Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними

В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ст...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2015
Main Authors: Шелестов, А.Ю., Бутко, І.М., Лавренюк, М.С., Яйлимов, Б.Я., Колотій, А.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862532960129908736
author Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
author_facet Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
citation_txt Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації. В статье решается задача определения экономических показателей, для моделирования которых можно применять индуктивные подходы и методы глубинного обучения на основе спутниковых данных, проводится оценка точности таких моделей. Среди экономических показателей рассматриваются индекс устойчивого развития и степень гармонизации. This article aims at the determining the economic indicators that can be estimated with inductive based approaches and deep-learning techniques with use of satellite data, and accuracy assessment of such models. Among economic indicators index of sustainable development and the degree of harmonization are considered.
first_indexed 2025-11-24T04:26:14Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125041
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-24T04:26:14Z
publishDate 2015
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
2017-10-13T17:02:18Z
2017-10-13T17:02:18Z
2015
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
528.8.04:004.021
В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації.
В статье решается задача определения экономических показателей, для моделирования которых можно применять индуктивные подходы и методы глубинного обучения на основе спутниковых данных, проводится оценка точности таких моделей. Среди экономических показателей рассматриваются индекс устойчивого развития и степень гармонизации.
This article aims at the determining the economic indicators that can be estimated with inductive based approaches and deep-learning techniques with use of satellite data, and accuracy assessment of such models. Among economic indicators index of sustainable development and the degree of harmonization are considered.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
Article
published earlier
spellingShingle Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
Шелестов, А.Ю.
Бутко, І.М.
Лавренюк, М.С.
Яйлимов, Б.Я.
Колотій, А.В.
title Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_full Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_fullStr Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_full_unstemmed Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_short Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
title_sort регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах україни за статистичними і супутниковими даними
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125041
work_keys_str_mv AT šelestovaû regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT butkoím regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT lavrenûkms regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT âilimovbâ regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi
AT kolotíiav regresíiniianalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi