Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей
Розроблено метод автоматичного визначення рівня шуму на цифрових зображеннях, а саме середнього квадратичного відхилення гаусового шуму. Рівень шуму обчислюється за середнім квадратичним відхиленням гістограми для виділеної області зображення, на якій наявний, в основному, шум. Запропонований метод...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124990 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 44-60. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862721252707270656 |
|---|---|
| author | Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. |
| author_facet | Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. |
| citation_txt | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 44-60. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Розроблено метод автоматичного визначення рівня шуму на цифрових зображеннях, а саме середнього квадратичного відхилення гаусового шуму. Рівень шуму обчислюється за середнім квадратичним відхиленням гістограми для виділеної області зображення, на якій наявний, в основному, шум. Запропонований метод програмно реалізовано в системі MATLAB. Оброблення тестових зображень з використанням запропонованого методу дало змогу отримати меншу похибку обчислення рівня шуму ніж іншими сучасними методами.
Разработан метод автоматического определения уровня шума на цифровых изображениях, а именно среднего квадратичного отклонения гауссовского шума. Уровень шума вычисляется через среднее квадратичное отклонение гистограммы для выделенной области изображения, на которой имеется, в основном, шум. Предложенный метод программно реализован в системе MATLAB. При обработке тестовых изображений предложенным методом получена меньшая погрешность вычисления уровня шума, чем при использовании других современных методов.
The purpose of the article is to develop an automatic method of Gaussian noise level determination in digital images, which uses the selection of image region based on its lowfrequency filtering and performs calculation of noise level by analyzing of histograms of the selected region. The article is aimed at software implementation of the elaborated method in the MATLAB system and estimation of its accuracy by processing the collection of test images.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:30:19Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124990 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:30:19Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. 2017-10-13T08:05:31Z 2017-10-13T08:05:31Z 2017 Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 44-60. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 0452-9910 DOI: doi.org/10.15407/kvt187.01.030 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124990 004.921 Розроблено метод автоматичного визначення рівня шуму на цифрових зображеннях, а саме середнього квадратичного відхилення гаусового шуму. Рівень шуму обчислюється за середнім квадратичним відхиленням гістограми для виділеної області зображення, на якій наявний, в основному, шум. Запропонований метод програмно реалізовано в системі MATLAB. Оброблення тестових зображень з використанням запропонованого методу дало змогу отримати меншу похибку обчислення рівня шуму ніж іншими сучасними методами. Разработан метод автоматического определения уровня шума на цифровых изображениях, а именно среднего квадратичного отклонения гауссовского шума. Уровень шума вычисляется через среднее квадратичное отклонение гистограммы для выделенной области изображения, на которой имеется, в основном, шум. Предложенный метод программно реализован в системе MATLAB. При обработке тестовых изображений предложенным методом получена меньшая погрешность вычисления уровня шума, чем при использовании других современных методов. The purpose of the article is to develop an automatic method of Gaussian noise level determination in digital images, which uses the selection of image region based on its lowfrequency filtering and performs calculation of noise level by analyzing of histograms of the selected region. The article is aimed at software implementation of the elaborated method in the MATLAB system and estimation of its accuracy by processing the collection of test images. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Интеллектуальное управление и системы Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей Автоматическое определение уровня гауссовского шума на цифровых изображениях методом выделенных областей Automatic Determination of Level of Gaussian Noise in Digital Images by Method of the Selected Regions Article published earlier |
| spellingShingle | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. Интеллектуальное управление и системы |
| title | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| title_alt | Автоматическое определение уровня гауссовского шума на цифровых изображениях методом выделенных областей Automatic Determination of Level of Gaussian Noise in Digital Images by Method of the Selected Regions |
| title_full | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| title_fullStr | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| title_full_unstemmed | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| title_short | Автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| title_sort | автоматичне визначення рiвня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом видiлених областей |
| topic | Интеллектуальное управление и системы |
| topic_facet | Интеллектуальное управление и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124990 |
| work_keys_str_mv | AT balovsâksv avtomatičneviznačennârivnâgausovogošumunacifrovihzobražennâhmetodomvidilenihoblastei AT odaisʹkahs avtomatičneviznačennârivnâgausovogošumunacifrovihzobražennâhmetodomvidilenihoblastei AT balovsâksv avtomatičeskoeopredelenieurovnâgaussovskogošumanacifrovyhizobraženiâhmetodomvydelennyhoblastei AT odaisʹkahs avtomatičeskoeopredelenieurovnâgaussovskogošumanacifrovyhizobraženiâhmetodomvydelennyhoblastei AT balovsâksv automaticdeterminationoflevelofgaussiannoiseindigitalimagesbymethodoftheselectedregions AT odaisʹkahs automaticdeterminationoflevelofgaussiannoiseindigitalimagesbymethodoftheselectedregions |