Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова

Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, осно...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Доповіді НАН України
Дата:	2016
Автори:	Куссуль, Н.Н., Шелестов, А.Ю., Лавренюк, Н.С., Бутко, И.Н.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2016
Теми:	Інформатика та кібернетика
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125822
record_format	dspace
spelling	Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. 2017-11-05T16:28:56Z 2017-11-05T16:28:56Z 2016 Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2016.08.026 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822 528.854 Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования. Запропоновано метод та інформаційну технологію геопросторового аналізу змін земного покриву на основі багаторічних супутникових спостережень. Оскільки ця проблема належить до класу задач з великим об’ємом даних (big data), для її розв’язання розроблено метод глибинного машинного навчання, що грунтується на ієрархічній нейромережевій моделі. Метод дає змогу розв’язувати широкий клас прикладних задач аналізу змін земного покриву та землекористування. The paper proposes a method and an information technique for the geospatial analysis of land cover changes from long-term satellite observations. Since it is a big data problem, we propose a deep machine learning method for its solution, which is based on a hierarchical neural network model. The method allows solving the wide range of applied problems of the analysis of land cover changes and land use. ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова Інформаційні технології глибинного машинного навчання для аналізу змін земного покриву Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
spellingShingle	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. Інформатика та кібернетика
title_short	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
title_full	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
title_fullStr	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
title_full_unstemmed	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
title_sort	информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
author	Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н.
author_facet	Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н.
topic	Інформатика та кібернетика
topic_facet	Інформатика та кібернетика
publishDate	2016
language	Russian
container_title	Доповіді НАН України
publisher	Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format	Article
title_alt	Інформаційні технології глибинного машинного навчання для аналізу змін земного покриву Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes
description	Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования. Запропоновано метод та інформаційну технологію геопросторового аналізу змін земного покриву на основі багаторічних супутникових спостережень. Оскільки ця проблема належить до класу задач з великим об’ємом даних (big data), для її розв’язання розроблено метод глибинного машинного навчання, що грунтується на ієрархічній нейромережевій моделі. Метод дає змогу розв’язувати широкий клас прикладних задач аналізу змін земного покриву та землекористування. The paper proposes a method and an information technique for the geospatial analysis of land cover changes from long-term satellite observations. Since it is a big data problem, we propose a deep machine learning method for its solution, which is based on a hierarchical neural network model. The method allows solving the wide range of applied problems of the analysis of land cover changes and land use.
issn	1025-6415
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822
citation_txt	Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT kussulʹnn informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT šelestovaû informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT lavrenûkns informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT butkoin informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT kussulʹnn ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT šelestovaû ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT lavrenûkns ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT butkoin ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT kussulʹnn informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT šelestovaû informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT lavrenûkns informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT butkoin informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges
first_indexed	2025-11-30T22:41:14Z
last_indexed	2025-11-30T22:41:14Z
_version_	1850858651802140672

Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова

Репозитарії

Схожі ресурси