Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, осно...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862637259864408064 |
|---|---|
| author | Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. |
| author_facet | Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. |
| citation_txt | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач
анализа изменений земного покрова и землепользования.
Запропоновано метод та інформаційну технологію геопросторового аналізу змін земного
покриву на основі багаторічних супутникових спостережень. Оскільки ця проблема належить до класу задач з великим об’ємом даних (big data), для її розв’язання розроблено
метод глибинного машинного навчання, що грунтується на ієрархічній нейромережевій
моделі. Метод дає змогу розв’язувати широкий клас прикладних задач аналізу змін земного
покриву та землекористування.
The paper proposes a method and an information technique for the geospatial analysis of land cover
changes from long-term satellite observations. Since it is a big data problem, we propose a deep
machine learning method for its solution, which is based on a hierarchical neural network model.
The method allows solving the wide range of applied problems of the analysis of land cover changes
and land use.
|
| first_indexed | 2025-11-30T22:41:14Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-125822 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T22:41:14Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. 2017-11-05T16:28:56Z 2017-11-05T16:28:56Z 2016 Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2016.08.026 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822 528.854 Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач
 анализа изменений земного покрова и землепользования. Запропоновано метод та інформаційну технологію геопросторового аналізу змін земного
 покриву на основі багаторічних супутникових спостережень. Оскільки ця проблема належить до класу задач з великим об’ємом даних (big data), для її розв’язання розроблено
 метод глибинного машинного навчання, що грунтується на ієрархічній нейромережевій
 моделі. Метод дає змогу розв’язувати широкий клас прикладних задач аналізу змін земного
 покриву та землекористування. The paper proposes a method and an information technique for the geospatial analysis of land cover
 changes from long-term satellite observations. Since it is a big data problem, we propose a deep
 machine learning method for its solution, which is based on a hierarchical neural network model.
 The method allows solving the wide range of applied problems of the analysis of land cover changes
 and land use. ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова Інформаційні технології глибинного машинного навчання для аналізу змін земного покриву Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes Article published earlier |
| spellingShingle | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова Куссуль, Н.Н. Шелестов, А.Ю. Лавренюк, Н.С. Бутко, И.Н. Інформатика та кібернетика |
| title | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| title_alt | Інформаційні технології глибинного машинного навчання для аналізу змін земного покриву Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes |
| title_full | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| title_fullStr | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| title_full_unstemmed | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| title_short | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| title_sort | информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/125822 |
| work_keys_str_mv | AT kussulʹnn informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT šelestovaû informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT lavrenûkns informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT butkoin informacionnyetehnologiiglubinnogomašinnogoobučeniâdlâanalizaizmeneniizemnogopokrova AT kussulʹnn ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT šelestovaû ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT lavrenûkns ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT butkoin ínformacíinítehnologííglibinnogomašinnogonavčannâdlâanalízuzmínzemnogopokrivu AT kussulʹnn informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT šelestovaû informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT lavrenûkns informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges AT butkoin informationtechniquesofdeepmachinelearningfortheanalysisoflandcoverchanges |