ratios and confidence intervals were analyzed. Then BLR algorithm to build the models for estimation of probability of planned and emergent use of circulatory support was used. The strategies of compulsory and stepwise inclusion of parameters were applied. The sensitivity, specificity and accuracy of the models obtained for learning and independent examination samples. The best models were chosen were calculated.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:38:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124983 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:38:45Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, А.В. Настенко, Е.А. Журба, О.А. Носовец, Е.К. Шардукова, Ю.В. Лазоришинец, В.В. 2017-10-12T18:33:34Z 2017-10-12T18:33:34Z 2017 Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце / А.В. Руденко, Е.А. Настенко, О.А. Журба, Е.К. Носовец, Ю.В. Шардукова, В.В. Лазоришинец // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 75-87. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0452-9910 DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.075 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124983 519.216.3-008.1+616.132.2-089 Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без поддержки, 178 с плановой и 90 с экстренной поддержкой искусственным кровообращением. Использованы статистические методы анализа для выделения факторов, которые могут привести к ошибочным решениям относительно планового назначения и экстренного перехода на вспомогательное кровообращение. Проведенные исследования позволили оценить факторы риска применения вспомогательного искусственного кровообращения при плановых операциях АКШ на работающем сердце. Разработаны прогностические модели, которые могут быть использованы при создании системы поддержки принятия решений для минимизации риска экстренного применения вспомогательного кровообращения. Проаналізовано сукупність анамнестичних і клінічних показників у групи з 1240 хворих, яким було виконано аортокоронарне шунтування на працюючому серці. Серед них, 972 хворим проведено втручання без підтримки, 178 з плановою і 90 з екстреною підтримкою штучним кровообігом. Використано статистичні методи аналізу для виділення факторів ризику серед групи анамнестичних та клінічних показників хворих, які можуть призвести до помилкових рішень щодо планового призначення і екстреного переходу на допоміжний кровообіг. Проведені дослідження дали змогу оцінити фактори ризику застосування допоміжного штучного кровообігу при планових операціях аорто-коронарного шунтування на працюючому серці. Розроблено прогностичні моделі, які можуть бути використані при створенні системи підтримки прийняття рішень для мінімізації ризику екстреного застосування допоміжного кровообігу. Отримані прогностичні моделі забезпечили загальну точність 85 % та 77,1 % на незалежних екзаменаційних вибірках при визначенні ймовірності призначення планового та екстренного допоміжного штучного кровообігу відповідно. The purpose of the article is to analyse statistically the risk factors for BH CABG operations on a working heart with the aim to minimize the risk of circulatory support emergent use. Results and discussion. The association between clinical values in groups without circulatory support, their planned and emergent use as well as their odds ratios and confidence intervals were analyzed. Then BLR algorithm to build the models for estimation of probability of planned and emergent use of circulatory support was used. The strategies of compulsory and stepwise inclusion of parameters were applied. The sensitivity, specificity and accuracy of the models obtained for learning and independent examination samples. The best models were chosen were calculated. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Медицинская и биологическая кибернетика Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце Оцінка факторів ризику при операціях аортокоронарного шунтування на працюючому серці Evaluation of Risk Factors for Operations Coronary Bypass Surgery on a Beating Heart Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце Руденко, А.В. Настенко, Е.А. Журба, О.А. Носовец, Е.К. Шардукова, Ю.В. Лазоришинец, В.В. Медицинская и биологическая кибернетика |
| title | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| title_alt | Оцінка факторів ризику при операціях аортокоронарного шунтування на працюючому серці Evaluation of Risk Factors for Operations Coronary Bypass Surgery on a Beating Heart |
| title_full | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| title_fullStr | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| title_full_unstemmed | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| title_short | Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| title_sort | оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце |
| topic | Медицинская и биологическая кибернетика |
| topic_facet | Медицинская и биологическая кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124983 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoav ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT nastenkoea ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT žurbaoa ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT nosovecek ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT šardukovaûv ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT lazorišinecvv ocenkafaktorovriskaprioperaciâhaortokoronarnogošuntirovaniânarabotaûŝemserdce AT rudenkoav ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT nastenkoea ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT žurbaoa ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT nosovecek ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT šardukovaûv ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT lazorišinecvv ocínkafaktorívrizikuprioperacíâhaortokoronarnogošuntuvannânapracûûčomusercí AT rudenkoav evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart AT nastenkoea evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart AT žurbaoa evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart AT nosovecek evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart AT šardukovaûv evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart AT lazorišinecvv evaluationofriskfactorsforoperationscoronarybypasssurgeryonabeatingheart |