Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform
The results show that the projected residual gravity anomaly at depth between 2015 m and 2170 m depicts all the gravity features that are clearly associated with that on the original plane and also show minimal distortion of the shape of the anomalies. The anomalous mass lies between these depths. T...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Геофизический журнал |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125213 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform / E.E. Epuh, J.B. Olaleye, O.G. Omogunloye // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 137-145. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125213 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Epuh, E.E. Olaleye, J.B. Omogunloye, O.G. 2017-10-19T16:40:49Z 2017-10-19T16:40:49Z 2016 Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform / E.E. Epuh, J.B. Olaleye, O.G. Omogunloye // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 137-145. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 0203-3100 DOI: doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v38i5.2016.107827 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125213 The results show that the projected residual gravity anomaly at depth between 2015 m and 2170 m depicts all the gravity features that are clearly associated with that on the original plane and also show minimal distortion of the shape of the anomalies. The anomalous mass lies between these depths. The downward continuation depths obtained from the gravity model were compared with that obtained from reflection seismic observation from the study area and the relative error percent were 1.37 % and 0.46 % respectively. Залишкові гравітаційні аномалії є суперпозицію ефектів від декількох приповерхневих кордонів. Визначити перерахунком гравітаційних аномалій вниз глибину конкретної структури, яка обумовлює інтегральну величину залишкових гравітаційних аномалій, можна, тільки використовуючи додаткові приповерхневі дані, наприклад щільнісного каротажу. У цій статті він застосований для визначення функції розподілу зваженої щільності, виділення декількох шарів і кореляції щільності з гравітаційним полем, перерахованим вниз. На основі цих даних виконано прогноз глибини корисних копалин за допомогою перетворення Фур’є. Результати показують, що перерахована вниз залишкова гравітаційна аномалія на глибину 2015—2170 м описує всі її особливості, які чітко спостерігаються на площині спостережень, а також демонструють мінімальне спотворення форми аномалій. Аномальна маса залягає в межах цих глибин. Глибини, отримані перерахунком вниз гравітаційного поля, були зрівняні з глибинами за даними сейсмічних спостережень методом відбитих хвиль в районі досліджень. Відносна помилка становила 1,37 і 0,46 % відповідно. en Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України Геофизический журнал Научные сообщения Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform Прогнозирование глубины месторождения полезных ископаемых путем корреляции плотности с гравитационным полем, пересчитанным вниз, с помощью преобразования Фурье Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform |
| spellingShingle |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform Epuh, E.E. Olaleye, J.B. Omogunloye, O.G. Научные сообщения |
| title_short |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform |
| title_full |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform |
| title_fullStr |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform |
| title_full_unstemmed |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform |
| title_sort |
predicting depth of mineral deposit using gravity-density downward correlation by fourier transform |
| author |
Epuh, E.E. Olaleye, J.B. Omogunloye, O.G. |
| author_facet |
Epuh, E.E. Olaleye, J.B. Omogunloye, O.G. |
| topic |
Научные сообщения |
| topic_facet |
Научные сообщения |
| publishDate |
2016 |
| language |
English |
| container_title |
Геофизический журнал |
| publisher |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прогнозирование глубины месторождения полезных ископаемых путем корреляции плотности с гравитационным полем, пересчитанным вниз, с помощью преобразования Фурье |
| description |
The results show that the projected residual gravity anomaly at depth between 2015 m and 2170 m depicts all the gravity features that are clearly associated with that on the original plane and also show minimal distortion of the shape of the anomalies. The anomalous mass lies between these depths. The downward continuation depths obtained from the gravity model were compared with that obtained from reflection seismic observation from the study area and the relative error percent were 1.37 % and 0.46 % respectively.
Залишкові гравітаційні аномалії є суперпозицію ефектів від декількох приповерхневих кордонів. Визначити перерахунком гравітаційних аномалій вниз глибину конкретної структури, яка обумовлює інтегральну величину залишкових гравітаційних аномалій, можна, тільки використовуючи додаткові приповерхневі дані, наприклад щільнісного каротажу. У цій статті він застосований для визначення функції розподілу зваженої щільності, виділення декількох шарів і кореляції щільності з гравітаційним полем, перерахованим вниз. На основі цих даних виконано прогноз глибини корисних копалин за допомогою перетворення Фур’є. Результати показують, що перерахована вниз залишкова гравітаційна аномалія на глибину 2015—2170 м описує всі її особливості, які чітко спостерігаються на площині спостережень, а також демонструють мінімальне спотворення форми аномалій. Аномальна маса залягає в межах цих глибин. Глибини, отримані перерахунком вниз гравітаційного поля, були зрівняні з глибинами за даними сейсмічних спостережень методом відбитих хвиль в районі досліджень. Відносна помилка становила 1,37 і 0,46 % відповідно.
|
| issn |
0203-3100 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125213 |
| citation_txt |
Predicting Depth of Mineral Deposit using Gravity-Density Downward Correlation by Fourier Transform / E.E. Epuh, J.B. Olaleye, O.G. Omogunloye // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 137-145. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT epuhee predictingdepthofmineraldepositusinggravitydensitydownwardcorrelationbyfouriertransform AT olaleyejb predictingdepthofmineraldepositusinggravitydensitydownwardcorrelationbyfouriertransform AT omogunloyeog predictingdepthofmineraldepositusinggravitydensitydownwardcorrelationbyfouriertransform AT epuhee prognozirovanieglubinymestoroždeniâpoleznyhiskopaemyhputemkorrelâciiplotnostisgravitacionnympolemperesčitannymvnizspomoŝʹûpreobrazovaniâfurʹe AT olaleyejb prognozirovanieglubinymestoroždeniâpoleznyhiskopaemyhputemkorrelâciiplotnostisgravitacionnympolemperesčitannymvnizspomoŝʹûpreobrazovaniâfurʹe AT omogunloyeog prognozirovanieglubinymestoroždeniâpoleznyhiskopaemyhputemkorrelâciiplotnostisgravitacionnympolemperesčitannymvnizspomoŝʹûpreobrazovaniâfurʹe |
| first_indexed |
2025-11-30T23:07:15Z |
| last_indexed |
2025-11-30T23:07:15Z |
| _version_ |
1850858760445100032 |