Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding
The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125020 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862529193352364032 |
|---|---|
| author | Sazhok, М. |
| author_facet | Sazhok, М. |
| citation_txt | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described.
У статті розвивається метод багаторівневого автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу, що початково був запропонований для флективних мов з вільним порядком слідування слів. Розглянуто два рівні: на першому рівні застосовується пофонемне розпізнавання, результат якого піддається пост-процесингу на другому рівні. Запропонована модель враховує акустичні і фонетичні ознаки, лексикон і особливості спонтанного мовлення. Описується спосіб оцінювання параметрів пост-процесора.
В статье развивается метод многоуровневого автоматического распознавания речевого сиг-нала, который первоначально был предложен для флективных языков со свободным поряд-ком следования слов. Рассмотрены два уровня: на первом уровне применяется пофонемное распознавание, результат которого подвергается пост-процессингу на втором уровне. Пред-ложенная модель учитывает акустические и фонетические признаки, лексикон и особенности спонтанной речи. Описывается способ оценивания параметров пост-процессора.
|
| first_indexed | 2025-11-24T02:28:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125020 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-24T02:28:01Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Sazhok, М. 2017-10-13T16:16:45Z 2017-10-13T16:16:45Z 2015 Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125020 004.67 The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described. У статті розвивається метод багаторівневого автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу, що початково був запропонований для флективних мов з вільним порядком слідування слів. Розглянуто два рівні: на першому рівні застосовується пофонемне розпізнавання, результат якого піддається пост-процесингу на другому рівні. Запропонована модель враховує акустичні і фонетичні ознаки, лексикон і особливості спонтанного мовлення. Описується спосіб оцінювання параметрів пост-процесора. В статье развивается метод многоуровневого автоматического распознавания речевого сиг-нала, который первоначально был предложен для флективных языков со свободным поряд-ком следования слов. Рассмотрены два уровня: на первом уровне применяется пофонемное распознавание, результат которого подвергается пост-процессингу на втором уровне. Пред-ложенная модель учитывает акустические и фонетические признаки, лексикон и особенности спонтанной речи. Описывается способ оценивания параметров пост-процессора. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding Article published earlier |
| spellingShingle | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding Sazhok, М. |
| title | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_full | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_fullStr | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_full_unstemmed | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_short | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_sort | phoneme recognition output post-processing for word sequences decoding |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125020 |
| work_keys_str_mv | AT sazhokm phonemerecognitionoutputpostprocessingforwordsequencesdecoding |