Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений

• Veröffentlicht in: Індуктивне моделювання складних систем
• Datum: 2015
• Hauptverfasser: Павлов, В.А., Коновал, А.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125036
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного про...