Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними

В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ст...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2015
Hauptverfasser: Шелестов, А.Ю., Бутко, І.М., Лавренюк, М.С., Яйлимов, Б.Я., Колотій, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125041
record_format dspace
spelling Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
2017-10-13T17:02:18Z
2017-10-13T17:02:18Z
2015
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
528.8.04:004.021
В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації.
В статье решается задача определения экономических показателей, для моделирования которых можно применять индуктивные подходы и методы глубинного обучения на основе спутниковых данных, проводится оценка точности таких моделей. Среди экономических показателей рассматриваются индекс устойчивого развития и степень гармонизации.
This article aims at the determining the economic indicators that can be estimated with inductive based approaches and deep-learning techniques with use of satellite data, and accuracy assessment of such models. Among economic indicators index of sustainable development and the degree of harmonization are considered.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
spellingShingle Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
title_short Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_full Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_fullStr Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_full_unstemmed Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_sort регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах україни за статистичними і супутниковими даними
author Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
author_facet Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
publishDate 2015
language Ukrainian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації. В статье решается задача определения экономических показателей, для моделирования которых можно применять индуктивные подходы и методы глубинного обучения на основе спутниковых данных, проводится оценка точности таких моделей. Среди экономических показателей рассматриваются индекс устойчивого развития и степень гармонизации. This article aims at the determining the economic indicators that can be estimated with inductive based approaches and deep-learning techniques with use of satellite data, and accuracy assessment of such models. Among economic indicators index of sustainable development and the degree of harmonization are considered.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
fulltext
citation_txt Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT šelestovaû regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT butkoím regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT lavrenûkms regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT âilimovbâ regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT kolotíiav regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
first_indexed 2025-11-24T04:26:14Z
last_indexed 2025-11-24T04:26:14Z
_version_ 1850843007696240640