Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных

Приведены базовые положения критерия эффективности для алгоритмов параллельной обработки массивов данных. Выполнен сравнительный анализ параллельных алгоритмов многооперандного суммирования. Показаны преимущества посрезовой обработки векторных массивов данных. Наведено базові положення критерію ефек...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2017
Hauptverfasser: Мартынюк, Т.Б., Тимченко, Л.И., Кожемяко, А.В., Куперштейн, Л.М.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125561
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, А.В. Кожемяко, Л.М. Куперштейн // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 60-67. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Приведены базовые положения критерия эффективности для алгоритмов параллельной обработки массивов данных. Выполнен сравнительный анализ параллельных алгоритмов многооперандного суммирования. Показаны преимущества посрезовой обработки векторных массивов данных. Наведено базові положення критерію ефективності для алгоритмів паралельної обробки масивів даних. Виконано порівняльний аналіз паралельних алгоритмів багатооперандного підсумовування. Показано переваги позрізової обробки векторних масивів даних. The basic provisions of the efficiency criterion for the parallel processing of data algorithms are presented. A comparative analysis of parallel algorithms of multi-operand summation is conducted. The advantages of the multi-sliced processing of vector data set are shown.
ISSN:1028-9763