Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного про...
Saved in:
| Published in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125036 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862570058133274624 |
|---|---|
| author | Павлов, В.А. Коновал, А.О. |
| author_facet | Павлов, В.А. Коновал, А.О. |
| citation_txt | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного пространства признаков в пространство параметров моделей объектов классификации.
В роботі запропоновано рекурентний адитивно-мультиплікативний багатоетапний алгоритм методу групового врахування аргументів, що застосовується для пошуку найкращої структури моделей об'єктів класифікації, заданих множинами спостережень. Знайдена структура використовується для приведення задачі класифікації з багатовимірного простору ознак у простір параметрів моделей об'єктів класифікації.
This paper proposes a recursive additive-multiplicative multi-step algorithm of Group Method of Data Handling to find the best structure models of objects classification given the set of observations. The obtained structure is used to transfer the classification problem from multidimensional space of variables in the parameter space of the models classification objects.
|
| first_indexed | 2025-11-26T02:05:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125036 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T02:05:57Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Павлов, В.А. Коновал, А.О. 2017-10-13T16:43:59Z 2017-10-13T16:43:59Z 2015 Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125036 681.513.8 В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного пространства признаков в пространство параметров моделей объектов классификации. В роботі запропоновано рекурентний адитивно-мультиплікативний багатоетапний алгоритм методу групового врахування аргументів, що застосовується для пошуку найкращої структури моделей об'єктів класифікації, заданих множинами спостережень. Знайдена структура використовується для приведення задачі класифікації з багатовимірного простору ознак у простір параметрів моделей об'єктів класифікації. This paper proposes a recursive additive-multiplicative multi-step algorithm of Group Method of Data Handling to find the best structure models of objects classification given the set of observations. The obtained structure is used to transfer the classification problem from multidimensional space of variables in the parameter space of the models classification objects. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений Article published earlier |
| spellingShingle | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений Павлов, В.А. Коновал, А.О. |
| title | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| title_full | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| title_fullStr | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| title_full_unstemmed | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| title_short | Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| title_sort | рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм мгуа для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125036 |
| work_keys_str_mv | AT pavlovva rekurrentnyiadditivnomulʹtiplikativnyimnogoétapnyialgoritmmguadlâzadačiklassifikaciiobʺektovzadannyhmnožestvaminablûdenii AT konovalao rekurrentnyiadditivnomulʹtiplikativnyimnogoétapnyialgoritmmguadlâzadačiklassifikaciiobʺektovzadannyhmnožestvaminablûdenii |