Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа. У статті показа...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125048 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета / А.В. Болдырева, О.А. Соболевский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 50-72. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862697425432477696 |
|---|---|
| author | Болдырева, А.В. Соболевский, О.А. |
| author_facet | Болдырева, А.В. Соболевский, О.А. |
| citation_txt | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета / А.В. Болдырева, О.А. Соболевский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 50-72. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа.
У статті показана можливість прогнозу цін на ринку нерухомості Москви на основі активності користувачів Інтернету. Моделі будуються з використанням методу групового обліку аргументів. Експерименти показали помилку 0.04%-5.88% для розрахунку поточної вартості нерухомості різного типу.
The article shows the possibility of forecasting the prices on real estate market on the basis of the Internet users’ activity. Models are built using the group method of data handling. The experiments showed the errors of 0.04%-5.88% for the current prices related to various types of property.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:30:26Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125048 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:30:26Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Болдырева, А.В. Соболевский, О.А. 2017-10-13T19:25:42Z 2017-10-13T19:25:42Z 2016 Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета / А.В. Болдырева, О.А. Соболевский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 50-72. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125048 330.101.542 В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа. У статті показана можливість прогнозу цін на ринку нерухомості Москви на основі активності користувачів Інтернету. Моделі будуються з використанням методу групового обліку аргументів. Експерименти показали помилку 0.04%-5.88% для розрахунку поточної вартості нерухомості різного типу. The article shows the possibility of forecasting the prices on real estate market on the basis of the Internet users’ activity. Models are built using the group method of data handling. The experiments showed the errors of 0.04%-5.88% for the current prices related to various types of property. Статья написана в рамках гранта программы «УМНИК», конкурс УМНИК-МФТИ-2016 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета Болдырева, А.В. Соболевский, О.А. |
| title | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета |
| title_full | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета |
| title_fullStr | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета |
| title_full_unstemmed | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета |
| title_short | Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета |
| title_sort | анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов интернета |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125048 |
| work_keys_str_mv | AT boldyrevaav analiziprognozirovaniegorodskogorynkažilʹâsispolʹzovaniemsignalovinterneta AT sobolevskiioa analiziprognozirovaniegorodskogorynkažilʹâsispolʹzovaniemsignalovinterneta |