Векторные многозначные детерминированные процессы случайного и гиперслучайного типов

Разработаны способы описания и анализа векторных многозначных детерминированных процессов случайного и гиперслучайного типов, характеризуемых соответственно мерой и множеством мер. Для таких процессов введены понятия непрерывности, ветви процесса, производной, дифференциала и интеграла. Очерчены обл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2017
1. Verfasser: Горбань, И.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125564
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Векторные многозначные детерминированные процессы случайного и гиперслучайного типов / И.И. Горбань // Математичні машини і системи. — 2017. — № 2. — С. 97-109. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработаны способы описания и анализа векторных многозначных детерминированных процессов случайного и гиперслучайного типов, характеризуемых соответственно мерой и множеством мер. Для таких процессов введены понятия непрерывности, ветви процесса, производной, дифференциала и интеграла. Очерчены области целесообразного применения предложенного подхода. Розроблено способи опису і аналізу векторних багатозначних детермінованих процесів випадкового і гіпервипадкового типів, що характеризуються відповідно мірою і множиною мір. Для таких процесів введені поняття безперервності, гілки процесу, похідної, диференціала і інтеграла. Окреслені області доцільного застосування підходу, який запропоновано. Methods for description and analysis of vector multi-valued determinate processes of random and hyper-random types respectively characterized by measure and set of measures are developed. For such processes, we introduce the notions of continuity, branch of the process, derivative, differential, and integral. Areas of expedient application of the developed approach are outlined.
ISSN:1028-9763