Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач
Интерпретация данных полевых измерений методами электропрофилирования чаще всего основана на простейших приемах оценки глубин и размеров тел или на качественном анализе, что влечет неоднозначность выводов о наличии и природе явлений, вызвавших изменения наблюдаемых параметров. Анализ статистических...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Геоінформатика |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125666 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач / Л.А. Христенко, Ю.И. Степанов // Геоінформатика. — 2015. — № 4. — С. 29-34. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862615228425961472 |
|---|---|
| author | Христенко, Л.А. Степанов, Ю.И. |
| author_facet | Христенко, Л.А. Степанов, Ю.И. |
| citation_txt | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач / Л.А. Христенко, Ю.И. Степанов // Геоінформатика. — 2015. — № 4. — С. 29-34. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Геоінформатика |
| description | Интерпретация данных полевых измерений методами электропрофилирования чаще всего основана на простейших приемах оценки глубин и размеров тел или на качественном анализе, что влечет неоднозначность выводов о наличии и природе явлений, вызвавших изменения наблюдаемых параметров. Анализ статистических характеристик потенциалов естественного поля (ЕП) и кажущегося сопротивления (КС) с помощью аппарата теории оценок позволяет значительно увеличить объем полезной информации и более четко проследить неявно выраженные в наблюденных полях особенности геологического строения. Разбиение на классы многопризнакового пространства методами безэталонной классификации существенно облегчает локализацию участков возможных инженерно-геологических осложнений. Исходными данными служили значения потенциалов ЕП и КС, полученные при выполнении профильных измерений в пределах Верхнекамского месторождения солей. Расчеты выполнялись с помощью модулей “КОСКАД-ПРОФИЛЬ” и “КОСКАД 2D” программного комплекса “КОСКАД 3D”. Результаты приведены по отдельно взятому профилю и по площади, сформированной из интерполированных по нескольким профилям значений потенциалов ЕП и КС. В результате интерпретации многомерных данных по формальным признакам повышена достоверность выводов о геологической природе изучаемых явлений и процессов, а также выделены зоны инженерно-геологических осложнений.
Інтерпретація даних польових вимірювань методами злектропрофілювання найчастіше ґрунтується на найпростіших способах оцінювання глибин і розмірів тіл або на якісному аналізі. Це спричинює неоднозначність висновків про наявність і природу явищ, що зумовили зміни спостережуваних параметрів. Аналіз статистичних характеристик потенціалів природного поля (ПП) і уявного опору (УО) за використання апарату теорії оцінок дає змогу істотно збільшити обсяг корисної інформації та чіткіше прослідкувати неявно виражені у спостережених полях особливості геологічної будови. Розбиття на класи багатопризнакового простору методами безеталонної класифікації істотно полегшує локалізацію ділянок можливих інженерно-геологічних ускладнень. Вихідними даними слугували значення потенціалів ПП і УО, отримані під час виконання профільних вимірів у межах Верхньокамського родовища солей. Розрахунки виконано за допомогою модулів “КОСКАД- ПРОФІЛЬ” і “КОСКАД 2D” програмного комплексу “КОСКАД 3D”. Результати наведено за окремо взятим профілем і за площею, сформованою з інтерпольованих за кількома профілями значень потенціалів ПП і УО.
В результаті інтерпретації багатовимірних даних за формальними ознаками підвищено достовірність висновків про геологічну природу досліджуваних явищ і процесів, а також виділено зони інженерно-геологічних ускладнень.
Purpose. The purpose of the article is to study the possibility of applying the theory of assessments and methods of no¬standard classifications to localize areas of possible geotechnical complications in interpreting electric methods of horizontal profiling (self-potential and resistance with a symmetric configuration of the electrodes).
Design/methodology/approach. For self-potential and apparent resistances (pa) statistical characteristics were calculated, which were used as additional data at interpretation. Calculations were carried out by a program complex of the spectral and correlation analysis of “KOSKAD 3D” data. The complex is an effective computer technology of processing geologic- geophysical data. The “KOSKAD 3D” includes algorithms of probabilistic and statistical analysis and splitting of the analyzed square into uniform areas (classes). SP, pa and their statistics were united in a uniform space, its structure being analyzed by means of methods of no- standard classifications.
Findings. The results obtained in classification of geophysical parameters and their statistical characteristics allowed us to localize a number of zones of engineering-geological complications on sites of the railroad located within the developed space of a subsoil of the Verkhnekamsky salts field (Ural, Russia).
Practical value/implications. Statistical characteristics of geoelectric parameters and methods of classification of multidimensional data on formal grounds help to increase reliability of allocating of zones of engineering-geological complications.
|
| first_indexed | 2025-11-29T13:15:16Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125666 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1684-2189 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T13:15:16Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Христенко, Л.А. Степанов, Ю.И. 2017-10-31T21:28:18Z 2017-10-31T21:28:18Z 2015 Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач / Л.А. Христенко, Ю.И. Степанов // Геоінформатика. — 2015. — № 4. — С. 29-34. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125666 550.8.05 Интерпретация данных полевых измерений методами электропрофилирования чаще всего основана на простейших приемах оценки глубин и размеров тел или на качественном анализе, что влечет неоднозначность выводов о наличии и природе явлений, вызвавших изменения наблюдаемых параметров. Анализ статистических характеристик потенциалов естественного поля (ЕП) и кажущегося сопротивления (КС) с помощью аппарата теории оценок позволяет значительно увеличить объем полезной информации и более четко проследить неявно выраженные в наблюденных полях особенности геологического строения. Разбиение на классы многопризнакового пространства методами безэталонной классификации существенно облегчает локализацию участков возможных инженерно-геологических осложнений. Исходными данными служили значения потенциалов ЕП и КС, полученные при выполнении профильных измерений в пределах Верхнекамского месторождения солей. Расчеты выполнялись с помощью модулей “КОСКАД-ПРОФИЛЬ” и “КОСКАД 2D” программного комплекса “КОСКАД 3D”. Результаты приведены по отдельно взятому профилю и по площади, сформированной из интерполированных по нескольким профилям значений потенциалов ЕП и КС. В результате интерпретации многомерных данных по формальным признакам повышена достоверность выводов о геологической природе изучаемых явлений и процессов, а также выделены зоны инженерно-геологических осложнений. Інтерпретація даних польових вимірювань методами злектропрофілювання найчастіше ґрунтується на найпростіших способах оцінювання глибин і розмірів тіл або на якісному аналізі. Це спричинює неоднозначність висновків про наявність і природу явищ, що зумовили зміни спостережуваних параметрів. Аналіз статистичних характеристик потенціалів природного поля (ПП) і уявного опору (УО) за використання апарату теорії оцінок дає змогу істотно збільшити обсяг корисної інформації та чіткіше прослідкувати неявно виражені у спостережених полях особливості геологічної будови. Розбиття на класи багатопризнакового простору методами безеталонної класифікації істотно полегшує локалізацію ділянок можливих інженерно-геологічних ускладнень. Вихідними даними слугували значення потенціалів ПП і УО, отримані під час виконання профільних вимірів у межах Верхньокамського родовища солей. Розрахунки виконано за допомогою модулів “КОСКАД- ПРОФІЛЬ” і “КОСКАД 2D” програмного комплексу “КОСКАД 3D”. Результати наведено за окремо взятим профілем і за площею, сформованою з інтерпольованих за кількома профілями значень потенціалів ПП і УО.
 В результаті інтерпретації багатовимірних даних за формальними ознаками підвищено достовірність висновків про геологічну природу досліджуваних явищ і процесів, а також виділено зони інженерно-геологічних ускладнень. Purpose. The purpose of the article is to study the possibility of applying the theory of assessments and methods of no¬standard classifications to localize areas of possible geotechnical complications in interpreting electric methods of horizontal profiling (self-potential and resistance with a symmetric configuration of the electrodes).
 Design/methodology/approach. For self-potential and apparent resistances (pa) statistical characteristics were calculated, which were used as additional data at interpretation. Calculations were carried out by a program complex of the spectral and correlation analysis of “KOSKAD 3D” data. The complex is an effective computer technology of processing geologic- geophysical data. The “KOSKAD 3D” includes algorithms of probabilistic and statistical analysis and splitting of the analyzed square into uniform areas (classes). SP, pa and their statistics were united in a uniform space, its structure being analyzed by means of methods of no- standard classifications.
 Findings. The results obtained in classification of geophysical parameters and their statistical characteristics allowed us to localize a number of zones of engineering-geological complications on sites of the railroad located within the developed space of a subsoil of the Verkhnekamsky salts field (Ural, Russia).
 Practical value/implications. Statistical characteristics of geoelectric parameters and methods of classification of multidimensional data on formal grounds help to increase reliability of allocating of zones of engineering-geological complications. ru Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп’ютерні технології дослідження ЗемліІ Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач Інтерпретація геоелектричних даних з використанням імовірносно-статистичних характеристик при вирішенніІ інженерно-геологічних завдань Interpretation of geoelectric data using probabilistic and statistical characteristics in solving engeneering-geological problems Article published earlier |
| spellingShingle | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач Христенко, Л.А. Степанов, Ю.И. Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп’ютерні технології дослідження ЗемліІ |
| title | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| title_alt | Інтерпретація геоелектричних даних з використанням імовірносно-статистичних характеристик при вирішенніІ інженерно-геологічних завдань Interpretation of geoelectric data using probabilistic and statistical characteristics in solving engeneering-geological problems |
| title_full | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| title_fullStr | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| title_full_unstemmed | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| title_short | Интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| title_sort | интерпретация геоэлектрических данных с использованием вероятносно-статистических характеристик при решении инженерно-геологических задач |
| topic | Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп’ютерні технології дослідження ЗемліІ |
| topic_facet | Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп’ютерні технології дослідження ЗемліІ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125666 |
| work_keys_str_mv | AT hristenkola interpretaciâgeoélektričeskihdannyhsispolʹzovaniemveroâtnosnostatističeskihharakteristikprirešeniiinženernogeologičeskihzadač AT stepanovûi interpretaciâgeoélektričeskihdannyhsispolʹzovaniemveroâtnosnostatističeskihharakteristikprirešeniiinženernogeologičeskihzadač AT hristenkola ínterpretacíâgeoelektričnihdanihzvikoristannâmímovírnosnostatističnihharakteristikpriviríšennííínženernogeologíčnihzavdanʹ AT stepanovûi ínterpretacíâgeoelektričnihdanihzvikoristannâmímovírnosnostatističnihharakteristikpriviríšennííínženernogeologíčnihzavdanʹ AT hristenkola interpretationofgeoelectricdatausingprobabilisticandstatisticalcharacteristicsinsolvingengeneeringgeologicalproblems AT stepanovûi interpretationofgeoelectricdatausingprobabilisticandstatisticalcharacteristicsinsolvingengeneeringgeologicalproblems |