Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных

Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных

Приведены базовые положения критерия эффективности для алгоритмов параллельной обработки массивов данных. Выполнен сравнительный анализ параллельных алгоритмов многооперандного суммирования. Показаны преимущества посрезовой обработки векторных массивов данных. Наведено базові положення критерію ефек...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2017
Main Authors: Мартынюк, Т.Б., Тимченко, Л.И., Кожемяко, А.В., Куперштейн, Л.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2017
Subjects:
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125561
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, А.В. Кожемяко, Л.М. Куперштейн // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 60-67. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125561
record_format dspace
spelling Мартынюк, Т.Б.
Тимченко, Л.И.
Кожемяко, А.В.
Куперштейн, Л.М.
2017-10-28T20:52:14Z
2017-10-28T20:52:14Z
2017
Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, А.В. Кожемяко, Л.М. Куперштейн // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 60-67. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125561
004.942
Приведены базовые положения критерия эффективности для алгоритмов параллельной обработки массивов данных. Выполнен сравнительный анализ параллельных алгоритмов многооперандного суммирования. Показаны преимущества посрезовой обработки векторных массивов данных.
Наведено базові положення критерію ефективності для алгоритмів паралельної обробки масивів даних. Виконано порівняльний аналіз паралельних алгоритмів багатооперандного підсумовування. Показано переваги позрізової обробки векторних масивів даних.
The basic provisions of the efficiency criterion for the parallel processing of data algorithms are presented. A comparative analysis of parallel algorithms of multi-operand summation is conducted. The advantages of the multi-sliced processing of vector data set are shown.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
Ефективність позрізової обробки векторних масивів даних
Efficiency of sliced processing of vector data arrays
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
spellingShingle Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
Мартынюк, Т.Б.
Тимченко, Л.И.
Кожемяко, А.В.
Куперштейн, Л.М.
Інформаційні і телекомунікаційні технології
title_short Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
title_full Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
title_fullStr Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
title_full_unstemmed Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
title_sort эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных
author Мартынюк, Т.Б.
Тимченко, Л.И.
Кожемяко, А.В.
Куперштейн, Л.М.
author_facet Мартынюк, Т.Б.
Тимченко, Л.И.
Кожемяко, А.В.
Куперштейн, Л.М.
topic Інформаційні і телекомунікаційні технології
topic_facet Інформаційні і телекомунікаційні технології
publishDate 2017
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Ефективність позрізової обробки векторних масивів даних
Efficiency of sliced processing of vector data arrays
description Приведены базовые положения критерия эффективности для алгоритмов параллельной обработки массивов данных. Выполнен сравнительный анализ параллельных алгоритмов многооперандного суммирования. Показаны преимущества посрезовой обработки векторных массивов данных. Наведено базові положення критерію ефективності для алгоритмів паралельної обробки масивів даних. Виконано порівняльний аналіз паралельних алгоритмів багатооперандного підсумовування. Показано переваги позрізової обробки векторних масивів даних. The basic provisions of the efficiency criterion for the parallel processing of data algorithms are presented. A comparative analysis of parallel algorithms of multi-operand summation is conducted. The advantages of the multi-sliced processing of vector data set are shown.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125561
citation_txt Эффективность посрезовой обработки векторных массивов данных / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, А.В. Кожемяко, Л.М. Куперштейн // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 60-67. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT martynûktb éffektivnostʹposrezovoiobrabotkivektornyhmassivovdannyh
AT timčenkoli éffektivnostʹposrezovoiobrabotkivektornyhmassivovdannyh
AT kožemâkoav éffektivnostʹposrezovoiobrabotkivektornyhmassivovdannyh
AT kuperšteinlm éffektivnostʹposrezovoiobrabotkivektornyhmassivovdannyh
AT martynûktb efektivnístʹpozrízovoíobrobkivektornihmasivívdanih
AT timčenkoli efektivnístʹpozrízovoíobrobkivektornihmasivívdanih
AT kožemâkoav efektivnístʹpozrízovoíobrobkivektornihmasivívdanih
AT kuperšteinlm efektivnístʹpozrízovoíobrobkivektornihmasivívdanih
AT martynûktb efficiencyofslicedprocessingofvectordataarrays
AT timčenkoli efficiencyofslicedprocessingofvectordataarrays
AT kožemâkoav efficiencyofslicedprocessingofvectordataarrays
AT kuperšteinlm efficiencyofslicedprocessingofvectordataarrays
first_indexed 2025-12-07T18:33:25Z
last_indexed 2025-12-07T18:33:25Z
_version_ 1850875477548335104

Similar Items