Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ

В работе исследуется зависимость частоты использования негативно окрашенных слов и уровня достатка населения. Использованы временные ряды поисковых запросов Яндекса и алгоритмы Метода Группового Учета Аргументов (МГУА). Эти алгоритмы включены в пакет GMDH Shell для прогноза дохода населения. У робот...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2015
Hauptverfasser: Болдырева, А.В., Александров, М.А., Суркова, Д.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125024
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ / А.В. Болдырева, М.А. Александров, Д.В. Суркова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 77-92. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125024
record_format dspace
spelling Болдырева, А.В.
Александров, М.А.
Суркова, Д.В.
2017-10-13T16:24:09Z
2017-10-13T16:24:09Z
2015
Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ / А.В. Болдырева, М.А. Александров, Д.В. Суркова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 77-92. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125024
330.101.541
В работе исследуется зависимость частоты использования негативно окрашенных слов и уровня достатка населения. Использованы временные ряды поисковых запросов Яндекса и алгоритмы Метода Группового Учета Аргументов (МГУА). Эти алгоритмы включены в пакет GMDH Shell для прогноза дохода населения.
У роботі досліджується залежність частоти використання негативно забарвлених слів та рівня достатку населення. Використані часові ряди пошукових запитів Яндекса і алгоритми Методу Групового Урахування Аргументів (МГУА). Ці алгоритми включені в пакет GMDH Shell для прогнозу доходу населення.
In the paper the dependence of frequency of words having negative sentiment intensity and level of population welfare is studied. We use time series of Yandex search queries and algorithms of Group Method of Data Handling (GMDH). These algorithms are included to the software package GMDH Shell to forecast incomes of population.
Авторы выражают признательность д.т.н. проф. В.С. Степашко за интерес к работе и ценные замечания, к.т.н. А.А. Кошулько, главному конструктору пакета GMSH Shell, за многочисленные консультации.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
spellingShingle Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
Болдырева, А.В.
Александров, М.А.
Суркова, Д.В.
title_short Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
title_full Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
title_fullStr Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
title_full_unstemmed Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
title_sort негативно окрашенные слова в поисковых запросах интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах рф
author Болдырева, А.В.
Александров, М.А.
Суркова, Д.В.
author_facet Болдырева, А.В.
Александров, М.А.
Суркова, Д.В.
publishDate 2015
language Russian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description В работе исследуется зависимость частоты использования негативно окрашенных слов и уровня достатка населения. Использованы временные ряды поисковых запросов Яндекса и алгоритмы Метода Группового Учета Аргументов (МГУА). Эти алгоритмы включены в пакет GMDH Shell для прогноза дохода населения. У роботі досліджується залежність частоти використання негативно забарвлених слів та рівня достатку населення. Використані часові ряди пошукових запитів Яндекса і алгоритми Методу Групового Урахування Аргументів (МГУА). Ці алгоритми включені в пакет GMDH Shell для прогнозу доходу населення. In the paper the dependence of frequency of words having negative sentiment intensity and level of population welfare is studied. We use time series of Yandex search queries and algorithms of Group Method of Data Handling (GMDH). These algorithms are included to the software package GMDH Shell to forecast incomes of population.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125024
citation_txt Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ / А.В. Болдырева, М.А. Александров, Д.В. Суркова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 77-92. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT boldyrevaav negativnookrašennyeslovavpoiskovyhzaprosahinternetakakindikatorurovnâsredneduševyhdohodovnaseleniâvfederalʹnyhokrugahrf
AT aleksandrovma negativnookrašennyeslovavpoiskovyhzaprosahinternetakakindikatorurovnâsredneduševyhdohodovnaseleniâvfederalʹnyhokrugahrf
AT surkovadv negativnookrašennyeslovavpoiskovyhzaprosahinternetakakindikatorurovnâsredneduševyhdohodovnaseleniâvfederalʹnyhokrugahrf
first_indexed 2025-12-07T19:19:56Z
last_indexed 2025-12-07T19:19:56Z
_version_ 1850878403337519104