Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет

Представлен подход к повышению полноты поиска информации в сети Интернет за счет выявления и группировки неуникальных веб-страниц. Для группировки веб-страниц предложено использовать метод кластерного анализа на основе моделей, построеных с применением индуктивных алгоритмов. Представлений підхід до...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2015
1. Verfasser: Зосимов, В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125027
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет / В. Зосимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 123-128. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125027
record_format dspace
spelling Зосимов, В.
2017-10-13T16:30:05Z
2017-10-13T16:30:05Z
2015
Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет / В. Зосимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 123-128. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125027
004.9
Представлен подход к повышению полноты поиска информации в сети Интернет за счет выявления и группировки неуникальных веб-страниц. Для группировки веб-страниц предложено использовать метод кластерного анализа на основе моделей, построеных с применением индуктивных алгоритмов.
Представлений підхід до підвищення повноти пошуку інформації в мережі Інтернет за рахунок виявлення та групування неунікальних веб-сторінок. Для угруповання веб-сторінок запропоновано використовувати метод кластерного аналізу на основі моделей, побудованих із застосуванням індуктивних алгоритмів.
This paper presents an approach to improve the completeness of the information search on the Internet by identifying and grouping of non-unique web pages. For web pages grouping is proposed to use the method of cluster analysis based on models built using inductive algorithms.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
spellingShingle Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
Зосимов, В.
title_short Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
title_full Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
title_fullStr Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
title_full_unstemmed Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет
title_sort применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети интернет
author Зосимов, В.
author_facet Зосимов, В.
publishDate 2015
language Russian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Представлен подход к повышению полноты поиска информации в сети Интернет за счет выявления и группировки неуникальных веб-страниц. Для группировки веб-страниц предложено использовать метод кластерного анализа на основе моделей, построеных с применением индуктивных алгоритмов. Представлений підхід до підвищення повноти пошуку інформації в мережі Інтернет за рахунок виявлення та групування неунікальних веб-сторінок. Для угруповання веб-сторінок запропоновано використовувати метод кластерного аналізу на основі моделей, побудованих із застосуванням індуктивних алгоритмів. This paper presents an approach to improve the completeness of the information search on the Internet by identifying and grouping of non-unique web pages. For web pages grouping is proposed to use the method of cluster analysis based on models built using inductive algorithms.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125027
citation_txt Применение кластерного анализа для повышения полноты поиска информации в сети Интернет / В. Зосимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 123-128. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zosimovv primenenieklasternogoanalizadlâpovyšeniâpolnotypoiskainformaciivsetiinternet
first_indexed 2025-11-28T07:32:33Z
last_indexed 2025-11-28T07:32:33Z
_version_ 1850853478873694208