The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data
The purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation. Выявлены особенности восстановлен...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124992 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862607141899075584 |
|---|---|
| author | Shvets, A.V. Kich, A.Y. |
| author_facet | Shvets, A.V. Kich, A.Y. |
| citation_txt | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | The purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation.
Выявлены особенности восстановления характеристик ВСР и ЭЭГ, которые заключаются в существенно худшем восстановлении функционального состояния (ФС) группы военнослужащих с контузией головного мозга по сравнению с лицами, которые не имели контузии мозга в анамнезе (соответственно 23,3% и 83, 4% лиц с положительной динамикой, p <0,001). Описаны структурные особенности 3-х ЭЭГ-феноменов, которые встречаются у лиц с контузией головного мозга. Анализ межсистемных связей ЭЭГ и ВСР дополнительно свидетельствует о медленном восстановлении ФС у лиц I группы. С помощью факторного анализа нормированных характеристик изменения показателей ЭЭГ и ВСР до и после восстановительного лечения построена регрессионная модель поддержки принятия решения с целью прогнозирования реабилитационного потенциала человека и эффективности реабилитации в госпитальных условиях.
Виявлені особливості відновлення характеристик ВСР і ЕЕГ полягають в істотно гіршому відновленні функціонального стану (ФС) групи військовослужбовців з контузією головного мозку в порівнянні з особами, які не мали контузії мозку в анамнезі (відповідно 23,3% та 83, 4% осіб з позитивною динамікою, p < 0,001). Описано структурні особливості 3-х ЕЕГ-феноменів, які зустрічаються у осіб з контузією головного мозку. Аналіз міжсистемних зв'язків ЕЕГ і ВСР додатково свідчить про повільне відновлення ФС у осіб I групи. За допомогою факторного аналізу нормованих характеристик зміни показників ЕЕГ і ВСР до і після відновного лікування побудована регресійна модель підтримки прийняття рішення з метою прогнозування реабілітаційного потенціалу людини і ефективності реабілітації в госпітальних умовах.
|
| first_indexed | 2025-11-28T13:41:27Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-124992 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-28T13:41:27Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Shvets, A.V. Kich, A.Y. 2017-10-13T08:10:51Z 2017-10-13T08:10:51Z 2017 The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. 0452-9910 DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.075 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124992 616.89-07-08(035):616-036.82:355.11:355.721 The purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation. Выявлены особенности восстановления характеристик ВСР и ЭЭГ, которые заключаются в существенно худшем восстановлении функционального состояния (ФС) группы военнослужащих с контузией головного мозга по сравнению с лицами, которые не имели контузии мозга в анамнезе (соответственно 23,3% и 83, 4% лиц с положительной динамикой, p <0,001). Описаны структурные особенности 3-х ЭЭГ-феноменов, которые встречаются у лиц с контузией головного мозга. Анализ межсистемных связей ЭЭГ и ВСР дополнительно свидетельствует о медленном восстановлении ФС у лиц I группы. С помощью факторного анализа нормированных характеристик изменения показателей ЭЭГ и ВСР до и после восстановительного лечения построена регрессионная модель поддержки принятия решения с целью прогнозирования реабилитационного потенциала человека и эффективности реабилитации в госпитальных условиях. Виявлені особливості відновлення характеристик ВСР і ЕЕГ полягають в істотно гіршому відновленні функціонального стану (ФС) групи військовослужбовців з контузією головного мозку в порівнянні з особами, які не мали контузії мозку в анамнезі (відповідно 23,3% та 83, 4% осіб з позитивною динамікою, p < 0,001). Описано структурні особливості 3-х ЕЕГ-феноменів, які зустрічаються у осіб з контузією головного мозку. Аналіз міжсистемних зв'язків ЕЕГ і ВСР додатково свідчить про повільне відновлення ФС у осіб I групи. За допомогою факторного аналізу нормованих характеристик зміни показників ЕЕГ і ВСР до і після відновного лікування побудована регресійна модель підтримки прийняття рішення з метою прогнозування реабілітаційного потенціалу людини і ефективності реабілітації в госпітальних умовах. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Медицинская и биологическая кибернетика The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data Модель поддержки принятия решения для прогнозирования степени восстановления военнослужащих в госпитальных условиях на основе психофизиологических данных Модель підтримки прийняття рішення щодо прогнозування ступеня відновлення військовослужбовців у госпітальних умовах на основі психофізіологічних даних Article published earlier |
| spellingShingle | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data Shvets, A.V. Kich, A.Y. Медицинская и биологическая кибернетика |
| title | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
| title_alt | Модель поддержки принятия решения для прогнозирования степени восстановления военнослужащих в госпитальных условиях на основе психофизиологических данных Модель підтримки прийняття рішення щодо прогнозування ступеня відновлення військовослужбовців у госпітальних умовах на основі психофізіологічних даних |
| title_full | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
| title_fullStr | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
| title_full_unstemmed | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
| title_short | The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
| title_sort | decision support model for forecasting of wounded and sick restoration in hospital conditions based on psychophysiological data |
| topic | Медицинская и биологическая кибернетика |
| topic_facet | Медицинская и биологическая кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124992 |
| work_keys_str_mv | AT shvetsav thedecisionsupportmodelforforecastingofwoundedandsickrestorationinhospitalconditionsbasedonpsychophysiologicaldata AT kichay thedecisionsupportmodelforforecastingofwoundedandsickrestorationinhospitalconditionsbasedonpsychophysiologicaldata AT shvetsav modelʹpodderžkiprinâtiârešeniâdlâprognozirovaniâstepenivosstanovleniâvoennoslužaŝihvgospitalʹnyhusloviâhnaosnovepsihofiziologičeskihdannyh AT kichay modelʹpodderžkiprinâtiârešeniâdlâprognozirovaniâstepenivosstanovleniâvoennoslužaŝihvgospitalʹnyhusloviâhnaosnovepsihofiziologičeskihdannyh AT shvetsav modelʹpídtrimkipriinâttâríšennâŝodoprognozuvannâstupenâvídnovlennâvíisʹkovoslužbovcívugospítalʹnihumovahnaosnovípsihofízíologíčnihdanih AT kichay modelʹpídtrimkipriinâttâríšennâŝodoprognozuvannâstupenâvídnovlennâvíisʹkovoslužbovcívugospítalʹnihumovahnaosnovípsihofízíologíčnihdanih AT shvetsav decisionsupportmodelforforecastingofwoundedandsickrestorationinhospitalconditionsbasedonpsychophysiologicaldata AT kichay decisionsupportmodelforforecastingofwoundedandsickrestorationinhospitalconditionsbasedonpsychophysiologicaldata |