Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії

Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за о...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2017
Автори: Лапач, С.М., Кузьмін, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125562
record_format dspace
spelling Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
2017-10-28T20:54:01Z
2017-10-28T20:54:01Z
2017
Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
519.237.5
Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за описовими характеристиками регресійного полігонального рівняння. Визначені точки дають можливість смислового аналізу процесу і обґрунтованого прогнозу.
Разработана формализованная процедура определения абсцисс точек переключения полигональной регрессии. Основывается на предварительном построении наиболее информативной модели полиномиальной регрессии. Из нее аналитически определяются приблизительные координаты искомых точек. Уточнение производится в процессе поиска наилучшего по описательным свойствам регрессионного полигонального уравнения. Определенные таким образом точки дают возможность смыслового анализа процесса и обоснованного прогноза.
A formalized procedure of definition of polygonal absciss of switch points of multi-unit regres-sion was developed. It is based on the preliminary building of the most informative polynomial regression. From the resulting model analytically determined the approximate location of the desired points. Refine-ments coordinates is in the search for the best descriptive characteristics of polygonal regression equa-tion. Determined points enable semantic analysis process and a reasonable forecast.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
Построение многозвеньевых полигональных уравнений регрессии
Building multi-unit polygonal regression equations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
spellingShingle Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
Інформаційні і телекомунікаційні технології
title_short Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_full Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_fullStr Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_full_unstemmed Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_sort побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
author Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
author_facet Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
topic Інформаційні і телекомунікаційні технології
topic_facet Інформаційні і телекомунікаційні технології
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Построение многозвеньевых полигональных уравнений регрессии
Building multi-unit polygonal regression equations
description Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за описовими характеристиками регресійного полігонального рівняння. Визначені точки дають можливість смислового аналізу процесу і обґрунтованого прогнозу. Разработана формализованная процедура определения абсцисс точек переключения полигональной регрессии. Основывается на предварительном построении наиболее информативной модели полиномиальной регрессии. Из нее аналитически определяются приблизительные координаты искомых точек. Уточнение производится в процессе поиска наилучшего по описательным свойствам регрессионного полигонального уравнения. Определенные таким образом точки дают возможность смыслового анализа процесса и обоснованного прогноза. A formalized procedure of definition of polygonal absciss of switch points of multi-unit regres-sion was developed. It is based on the preliminary building of the most informative polynomial regression. From the resulting model analytically determined the approximate location of the desired points. Refine-ments coordinates is in the search for the best descriptive characteristics of polygonal regression equa-tion. Determined points enable semantic analysis process and a reasonable forecast.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
citation_txt Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT lapačsm pobudovabagatolankovihpolígonalʹnihrívnânʹregresíí
AT kuzʹmínvm pobudovabagatolankovihpolígonalʹnihrívnânʹregresíí
AT lapačsm postroeniemnogozvenʹevyhpoligonalʹnyhuravneniiregressii
AT kuzʹmínvm postroeniemnogozvenʹevyhpoligonalʹnyhuravneniiregressii
AT lapačsm buildingmultiunitpolygonalregressionequations
AT kuzʹmínvm buildingmultiunitpolygonalregressionequations
first_indexed 2025-12-02T07:32:07Z
last_indexed 2025-12-02T07:32:07Z
_version_ 1850861897051537408