Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища

Дослідження нетрадиційних колекторів вуглеводнів набувають особливої актуальності у зв’язку з необхідністю розширення їх видобутку в Україні. До таких порід належать низькоомні теригенні відклади. До них тяжіють значні поклади нафти та газу, але в багатьох випадках їх пропускають, через те що питоми...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Геоінформатика
Дата:2016
Автори: Курганський, В.М., Ручко, К.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125756
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища / .М. Курганський, К.О. Ручко // Геоінформатика. — 2016. — № 1. — С. 37-42. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125756
record_format dspace
spelling Курганський, В.М.
Ручко, К.О.
2017-11-02T21:22:33Z
2017-11-02T21:22:33Z
2016
Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища / .М. Курганський, К.О. Ручко // Геоінформатика. — 2016. — № 1. — С. 37-42. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
1684-2189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125756
550.3
Дослідження нетрадиційних колекторів вуглеводнів набувають особливої актуальності у зв’язку з необхідністю розширення їх видобутку в Україні. До таких порід належать низькоомні теригенні відклади. До них тяжіють значні поклади нафти та газу, але в багатьох випадках їх пропускають, через те що питомий електричний опір порід зіставний або навіть нижчий за такий самий параметр водонасичених пластів. Низькі значення питомого електричного опору порід-колекторів ускладнюють оцінювання характеру насичення низькоомних теригенних колекторів, а також визначення положення флюїдних контактів, ефективних потужностей та коефіцієнтів нафтогазонасиченості. Тому в процесі дослідження таких колекторів особливий інтерес становить вивчення фізичної природи їх аномальної електропровідності, оскільки це потрібно для коректної інтерпретації результатів електричного каротажу свердловин. Обробку та геолого-геофізичну інтерпретацію матеріалів геофізичних досліджень у низькоомних вуглеводневих свердловинах проведено за допомогою ком’ютеризованої технології інтерпретації “Геопошук”.
Исследования нетрадиционных коллекторов углеводородов приобретают особую актуальность в связи с необходимостью расширения их добычи в Украине. К таким породам относятся низкоомные терригенные отложения. К ним приурочены значительные залежи нефти и газа, но во многих случаях их пропускают, поскольку удельное электрическое сопротивление залежей сопоставимо или даже ниже аналогичного параметра водонасыщенных пластов. Низкие значения удельного электрического сопротивления пород-коллекторов затрудняют оценку характера насыщения низкоомных терригенных коллекторов, а также определение положения флюидных контактов, эффективных мощностей и коэффициентов нефтегазонасыщенности. Поэтому при исследовании таких коллекторов особый интерес вызывает изучение физической природы их аномальной электропроводности, что необходимо для корректной интерпретации результатов электрического каротажа скважин. Обработка и геолого-геофизическая интерпретация материалов геофизических исследований в низкоомных углеводородных скважинах проводились с помощью компьютеризированной технологии интерпретации “Геопошук”.
Purpose. The subject matter of the research is low resistance reservoirs from which, based on the test results, flows of oil were received an example being terrigenous sediments in the Dnieper-Donets basin, namely, Malodivytske oil field. The goal of the research is to analyses electrical logging data interpretation in the low-reservoir investigation. Design/methodology/approach. The method of the research is collection, processing and interpretation of well survey research data with the help of the “Geopoisk” system. Complex electrical methods interpretation improves the accuracy and unambiguity of assessing resistance layers and penetration zones. Findings. Geologists are often faced with anomalous low resistivity, which lead to incorrect determination of the degree of saturation and oil-saturation capacity in determining the nature of saturation and composition reservoir fluids at well¬logging in productive sediments. In determining the nature of well saturation, wells are interpreted as water-saturated under the geophysical wells research. However, the test gave many examples of low-resistance layers producing tides of anhydrous oil. Practical value/implications. We have analyzed electrical logging data interpretation in the productive reservoir and suggested a method to determine the nature of collectors saturation. We propose to use pulsed neutron-neutron logging method (PNNLM) to improve the efficiency of locating rocks, which can be collectors in low geological capacity section, and of determining the nature of saturation.
uk
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
Геоінформатика
Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів
Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
Анализ результатов интерпретации данных электрического каротажа при изучении низкоомных пород-колекторов на примере Малодевицкого месторождения
Analysis of electrical logging data interpretation in the study of low-reservoir rocks for example Malodivytskoho deposit
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
spellingShingle Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
Курганський, В.М.
Ручко, К.О.
Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів
title_short Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
title_full Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
title_fullStr Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
title_full_unstemmed Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища
title_sort аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі малодівицького родовища
author Курганський, В.М.
Ручко, К.О.
author_facet Курганський, В.М.
Ручко, К.О.
topic Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів
topic_facet Теорія та практика оптимізації освоєння природних ресурсів
publishDate 2016
language Ukrainian
container_title Геоінформатика
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
format Article
title_alt Анализ результатов интерпретации данных электрического каротажа при изучении низкоомных пород-колекторов на примере Малодевицкого месторождения
Analysis of electrical logging data interpretation in the study of low-reservoir rocks for example Malodivytskoho deposit
description Дослідження нетрадиційних колекторів вуглеводнів набувають особливої актуальності у зв’язку з необхідністю розширення їх видобутку в Україні. До таких порід належать низькоомні теригенні відклади. До них тяжіють значні поклади нафти та газу, але в багатьох випадках їх пропускають, через те що питомий електричний опір порід зіставний або навіть нижчий за такий самий параметр водонасичених пластів. Низькі значення питомого електричного опору порід-колекторів ускладнюють оцінювання характеру насичення низькоомних теригенних колекторів, а також визначення положення флюїдних контактів, ефективних потужностей та коефіцієнтів нафтогазонасиченості. Тому в процесі дослідження таких колекторів особливий інтерес становить вивчення фізичної природи їх аномальної електропровідності, оскільки це потрібно для коректної інтерпретації результатів електричного каротажу свердловин. Обробку та геолого-геофізичну інтерпретацію матеріалів геофізичних досліджень у низькоомних вуглеводневих свердловинах проведено за допомогою ком’ютеризованої технології інтерпретації “Геопошук”. Исследования нетрадиционных коллекторов углеводородов приобретают особую актуальность в связи с необходимостью расширения их добычи в Украине. К таким породам относятся низкоомные терригенные отложения. К ним приурочены значительные залежи нефти и газа, но во многих случаях их пропускают, поскольку удельное электрическое сопротивление залежей сопоставимо или даже ниже аналогичного параметра водонасыщенных пластов. Низкие значения удельного электрического сопротивления пород-коллекторов затрудняют оценку характера насыщения низкоомных терригенных коллекторов, а также определение положения флюидных контактов, эффективных мощностей и коэффициентов нефтегазонасыщенности. Поэтому при исследовании таких коллекторов особый интерес вызывает изучение физической природы их аномальной электропроводности, что необходимо для корректной интерпретации результатов электрического каротажа скважин. Обработка и геолого-геофизическая интерпретация материалов геофизических исследований в низкоомных углеводородных скважинах проводились с помощью компьютеризированной технологии интерпретации “Геопошук”. Purpose. The subject matter of the research is low resistance reservoirs from which, based on the test results, flows of oil were received an example being terrigenous sediments in the Dnieper-Donets basin, namely, Malodivytske oil field. The goal of the research is to analyses electrical logging data interpretation in the low-reservoir investigation. Design/methodology/approach. The method of the research is collection, processing and interpretation of well survey research data with the help of the “Geopoisk” system. Complex electrical methods interpretation improves the accuracy and unambiguity of assessing resistance layers and penetration zones. Findings. Geologists are often faced with anomalous low resistivity, which lead to incorrect determination of the degree of saturation and oil-saturation capacity in determining the nature of saturation and composition reservoir fluids at well¬logging in productive sediments. In determining the nature of well saturation, wells are interpreted as water-saturated under the geophysical wells research. However, the test gave many examples of low-resistance layers producing tides of anhydrous oil. Practical value/implications. We have analyzed electrical logging data interpretation in the productive reservoir and suggested a method to determine the nature of collectors saturation. We propose to use pulsed neutron-neutron logging method (PNNLM) to improve the efficiency of locating rocks, which can be collectors in low geological capacity section, and of determining the nature of saturation.
issn 1684-2189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125756
citation_txt Аналіз результатів інтерпретації даних електричного каротажу при вивченні низькоомних порід-колекторів на прикладі Малодівицького родовища / .М. Курганський, К.О. Ручко // Геоінформатика. — 2016. — № 1. — С. 37-42. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT kurgansʹkiivm analízrezulʹtatívínterpretacíídanihelektričnogokarotažuprivivčennínizʹkoomnihporídkolektorívnaprikladímalodívicʹkogorodoviŝa
AT ručkoko analízrezulʹtatívínterpretacíídanihelektričnogokarotažuprivivčennínizʹkoomnihporídkolektorívnaprikladímalodívicʹkogorodoviŝa
AT kurgansʹkiivm analizrezulʹtatovinterpretaciidannyhélektričeskogokarotažapriizučeniinizkoomnyhporodkolektorovnaprimeremalodevickogomestoroždeniâ
AT ručkoko analizrezulʹtatovinterpretaciidannyhélektričeskogokarotažapriizučeniinizkoomnyhporodkolektorovnaprimeremalodevickogomestoroždeniâ
AT kurgansʹkiivm analysisofelectricalloggingdatainterpretationinthestudyoflowreservoirrocksforexamplemalodivytskohodeposit
AT ručkoko analysisofelectricalloggingdatainterpretationinthestudyoflowreservoirrocksforexamplemalodivytskohodeposit
first_indexed 2025-11-26T04:55:31Z
last_indexed 2025-11-26T04:55:31Z
_version_ 1850609740253495296
fulltext 37ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî Ïðîáëåìà âèâ÷åííÿ íèçüêîîìíèõ êîëåêòîð³â º îäíèì ³ç íàéâàæëèâ³øèõ íàóêîâèõ ³ ïðàêòè÷- íèõ çàâäàíü ç ï³äâèùåííÿ åôåêòèâíîñò³ íàôòîãà- çîïîøóêîâèõ ðîá³ò. dz ñâ³òîâî¿ ïðàêòèêè â³äîìî, ùî ïðîäóêòèâí³ íèçüêîîìí³ êîëåêòîðè â ÑØÀ, Êàíàä³, Áðàçè볿, ²í䳿, êðà¿íàõ Áëèçüêîãî Ñõîäó ìàþòü âåëèê³ çàïàñè âóãëåâîäí³â, ÿê³ ðîçðîáëÿ- þòü. Âèä³ëåííÿ òàêèõ íàôòîíàñè÷åíèõ êîëåêòîð³â º îäíèì îñíîâíèõ åòàï³â âèâ÷åííÿ ðîçêðèòîãî ñâåðäëîâèíîþ ðîçð³çó. Äëÿ âèÿâëåííÿ íàôòîâèõ ïëàñò³â, îö³íþâàííÿ êîëåêòîðñüêèõ âëàñòèâîñòåé, ñòóïåíÿ íàôòîíàñè- ÷åííÿ, ïàðàìåòð³â äëÿ ï³äðàõóíêó çàïàñ³â íàôòè ³ ãàçó ãîëîâíà ðîëü íàëåæèòü åëåêòðè÷íèì ìåòîäàì êàðîòàæó. Ïðè ïîøóêàõ òà ðîçâ³äö³ íàôòîâèõ ðî- äîâèù âàæëèâå çíà÷åííÿ ìຠ³íôîðìàö³ÿ ïðî ïðî- ñòîðîâå ðîçïîä³ëåííÿ åëåêòðè÷íèõ âëàñòèâîñòåé ã³ðñüêèõ ïîð³ä. Îñíîâíèì åëåêòðè÷íèì ïàðàìåò- ðîì ïðè äîñë³äæåíí³ º ïèòîìèé åëåêòðè÷íèé îï³ð (ÏÅÎ). Ïèòàííÿ ùîäî íèçüêîîìíèõ êîëåêòîð³â âè- ñâ³òëåíî â äîñë³äæåííÿõ ÿê óêðà¿íñüêèõ, òàê ³ çà- êîðäîííèõ ó÷åíèõ – Ä.Ä. Ôåäîðèøèíà, Ì.Ä. Êðàñíîæîíà, Î.Ì. Êàðïåíêà, Ï.Ô. Äóáè- íþêà, Î.Ì. Ãóíüîâñüêî¿, Í.À. Êîíäðàòüºâî¿, Ì.Ì. Åëàíñüêîãî, ².À. Ìåëüíèêà, Ô.ß. Áîðêóíà, À.ª. ªæîâî¿, Î.Ã. Çàð³ïîâà, Â.Ï. Ñîíè÷à, Â.Ä. Êó- êóðóçè, Ê.². Ñîêîâà, Â.Â. Ñåìåíîâà, Ä.À. Êîæåâ- íèêîâà, Ï. Âîðñèíãòîíà, Ì. ³ëë³, À. Ãðåãîð³, Ð. Ãðèìà òà ³í. [1–3, 5, 6, 8, 9, 11]. Óñòàíîâëåíî, ùî çíà÷åííÿ ÏÅÎ íàôòîâèõ ïëàñò³â ìîæóòü ³ñòîò- íî â³äð³çíÿòèñÿ â³ä çàãàëüíî ïðèéíÿòèõ.  Óêðà¿í³ íèçüêîîìí³ âëàñòèâîñò³ ïîð³ä, ïî- øèðåíèõ ó ìåæàõ Äí³ïðîâñüêî-Äîíåöüêî¿ çàïà- äèíè (ÄÄÇ) òà Ïåðåäêàðïàòñüêîãî ðåã³îíó, âèâ÷à- þòü ç 1970-õ ðîê³â. Áóëè ðîçêðèò³ íèçüêîîìí³ ïëàñòè-êîëåêòîðè, ÿê³ ï³ä ÷àñ âèïðîáóâàííü äàëè ïðîìèñëîâ³ ïðèïëèâè íàôòè ³ ãàçó ç ÏÅÎ 1– 2 Îì·ì [10]. Ó ñòàòò³ [7] çðîáëåíî òàê³ âèñíîâêè ùîäî ë³òî- ëîã³÷íèõ îñîáëèâîñòåé íèçüêîîìíèõ ïîð³ä-êîëåê- òîð³â: - ôàêòîðàìè, ÿê³ çóìîâëþþòü íèçüêîîìí³ñòü äîñë³äæóâàíèõ ïîð³ä º òîíêîøàðóâàò³ñòü, ï³ðèòèçàö³ÿ, ãëèíèñò³ñòü; - ê³ëüê³ñíà ³íòåðïðåòàö³ÿ äàíèõ áîêîâîãî êàðî- òàæíîãî çîíäóâàííÿ (ÁÊÇ) (îö³íþâàííÿ ïè- òîìîãî åëåêòðè÷îãî îïîðó ρï) ³ ðîçðàõóíîê ïà- ðàìåòðà íàñè÷åííÿ (êîåô³ö³ºíòà çá³ëüøåííÿ îïîðó Ðí) äëÿ çàçäàëåã³äü âîäî- ³ íàôòîíàñè- ÷åíèõ êîëåêòîð³â ïîêàçàëè, ùî öåé ãîëîâíèé ïîêàçíèê âèçíà÷åííÿ õàðàêòåðó íàñè÷åííÿ ïîð³ä, íà æàëü, íå º åôåêòèâíèì ó ïåâíèõ ãåîëîãî-ãåîô³çè÷íèõ óìîâàõ – äëÿ âîäîíàñè- ÷åíèõ ³ íàôòîíàñè÷åíèõ ïëàñò³â éîãî çíà÷åí- íÿ ïðàêòè÷íî ïåðåêðèâàþòüñÿ. Íèæ÷å ïîäàíî äåòàëüíèé àíàë³ç åôåêòèâíîñò³ ìåòîä³â åëåêòðè÷íîãî áîêîâîãî êàðîòàæó (ÁÊ), ³íäóêö³éíîãî êàðîòàæó (²Ê) ³ ÁÊÇ äëÿ âèçíà÷åí- íÿ ÏÅÎ ïðîäóêòèâíèõ íèçüêîîìíèõ ïëàñò³â-êî- ëåêòîð³â Ìàëîä³âèöüêîãî ðîäîâèùà (ðèñ. 1–3). Ó òåêòîí³÷íîìó â³äíîøåíí³ Ìàëîä³âèöüêå ðî- äîâèùå ðîçì³ùóºòüñÿ ó ï³âäåíí³é ïðèáîðòîâ³é çîí³ ï³âí³÷íî-çàõ³äíî¿ ÷àñòèíè ÄÄÇ, ó ï³âäåíí³é ÓÄÊ 550.3 ÀÍÀË²Ç ÐÅÇÓËÜÒÀҲ ²ÍÒÅÐÏÐÅÒÀÖ²¯ ÄÀÍÈÕ ÅËÅÊÒÐÈ×ÍÎÃÎ ÊÀÐÎÒÀÆÓ ÏÐÈ ÂÈÂ×ÅÍͲ ÍÈÇÜÊÎÎÌÍÈÕ ÏÎвÄ-ÊÎËÅÊÒÎв ÍÀ ÏÐÈÊËÀIJ ÌÀËÎIJÂÈÖÜÊÎÃÎ ÐÎÄÎÂÈÙÀ Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî Êè¿âñüêèé íàö³îíàëüíèé óí³âåðñèòåò ³ìåí³ Òàðàñà Øåâ÷åíêà, Íàâ÷àëüíî-íàóêîâèé ³íñòèòóò “²íñòèòóò ãåîëî㳿”, âóë. Âàñèëüê³âñüêà, 90, Êè¿â 03022, Óêðà¿íà, cgph@univ.kiev.ua, Pirofillon@i.ua Äîñë³äæåííÿ íåòðàäèö³éíèõ êîëåêòîð³â âóãëåâîäí³â íàáóâàþòü îñîáëèâî¿ àêòóàëüíîñò³ ó çâ’ÿçêó ç íåîáõ³äí³ñòþ ðîçøèðåííÿ ¿õ âèäîáóòêó â Óêðà¿í³. Äî òàêèõ ïîð³ä íàëåæàòü íèçüêîîìí³ òåðèãåíí³ â³äêëàäè. Äî íèõ òÿæ³þòü çíà÷í³ ïîêëàäè íàôòè òà ãàçó, àëå â áàãàòüîõ âèïàäêàõ ¿õ ïðîïóñêàþòü, ÷åðåç òå ùî ïèòîìèé åëåêòðè÷íèé îï³ð ïîð³ä ç³ñòàâíèé àáî íàâ³òü íèæ÷èé çà òàêèé ñàìèé ïàðàìåòð âîäîíàñè÷åíèõ ïëàñò³â. Íèçüê³ çíà÷åííÿ ïèòîìîãî åëåêòðè÷íîãî îïîðó ïîð³ä-êîëåêòîð³â óñêëàäíþþòü îö³íþâàííÿ õàðàêòåðó íàñè÷åííÿ íèçüêîîìíèõ òåðèãåííèõ êîëåêòîð³â, à òàêîæ âèçíà÷åííÿ ïîëîæåííÿ ôëþ¿äíèõ êîíòàêò³â, åôåêòèâíèõ ïîòóæíîñòåé òà êîåô³ö³ºíò³â íàô- òîãàçîíàñè÷åíîñò³. Òîìó â ïðîöåñ³ äîñë³äæåííÿ òàêèõ êîëåêòîð³â îñîáëèâèé ³íòåðåñ ñòàíîâèòü âèâ÷åííÿ ô³çè÷- íî¿ ïðèðîäè ¿õ àíîìàëüíî¿ åëåêòðîïðîâ³äíîñò³, îñê³ëüêè öå ïîòð³áíî äëÿ êîðåêòíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿ ðåçóëüòàò³â åëåêòðè÷íîãî êàðîòàæó ñâåðäëîâèí. Îáðîáêó òà ãåîëîãî-ãåîô³çè÷íó ³íòåðïðåòàö³þ ìàòåð³àë³â ãåîô³çè÷íèõ äî- ñë³äæåíü ó íèçüêîîìíèõ âóãëåâîäíåâèõ ñâåðäëîâèíàõ ïðîâåäåíî çà äîïîìîãîþ êîì’þòåðèçîâàíî¿ òåõíîëî㳿 ³íòåðïðåòàö³¿ “Ãåîïîøóê”. Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ïèòîìèé åëåêòðè÷íèé îï³ð, õàðàêòåð íàñè÷åííÿ ïîð³ä, íèçüêîîìí³ êîëåêòîðè. 38 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî çîí³ ðîçâèòêó àíòèêë³íàëüíèõ òà ñîëÿíîêóïîëü- íèõ ñòðóêòóð. Ó ãåîëîã³÷í³é áóäîâ³ ðîäîâèùà áå- ðóòü ó÷àñòü îñàäîâ³ â³äêëàäè – ï³ùàíî-ãëèíèñò³, ð³äøå êàðáîíàòí³ ïîðîäè. Ó ñòàòò³ ðîçãëÿíóòî ï³ùàíî-àëåâðîë³òîâ³ êîëåêòîðè áàøêèðñüêîãî ÿðó- ñó ñåðåäíüîãî êàðáîíó. ÏÅÎ ïëàñòîâèõ âîä (ρâ) ó íèõ ñòàíîâèòü 0,03 Îì·ì. Àíàë³ç ðåçóëüòàò³â ³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ åëåêò- ðè÷íîãî êàðîòàæó ïîêàçàâ, ùî â ïëàñòàõ ñåðåä- íüî¿ òà âåëèêî¿ ïîòóæíîñò³ ç íåãëèáîêîþ çîíîþ ïðîíèêíåííÿ îö³íþâàííÿ ÏÅÎ, à òàêîæ ïàðà- ìåòð³â çîíè ïðîíèêíåííÿ º çàäîâ³ëüíèì. Ñêëàäí³ñòü ³íòåðïðåòàö³¿ âèíèêຠâ ðàç³ ÷åðãóâàí- íÿ ïëàñò³â âèñîêîãî ³ íèçüêîãî îïîðó ìàëî¿ ïî- òóæíîñò³, à òàêîæ çà âèñîêî¿ ì³íåðàë³çàö³¿ áóðîâî- ãî ðîç÷èíó. Ïîñë³äîâí³ñòü ³íòåðïðåòàö³¿ ìàòåð³àë³â åëåêò- ðîêàðîòàæó ñêëàäàºòüñÿ ç êîíòðîëþ âõ³äíî¿ ³íôîð- ìàö³¿; îö³íþâàííÿ îïîð³â, âèïðàâëåíèõ çà âïëèâ ñâåðäëîâèíè òà âì³ñíèõ ïîð³ä çà âñ³ìà çîíäàìè, ÿê³ âèêîðèñòàíî ï³ä ÷àñ äîñë³äæåíü; âèçíà÷åííÿ òèïó ïðîíèêíåííÿ ïðîìèâàëüíî¿ ð³äèíè òà ïàðà- ìåòð³â çîíè ïðîíèêíåííÿ; âèçíà÷åííÿ ÏÅÎ ïëàñòà çà ³íôîðìàòèâíèìè çîíäàìè òà îá÷èñëåííÿ éîãî ñåðåäíüîçâàæåíîãî çíà÷åííÿ. Ó ïðîíèêíèõ ïîðî- äàõ íàÿâí³ñòü çîí ïðîíèêíåííÿ çíà÷íî óñêëàäíþº ³íòåðïðåòàö³þ ìàòåð³àë³â åëåêòðîêàðîòàæó òà ³ñòîò- íî âïëèâຠíà äîñòîâ³ðí³ñòü îáóìîâëåíîãî çíà÷åí- íÿ ÏÅÎ ïëàñòà [5]. Òàêèì ÷èíîì, óñòàíîâëåííÿ íàÿâíîñò³ ïðîíèêíåííÿ òà éîãî òèïó âçÿòî çà îñ- íîâó îáðîáêè ìàòåð³àë³â åëåêòîêàðîòàæó. Íàÿâí³ñòü ïðîíèêíåííÿ ô³ëüòðàòó ãëèíèñòîãî ðîç÷èíó â ïëàñò âèçíà÷àþòü, ïîð³âíþþ÷è çíà- ÷åííÿ ÏÅÎ ïîðîäè, îòðèìàí³ ï³ä ÷àñ ³íòåðïðå- òàö³¿ ä³àãðàì åëåêòðè÷íèõ ìåòîä³â ç ð³çíèì ðàä³ó- ñîì äîñë³äæåííÿ, òîáòî çà çì³íîþ ÏÅÎ ïîðîäè â ðàä³àëüíîìó íàïðÿìêó ïî íîðìàë³ äî îñ³ ñâåðäëî- âèíè. Ïðè öüîìó çà äàíèìè ³íòåðïðåòàö³¿ âèçíà- ÷àþòü íàÿâí³ñòü àáî â³äñóòí³ñòü ðàä³àëüíîãî ãðà- 䳺íòà îïîðó. Íàéïîøèðåí³øèì ñïîñîáîì óñòàíîâëåííÿ ðàä³àëüíîãî ãðà䳺íòà îïîðó º ³íòåð- ïðåòàö³ÿ êðèâèõ ÁÊÇ çà ñïîñîáîì ïðèâåäåíèõ êðèâèõ [5]. Ö³ êðèâ³ õàðàêòåðèçóþòü ï³äâèùåíå (ρçï > ρï) òà ïîíèæåíå (ρçï < ρï) ïðîíèêíåííÿ ô³ëüòðàòó ãëèíèñòîãî ðîç÷èíó. ϳäâèùåíå ïðî- íèêíåííÿ õàðàêòåðíå äëÿ âîäîíàñè÷åíèõ êîëåê- òîð³â, â öüîìó âèïàäêó ρçï ³ñòîòíî ïåðåâèùóº ρï, ïîíèæåíå – äëÿ äîñòàòíüî âèñîêîîìíèõ êîëåê- Ðèñ. 1. Ðåçóëüòàòè âèçíà÷åííÿ ïèòîìîãî åëåêòðè÷íîãî îïîðó çà äàíèìè áîêîâîãî êàðîòàæíîãî çîíäóâàííÿ, ³íäóêö³éíî- ãî êàðîòàæó, áîêîâîãî êàðîòàæó äëÿ íàôòîíàñè÷åíîãî ïëàñòà â ³íòåðâàë³ ãëèáèí 2706,0–2709,6 ì (ñâ. 40) Fig. 1. The results of determine the resistivity according to coring by lateral sounding, induction well logging, lateral logging (side- wall) for oil saturated reservoir in depth interval 2706,0–2709,6 m (borehole 40) 39ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî òîð³â ç âèñîêèì êîåô³ö³ºíòîì íàôòîãàçîíàñè÷åí- íÿ (Êíã > 85 %). Ïðîòå äëÿ ïðîäóêòèâíèõ ïëàñò³â, ÿê³ ìàþòü íèçüê³ çíà÷åííÿ ÏÅÎ, äóæå ÷àñòî âè- çíà÷åíèé òèï ïðîíèêíåííÿ ô³ëüòðàòó º ïîìèëêî- âèì. Çà ³íòåðïðåòàö³ºþ êðèâèõ ÁÊÇ íà íèçüêîîì- íèõ ïðîäóêòèâíèõ ïëàñòàõ-êîëåêòîðàõ õàðàêòåð ïðîíèêíåííÿ ô³ëüòðàòó º ï³äâèùåíèì, ñïîñòåð³- ãàºòüñÿ çàëåæí³ñòü (ρçï > ρï), ùî õàðàêòåðíî äëÿ âîäîíîñíèõ êîëåêòîð³â. Ôàêòè÷í³ êðèâ³ ÁÊÇ íà ïðîäóêòèâíèõ êîëåêòîðàõ ç íèçüêèì ÏÅÎ (ðèñ. 1) ïîä³áí³ çà òèïîì äî êðèâèõ çîíäóâàííÿ íà âîäî- íàñè÷åíèõ ïëàñòàõ (ðèñ. 2, 3), òîìó ¿õ íàé÷àñò³øå ³íòåðïðåòóþòü îäíàêîâî, ÿê êðèâ³, ùî õàðàêòåðè- çóþòü âîäîíàñè÷åí³ ïëàñòè. Îòæå, ïðîàíàë³çóâàâøè çâ’ÿçîê òèï³â ïðîíèê- íåííÿ ô³ëüòðàòó ãëèíèñòîãî ðîç÷èíó ç ë³òîëîãî- ïåòðîô³çè÷íèìè îñîáëèâîñòÿìè íèçüêîîìíèõ ïîð³ä-êîëåêòîð³â [7], ìîæíà ä³éòè âèñíîâêó, ùî ï³äâèùåíå ïðîíèêíåííÿ õàðàêòåðíå òàêîæ äëÿ ïðîäóêòèâíèõ êîëåêòîð³â ç³ çíà÷íîþ ðîçñ³ÿíîþ ãëèíèñò³ñòþ ³ äëÿ øàðóâàòèõ ïðîäóêòèâíèõ êî- ëåêòîð³â, ùî ïðåäñòàâëåí³ ÷åðãóâàííÿì òîíêèõ ïðîøàðê³â êîëåêòîðó òà ãëèíè. Íèæ÷å íàâåäåíî ïðèêëàäè ðåçóëüòàò³â ³íòåð- ïðåòàö³¿ äàíèõ ÁÊÇ, ÁÊ, ²Ê. Íà ðèñ. 1 ïðåäñòàâëåíî ðåçóëüòàòè ³íòåðïðå- òàö³¿ ùîäî ïëàñòà ï³ñêîâèêó ïîòóæí³ñòþ 3,6 ì, êîå- ô³ö³ºíòîì ïîðèñòîñò³ (Êï) 19 %. dzñòàâëåííÿ ÏÅÎ ïîð³ä, âèçíà÷åíèõ çà äàíèìè ìåòîä³â ²Ê ³ ÁÊ ç ÏÅÎ, âèçíà÷åíèì çà äàíèìè ÁÊÇ, ïîêàçàëî ïåðå- âèùåííÿ îïîðó çà äàíèìè ²Ê ( ІК пρ = 4,2 Îì·ì) òà ÁÊ ( БК пρ = 3,9 Îì·ì) íàä îïîðîì çà äàíèìè ÁÊÇ ( БКЗ пρ = 2,7 Îì·ì). Õàðàêòåðèñòèêà ïëàñòà çà äàíè- ìè ÁÊÇ: dñ = 0,233 ì; ρñ = 0,28 Îì·ì; Dçï/dñ = 3,2; îï³ð çîíè ïðîíèêíåííÿ (ρçï) – 4,4 Îì·ì; îï³ð ïëàñòà (ρï) – 2,7 Îì·ì. Çà ðåçóëüòàòàìè âèïðîáó- âàííÿ ïëàñò íàñè÷åíèé íàôòîþ. Íà ðèñ. 2 ïðåäñòàâëåíî ðåçóëüòàòè ³íòåðïðå- òàö³¿ ùîäî ïëàñòà ï³ñêîâèêó ïîòóæí³ñòþ 1,6 ì ç Êï = 20 %. Äàí³ ²Ê ( ІК пρ = 1,2 Îì·ì) áëèçüê³ äî äàíèõ ÁÊÇ ( БКЗ пρ = 1,3 Îì·ì). Îï³ð, âèçíà÷åíèé çà äàíèìè ÁÊ ( БК пρ = 1,9 Îì·ì) òðîõè âèùèé. Õàðàêòåðèñòèêà ïëàñòà çà äàíèìè ÁÊÇ: dñ = 0,233 ì; ρñ = 0,28 Îì·ì; Dçï/dñ = 2,5; îï³ð çîíè ïðîíèêíåííÿ (ρçï) – 3,6 Îì·ì; îï³ð ïëàñòà (ρï) – 1,3 Îì·ì. Ïëàñò º âîäîíîñíèì, ùî ï³äòâåð- äæóºòüñÿ äàíèìè âèïðîáóâàííÿ. Ðèñ. 2. Ðåçóëüòàòè âèçíà÷åííÿ ïèòîìîãî åëåêòðè÷íîãî îïîðó çà äàíèìè áîêîâîãî êàðîòàæíîãî çîíäóâàííÿ, ³íäóêö³éíî- ãî êàðîòàæó, áîêîâîãî êàðîòàæó äëÿ âîäîíàñè÷åíîãî ïëàñòà â ³íòåðâàë³ ãëèáèí 2709,6–2711,2 ì (ñâ. 40) Fig. 2. The results of determine the resistivity according to coring by lateral sounding, induction well logging, lateral logging (side- wall) for water saturated reservoir in depth interval 2709,6–2711,2 m (borehole 40) 40 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî Íà ðèñ. 3 ïðåäñòàâëåíî ðåçóëüòàòè ³íòåðïðå- òàö³¿ ùîäî ïëàñòà ï³ñêîâèêó ïîòóæí³ñòþ 2 ì, Êï = 13 %. Çà äàíèìè ²Ê ( ІК пρ = 3,6 Îì·ì) ³ ÁÊ ( БК пρ = 5,2 Îì·ì) îï³ð ïåðåâèùóº îï³ð çà äàíèìè ÁÊÇ ( БКЗ пρ =2,6 Îì·ì). Õàðàêòåðèñòèêà ïëàñòà çà äà- íèìè ÁÊÇ: dñ = 0,207 ì; ρñ = 0,16 Îì·ì; Dçï/dñ = 3,6; îï³ð çîíè ïðîíèêíåííÿ (ρçï) – 5,1 Îì·ì; îï³ð ïëàñòà (ρï) – 2,6 Îì·ì. Çà äàíèìè âèïðîáóâàííÿ ïëàñò º âîäîíîñíèì. dzñòàâëåííÿ ÏÅÎ ïîð³ä, âèçíà÷åíîãî çà äàíè- ìè ìåòîä³â ²Ê ³ ÁÊ, ç ÏÅÎ, âèçíà÷åíèì çà äàíè- ìè ÁÊÇ íà âîäîíîñíèõ ïëàñòàõ, ïîêàçàëî, ùî äàí³ ³íòåðïðåòàö³¿ ìåòîä³â ²Ê ³ ÁÊÇ áëèçüê³ çà çíà÷åí- íÿìè, òîáòî ó äîñë³äæóâàíîìó ðîçð³ç³ âîíè âèì³- ðþþòü ÏÅÎ ïîð³ä çà çîíîþ ïðîíèêíåííÿ ô³ëüòðàòó. ÏÅÎ ïîð³ä, âèçíà÷åíèé çà äàíèìè ÁÊ, á³ëüøèé çà ÏÅÎ, âñòàíîâëåíèé çà ìåòîäàìè ²Ê òà ÁÊÇ, ³ â³äïîâ³äຠÏÅÎ â çîí³ ïðîíèêíåííÿ. Äëÿ ïðîäóêòèâíèõ êîëåêòîð³â óñòàíîâëåíî ïå- ðåâèùåííÿ åëåêòðè÷íîãî îïîðó çà ìåòîäàìè ²Ê ³ ÁÊ íàä îïîðîì çà ìåòîäîì ÁÊÇ. Îòæå, ìîæíà çðîáèòè âèñíîâîê, ùî çîíäè ²Ê ³ ÁÊ ó ïðîäóê- òèâíèõ êîëåêòîðàõ â³äîáðàæóþòü îï³ð ïîð³ä ó çîí³ ïðîíèêíåííÿ, à äàí³, îòðèìàí³ çà ìåòîäîì ÁÊÇ, âèçíà÷àþòü ÏÅÎ äîñë³äæóâàíîãî ïëàñòà. ßê âèäíî, íà ïðàêòèö³ ìîæå âèíèêíóòè íå- ïðàâèëüíå óÿâëåííÿ ïðî õàðàêòåð çì³íè ÏÅÎ â ðàä³àëüíîìó íàïðÿìêó òà ôîðìóâàííÿ òèïó çîíè ïðîíèêíåííÿ. Íàÿâí³ñòü çîíè ïðîíèêíåííÿ – âàæëèâà ñïðè- ÿòëèâà óìîâà äëÿ íàñè÷åííÿ ïîð³ä âóãëåâîäíÿìè, àëå çà íèçüêèõ ÏÅÎ äîñë³äæóâàíèõ ïîð³ä ðîçä³- ëèòè êîëåêòîðè íà ïðîäóêòèâí³ òà âîäîíîñí³ çà äàíèìè åëåêòðîìåò𳿠áåç äîäàòêîâèõ â³äîìîñòåé (äàí³ âèïðîáóâàíü òà ³í.) îäíîçíà÷íî íåìîæëèâî. Îòæå, ó ñêëàäíèõ ãåîåëåêòðè÷íèõ óìîâàõ (ïå- ðåâàãà ïëàñò³â ñåðåäíüî¿ òà ìàëî¿ ïîòóæíîñò³, ÷åð- ãóâàííÿ ïëàñò³â ç âèñîêèì ³ íèçüêèì îïîðîì, âè- ñîêà ì³íåðàë³çàö³ÿ áóðîâîãî ðîç÷èíó, íàÿâí³ñòü íèçüêîîìíèõ ïðîäóêòèâíèõ êîëåêòîð³â òà ³í.) ïî- òð³áíî âèêîðèñòîâóâàòè êîìïëåêñ äîäàòêîâèõ ìå- òîä³â, ùî äàñòü çìîãó ï³äâèùèòè äîñòîâ³ðí³ñòü âèçíà÷åííÿ õàðàêòåðó íàñè÷åííÿ ïëàñòà. ßê ñâ³ä÷èòü ïðàêòèêà âèêîðèñòàííÿ ³ìïóëüñíîãî íåéòðîí-íåéòðîííîãî êàðîòàæó (²ÍÍÊ) [4], çà öèì ìåòîäîì ìîæíà íåçàëåæíî âèçíà÷èòè õàðàêòåð íà- ñè÷åííÿ òà âåëè÷èíó êîåô³ö³ºíòà íàôòîíàñè÷åí- íÿ òàêèõ ðîçð³ç³â ³, òàêèì ÷èíîì, ïîçáàâèòèñü íå- îäíîçíà÷íîñò³ îö³íþâàííÿ. Íåîäíîçíà÷í³ñòü ³íòåðïðåòàö³¿ ó ñêëàäíèõ ãåîëîãî-òåõí³÷íèõ óìî- âàõ ñòâîðþº ïåðåäóìîâè äëÿ çàñòîñóâàííÿ íåéò- ðîííèõ ìåòîä³â. ²ç çá³ëüøåííÿì ì³íåðàë³çàö³¿ ïëàñòîâèõ âîä ³ ãëèíèñòîñò³ ïëàñò³â ïåðåâàãè íà- áóâàþòü ³ìïóëüñí³ íåéòðîí-íåéòðîíí³ ìåòîäè. Ô³ëüòðàò áóðîâîãî ðîç÷èíó òà ïëàñòîâ³ âîäè çà íåéòðîííèìè âëàñòèâîñòÿìè â³äð³çíÿþòüñÿ â³ä íàôòè, òîìó çà çì³íîþ ïîêàçàíü ³ìïóëüñíîãî íåéòðîí-íåéòðîííîãî êàðîòàæó ìîæíà â³ää³ëèòè ïðîäóêòèâí³ ïëàñòè â³ä âîäîíîñíèõ. Âèñíîâêè. Çã³äíî ç ðåçóëüòàòàìè ³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ÁÊÇ, ÁÊ, ²Ê êðèâ³ íà ðèñ. 1–3 çà òèïîì ïîä³áí³ äî äâîøàðîâèõ, õî÷à â ïëàñòàõ, ÿêèì â³äïîâ³äàþòü ö³ êðèâ³, ôîðìóºòüñÿ çîíà ï³äâèùå- íî¿ ïðîíèêíîñò³. Òàêèì ÷èíîì, íàôòîíàñè÷åí³ ³ âîäîíàñè÷åí³ êîëåêòîðè Ìàëîä³âèöüêîãî ðîäîâè- ùà ìàþòü ï³äâèùåíó ïðîíèêí³ñòü (ρñ > ρâ, Ðèñ. 3. Ðåçóëüòàòè âèçíà÷åííÿ ïèòîìîãî åëåêòðè÷íîãî îïîðó çà äàíèìè áîêîâîãî êàðîòàæíîãî çîíäóâàííÿ, ³íäóêö³éíî- ãî êàðîòàæó, áîêîâîãî êàðîòàæó äëÿ âîäîíàñè÷åíîãî ïëàñòà â ³íòåðâàë³ ãëèáèí 2705,2–2709,2 ì (ñâ. 43) Fig. 3. The results of determine the resistivity according to coring by lateral sounding, induction well logging, lateral logging (side- wall) for water saturated reservoir in depth interval 2705,2–2709,2 m (borehole 43) 41ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî ρçï > ρï), ùî óñêëàäíþº âèä³ëåííÿ òà ïîäàëüøå âèâ÷åííÿ íàôòîíàñè÷åíèõ ïëàñò³â. Ìàëà ïîòóæí³ñòü ïëàñò³â ³ íåìîæëèâ³ñòü äî- ñòîâ³ðíîãî âèçíà÷åííÿ ïèòîìîãî åëåêòðè÷íîãî îïîðó ïëàñòà çà ãëèáîêèõ çîí ïðîíèêíåííÿ ñòâî- ðþþòü âåëèê³ òðóäíîù³ ï³ä ÷àñ âèçíà÷åííÿ õà- ðàêòåðó íàñè÷åííÿ òà êîåô³ö³ºíòà íàôòîãàçîíàñè- ÷åííÿ. Òîìó â ïðîöåñ³ âèâ÷åííÿ íèçüêîîîìíèõ ïîð³ä-êîëåêòîð³â äëÿ á³ëüø îäíîçíà÷íîãî âèð³- øåííÿ çàâäàííÿ êëàñèô³êàö³¿ “íàôòà–âîäà” òà îö³íþâàííÿ êîåô³ö³ºíòà íàôòîíàñè÷åííÿ ðåêî- ìåíäóºòüñÿ âèêîðèñòîâóâàòè ðåçóëüòàòè ³íòåðïðå- òàö³¿ ³íøèõ ìåòîä³â ãåîô³çè÷íîãî äîñë³äæåííÿ ñâåðäëîâèí, à ñàìå ÷àñîâ³ çàì³ðè çà ìåòîäîì ²ÍÍÊ [4], ùî äຠçìîãó íå ò³ëüêè âèä³ëèòè ïîðî- äè-êîëåêòîðè, à é âèçíà÷èòè õàðàêòåð ïëàñòîâîãî ôëþ¿äó. 1. Âåíäåëüøòåéí Á.Þ. Î ñâÿçè ìåæäó ïàðàìåòðîì ïîðèñ- òîñòè, êîýôôèöèåíòîì ïîâåðõíîñòíîé ïðîâîäèìîñòè, äèôôóçèîííî-àäñîðáöèîííûìè ñâîéñòâàìè òåððèãåí- íûõ ïîðîä / Á.Þ. Âåíäåëüøòåéí // Òðóäû ÌÈÍÕ è ÃÏ. – Ì. : Ãîñòîïòåõèçäàò, 1960. – ¹ 31. – Ñ. 16–30. 2. Êíåëëåð Ë.Å. Ýëåêòðè÷åñêèå, ýëåêòðîìàãíèòíûå ìåòî- äû è ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå îïðåäåëåíèÿ ñîïðî- òèâëåíèé íà îñíîâå ìîäåëèðîâàíèÿ / Ë.Å. Êíåëëåð, À.Ï. Ïîòàïîâ // Êàðîòàæíèê. – 2006. – ¹ 7–8. – Ñ. 160–172. 3. Êîáðàíîâà Â.Í. Ïåòðîôèçèêà: Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ. – 2-å èçä. – Ì.: Íåäðà, 1986. – 392 ñ. 4. Êîæåâíèêîâ Ä.À. Íåéòðîííûå õàðàêòåðèñòèêè ãîðíûõ ïîðîä è èõ èñïîëüçîâàíèå â íåôòåïðîìûñëîâîé ãåî- ëîãèè. – 2-å èçä., ïåðåðàá. – Ì.: Íåäðà, 1982. – 221 c. 5. Êðàñíîæîí Ì.Ä. Êîìï’þòåðèçîâàíà òåõíîëîã³ÿ ³íòåð- ïðåòàö³¿ ìàòåð³àë³â åëåêòðè÷íîãî êàðîòàæó / Ì.Ä. Êðàñ- íîæîí // Çá³ðíèê íàóêîâèõ ïðàöü Óêðà¿íñüêîãî äåð- æàâíîãî ãåîëîãîðîçâ³äóâàëüíîãî ³íñòèòóòó. – Ê.: [á. â.], 2001. – Ñ. 5–18. 6. Êóêóðóçà Â.Ä. Ãåîýëåêòðè÷åñêèå ôàêòîðû â ïðîöåññàõ ôîðìèðîâàíèÿ íåôòåãàçîíîñíîñòè íåäð: ìîíîãðàôèÿ / Â.Ä. Êóêóðóçà. – Ê. : [á.è.], 2003. – 416 ñ. 7. Êóðãàíñüêèé Â.Ì. ˳òîëîãî-ïåòðîô³çè÷í³ îñîáëèâîñò³ íèçüêîîìíèõ êîëåêòîð³â Ïðèëóöüêîãî íàôòîâîãî ðî- äîâèùà / Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî // ̳íå- ðàëüí³ ðåñóðñè Óêðà¿íè. – 2014. – ¹ 4. – Ñ. 20–25. 8. Íèêèôîðîâà Î.Ã. Îöåíêà óäåëüíîãî ñîïðîòèâëåíèÿ è õàðàêòåðà íàñûùåííîñòè íèçêîîìíûõ òåððèãåííûõ êîëëåêòîðîâ ïî äàííûì ÃÈÑ / Î.Ã. Íèêèôîðîâà // Ãåîôèçèêà. – 2008. – ¹ 1. – Ñ. 22–24. 9. Î íåêîòîðûõ ïðè÷èíàõ íèçêîãî ñîïðîòèâëåíèÿ ïðî- äóêòèâíûõ êîëëåêòîðîâ / Õ.È. Øàêàðîâ, Ë.À. Ñóëòà- íîâ, Ð.Â. Êÿçèìîâ [è äð.] // Êàðîòàæíèê. – 2007. – ¹ 12. – Ñ. 47. 10. Ôåäîðèøèí Ä.Ä. Äî ïèòàííÿ ïðè÷èí ì³íëèâîñò³ åëåê- òðè÷íèõ ïîð³ä-êîëåêòîð³â íàôòîãàçîâèõ ðîäîâèù Óê- ðà¿íè / Ä.Ä. Ôåäîðèøèí, Î.À. Ãàðàí³í, Ñ.Ä. Ôåäîðè- øèí // Ðîçâ³äêà òà ðîçðîáêà íàôòîâèõ ³ ãàçîâèõ ðîäîâèù. – 2008. – ¹ 1. – Ñ. 86–88. 11. Worthington P. Recognition and evaluation of low-resistivity pay / P. Worthington // Petroleum Geoscience. – 2000. – V. 6, No. 1. – P. 77–92. Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 07.09.2015 ð. ÀÍÀËÈÇ ÐÅÇÓËÜÒÀÒΠÈÍÒÅÐÏÐÅÒÀÖÈÈ ÄÀÍÍÛÕ ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÊÀÐÎÒÀÆÀ ÏÐÈ ÈÇÓ×ÅÍÈÈ ÍÈÇÊÎÎÌÍÛÕ ÏÎÐÎÄ-ÊÎËËÅÊÒÎÐΠÍÀ ÏÐÈÌÅÐÅ ÌÀËÎÄÅÂÈÖÊÎÃÎ ÌÅÑÒÎÐÎÆÄÅÍÈß Â.Í. Êóðãàíñêèé, Å.Î. Ðó÷êî Êèåâñêèé íàöèîíàëüíûé óíèâåðñèòåò èìåíè Òàðàñà Øåâ÷åíêî, Ó÷åáíî-íàó÷íûé èíñòèòóò “Èíñòèòóò ãåîëîãèè”, óë. Âàñèëüêîâñêàÿ, 90, Êèåâ 03022, Óêðàèíà, cgph@univ.kiev.ua, Pirofillon@i.ua Èññëåäîâàíèÿ íåòðàäèöèîííûõ êîëëåêòîðîâ óãëåâîäîðîäîâ ïðèîáðåòàþò îñîáóþ àêòóàëüíîñòü â ñâÿçè ñ íåîá- õîäèìîñòüþ ðàñøèðåíèÿ èõ äîáû÷è â Óêðàèíå. Ê òàêèì ïîðîäàì îòíîñÿòñÿ íèçêîîìíûå òåððèãåííûå îòëîæå- íèÿ. Ê íèì ïðèóðî÷åíû çíà÷èòåëüíûå çàëåæè íåôòè è ãàçà, íî âî ìíîãèõ ñëó÷àÿõ èõ ïðîïóñêàþò, ïîñêîëüêó óäåëüíîå ýëåêòðè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå çàëåæåé ñîïîñòàâèìî èëè äàæå íèæå àíàëîãè÷íîãî ïàðàìåòðà âîäîíàñû- ùåííûõ ïëàñòîâ. Íèçêèå çíà÷åíèÿ óäåëüíîãî ýëåêòðè÷åñêîãî ñîïðîòèâëåíèÿ ïîðîä-êîëëåêòîðîâ çàòðóäíÿþò îöåíêó õàðàêòåðà íàñûùåíèÿ íèçêîîìíûõ òåððèãåííûõ êîëëåêòîðîâ, à òàêæå îïðåäåëåíèå ïîëîæåíèÿ ôëþèä- íûõ êîíòàêòîâ, ýôôåêòèâíûõ ìîùíîñòåé è êîýôôèöèåíòîâ íåôòåãàçîíàñûùåííîñòè. Ïîýòîìó ïðè èññëåäîâà- íèè òàêèõ êîëëåêòîðîâ îñîáûé èíòåðåñ âûçûâàåò èçó÷åíèå ôèçè÷åñêîé ïðèðîäû èõ àíîìàëüíîé ýëåêòðîïðî- âîäíîñòè, ÷òî íåîáõîäèìî äëÿ êîððåêòíîé èíòåðïðåòàöèè ðåçóëüòàòîâ ýëåêòðè÷åñêîãî êàðîòàæà ñêâàæèí. Îáðàáîòêà è ãåîëîãî-ãåîôèçè÷åñêàÿ èíòåðïðåòàöèÿ ìàòåðèàëîâ ãåîôèçè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé â íèçêîîìíûõ óãëåâîäîðîäíûõ ñêâàæèíàõ ïðîâîäèëèñü ñ ïîìîùüþ êîìïüþòåðèçèðîâàííîé òåõíîëîãèè èíòåðïðåòàöèè “Ãåî- ïîøóê”. Êëþ÷åâûå ñëîâà: óäåëüíîå ýëåêòðè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå, õàðàêòåð íàñûùåíèÿ ïîðîä, íèçêîîìíûå êîëëåêòîðû. 42 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2016, ¹ 1 (57) © Â.Ì. Êóðãàíñüêèé, Ê.Î. Ðó÷êî ANALYSIS OF ELECTRICAL LOGGING DATA INTERPRETATION IN THE STUDY OF LOW-RESERVOIR ROCKS FOR EXAMPLE MALODIVYTSKOHO DEPOSIT V.Ì. Kurhanskyy, K.Î. Ruchko Taras Shevchenko National University of Kyiv, Institute of Geology, 90 Vasylkivska Str., Kyiv 03022, Ukraine, cgph@univ.kiev.ua, Pirofillon@i.ua Purpose. The subject matter of the research is low resistance reservoirs from which, based on the test results, flows of oil were received an example being terrigenous sediments in the Dnieper-Donets basin, namely, Malodivytske oil field. The goal of the research is to analyses electrical logging data interpretation in the low-reservoir investigation. Design/methodology/approach. The method of the research is collection, processing and interpretation of well survey research data with the help of the “Geopoisk” system. Complex electrical methods interpretation improves the accuracy and unambiguity of assessing resistance layers and penetration zones. Findings. Geologists are often faced with anomalous low resistivity, which lead to incorrect determination of the degree of saturation and oil-saturation capacity in determining the nature of saturation and composition reservoir fluids at well- logging in productive sediments. In determining the nature of well saturation, wells are interpreted as water-saturated under the geophysical wells research. However, the test gave many examples of low-resistance layers producing tides of anhydrous oil. Practical value/implications. We have analyzed electrical logging data interpretation in the productive reservoir and suggested a method to determine the nature of collectors saturation. We propose to use pulsed neutron-neutron logging method (PNNLM) to improve the efficiency of locating rocks, which can be collectors in low geological capacity section, and of determining the nature of saturation. Keywords: electrical resistivity, the nature of saturation, low-resistivity reservoirs. References: 1. Vendel’shteyn B.Yu. O svyazi mezhdu parametrom poristosti, koeffitsiyentom poverkhnostnoy provodimosti, diffuzionnogo- adsorbtsionnymi svoystvami terrigennykh porod. Trudy MINKh i GP. Moscow, Gostoptekhizdat, 1960, no. 31, pp. 16-30 (in Russian). 2. Kneller L.Ye., Potapov A.P. Elektricheskiye, elektromagnitnyye metody i programmnoye obespecheniye opredeleniya soprotivleniy na osnove modelirovaniya. Karotazhnik, 2006, no. 7-8, pp. 160-172 (in Russian). 3. Kobranova V.N. Petrofizika. Uchebnik dlja vuzov. Moscow, Nedra, 1986, 392 p. (in Russian). 4. Kozhevnikov D.A. Neytronnyye kharakteristiki gornykh porod i ikh ispol’zovaniye v neftepromyslovoy geologii. Moscow, Nedra, 1982, 221 p. (in Russian). 5. Krasnozhon M.D. Kompiuteryzovana tekhnolohiia interpretatsii materialiv elektrychnoho karotazhu. Zbirnyk naukovykh prats Ukrainskoho derzhavnoho heolohorozviduvalnoho instytutu. Kyiv, 2001, pp. 5-18 (in Ukrainian). 6. Kukuruza V.D. Geoelektricheskiye faktory v protsessakh formirovaniya neftegazonosnosti nedr. Kyiv, 2003, 416 p. (in Russian). 7. Kurgansky V.M., Ruchko K.O. Lithologic and petrophysical characteristics of low-resistivity reservoirs of priluky oil field. Mineralni resursy Ukrainy, 2014, no. 4, pp. 20-25 (in Ukrainian). 8. Nikiforova O.G. Saturation characteristics and formation resistivity estimates in low-resistance terrigenous reservoirs using well logging data. Geophysics, 2008, no. 1, pp. 22-24 (in Russian). 9. Shakarov H.I., Sultanov L.A., Kjazimov R.V., Ganife-Zade Ch.D., Abdullaev A.I. O nekotoryh prichinah nizkogo soprotivlenija produktivnyh kollektorov. Karotazhnik, 2007, no. 12, pp. 47 (in Russian). 10. Fedorishin D.D., Garan³n O.A., Fedorishin S.D. Do pytannia prychyn minlyvosti elektrychnykh porid-kolektoriv naftohazovykh rodovyshch Ukrainy. Rozvidka ta rozrobka naftovykh i hazovykh rodovyshch, 2008, no. 1, pp. 86-88 (in Ukrainian). 11. Worthington P. Recognition and evaluation of low-resistivity pay. Petroleum Geoscience, March 2000, vol. 6, no. 1, pp. 77-92. Received 07/09/2015