Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії

Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за о...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2017
Main Authors: Лапач, С.М., Кузьмін, В.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862658243337125888
author Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
author_facet Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
citation_txt Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за описовими характеристиками регресійного полігонального рівняння. Визначені точки дають можливість смислового аналізу процесу і обґрунтованого прогнозу. Разработана формализованная процедура определения абсцисс точек переключения полигональной регрессии. Основывается на предварительном построении наиболее информативной модели полиномиальной регрессии. Из нее аналитически определяются приблизительные координаты искомых точек. Уточнение производится в процессе поиска наилучшего по описательным свойствам регрессионного полигонального уравнения. Определенные таким образом точки дают возможность смыслового анализа процесса и обоснованного прогноза. A formalized procedure of definition of polygonal absciss of switch points of multi-unit regres-sion was developed. It is based on the preliminary building of the most informative polynomial regression. From the resulting model analytically determined the approximate location of the desired points. Refine-ments coordinates is in the search for the best descriptive characteristics of polygonal regression equa-tion. Determined points enable semantic analysis process and a reasonable forecast.
first_indexed 2025-12-02T07:32:07Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125562
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-02T07:32:07Z
publishDate 2017
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
2017-10-28T20:54:01Z
2017-10-28T20:54:01Z
2017
Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії / С.М. Лапач, В.М. Кузьмін // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 68-76. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
519.237.5
Розроблена формалізована процедура визначення абсцис точок перемикання багатоланкової регресії. Базується на попередній побудові найбільш інформативної поліноміальної регресії. З неї аналітичним шляхом визначаються приблизні координати шуканих точок. Уточнення відбувається при пошуку найкращого за описовими характеристиками регресійного полігонального рівняння. Визначені точки дають можливість смислового аналізу процесу і обґрунтованого прогнозу.
Разработана формализованная процедура определения абсцисс точек переключения полигональной регрессии. Основывается на предварительном построении наиболее информативной модели полиномиальной регрессии. Из нее аналитически определяются приблизительные координаты искомых точек. Уточнение производится в процессе поиска наилучшего по описательным свойствам регрессионного полигонального уравнения. Определенные таким образом точки дают возможность смыслового анализа процесса и обоснованного прогноза.
A formalized procedure of definition of polygonal absciss of switch points of multi-unit regres-sion was developed. It is based on the preliminary building of the most informative polynomial regression. From the resulting model analytically determined the approximate location of the desired points. Refine-ments coordinates is in the search for the best descriptive characteristics of polygonal regression equa-tion. Determined points enable semantic analysis process and a reasonable forecast.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
Построение многозвеньевых полигональных уравнений регрессии
Building multi-unit polygonal regression equations
Article
published earlier
spellingShingle Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
Лапач, С.М.
Кузьмін, В.М.
Інформаційні і телекомунікаційні технології
title Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_alt Построение многозвеньевых полигональных уравнений регрессии
Building multi-unit polygonal regression equations
title_full Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_fullStr Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_full_unstemmed Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_short Побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
title_sort побудова багатоланкових полігональних рівнянь регресії
topic Інформаційні і телекомунікаційні технології
topic_facet Інформаційні і телекомунікаційні технології
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125562
work_keys_str_mv AT lapačsm pobudovabagatolankovihpolígonalʹnihrívnânʹregresíí
AT kuzʹmínvm pobudovabagatolankovihpolígonalʹnihrívnânʹregresíí
AT lapačsm postroeniemnogozvenʹevyhpoligonalʹnyhuravneniiregressii
AT kuzʹmínvm postroeniemnogozvenʹevyhpoligonalʹnyhuravneniiregressii
AT lapačsm buildingmultiunitpolygonalregressionequations
AT kuzʹmínvm buildingmultiunitpolygonalregressionequations