Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proxima...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125021 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862619849239298048 |
|---|---|
| author | Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. |
| author_facet | Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. |
| citation_txt | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proximated by a suitable neural network. Keywords: identification, nonlinear system, neural network, learning algorithm, stochastic environment, convergence.
Стаття стосується асимптотичних властивостей деякої процедури навчання в реальному часі для ідентифікації нелінійних систем з використанням нейронних мереж як моделей цих систем. Представлені умови ймовірносної збіжності цієї процедури для спеціального випадку, коли нелінійність може бути точно апроксимована належною нейронною мережею. Ключові слова: ідентифікація, нелінійна система, нейронна мережа, алгоритм навчання, стохастичне середовище, збіжність.
Статья касается асимптотических свойств некоторой процедуры обучения в реальном време-ни для идентификации нелинейных систем с использованием нейронных сетей в качестве моделей этих систем. Представлении условия вероятностной сходимости этой процедуры для специального случая, когда нелинейность может быть точно аппроксимирована подхо-дящей нейронной сетью.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:19:29Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125021 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T13:19:29Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. 2017-10-13T16:18:25Z 2017-10-13T16:18:25Z 2015 Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125021 681.5 The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proximated by a suitable neural network. Keywords: identification, nonlinear system, neural network, learning algorithm, stochastic environment, convergence. Стаття стосується асимптотичних властивостей деякої процедури навчання в реальному часі для ідентифікації нелінійних систем з використанням нейронних мереж як моделей цих систем. Представлені умови ймовірносної збіжності цієї процедури для спеціального випадку, коли нелінійність може бути точно апроксимована належною нейронною мережею. Ключові слова: ідентифікація, нелінійна система, нейронна мережа, алгоритм навчання, стохастичне середовище, збіжність. Статья касается асимптотических свойств некоторой процедуры обучения в реальном време-ни для идентификации нелинейных систем с использованием нейронных сетей в качестве моделей этих систем. Представлении условия вероятностной сходимости этой процедуры для специального случая, когда нелинейность может быть точно аппроксимирована подхо-дящей нейронной сетью. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case Article published earlier |
| spellingShingle | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. |
| title | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
| title_full | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
| title_fullStr | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
| title_full_unstemmed | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
| title_short | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
| title_sort | сonvergence of sequential gradient learning algorithms in neural networks for online identification of nonlinear systems: a special case |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125021 |
| work_keys_str_mv | AT zhiteckiils sonvergenceofsequentialgradientlearningalgorithmsinneuralnetworksforonlineidentificationofnonlinearsystemsaspecialcase AT nikolaienkosa sonvergenceofsequentialgradientlearningalgorithmsinneuralnetworksforonlineidentificationofnonlinearsystemsaspecialcase |