Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено

Розглянуті ярусно-паралельна та динамічна моделі для здійснення нечіткого логічного виведення в експертно-діагностичних програмних системах, бази знань яких ґрунтуються на нечітких правилах. Розроблена ярусно-паралельна та динамічна процедури нечіткого виведення, які дозволяють прискорити виконання...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2016
Hauptverfasser: Єршов, С.В., Пономаренко, Р.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126399
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено / C.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 141-149. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-126399
record_format dspace
spelling Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
2017-11-23T13:14:59Z
2017-11-23T13:14:59Z
2016
Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено / C.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 141-149. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126399
681.3.06
Розглянуті ярусно-паралельна та динамічна моделі для здійснення нечіткого логічного виведення в експертно-діагностичних програмних системах, бази знань яких ґрунтуються на нечітких правилах. Розроблена ярусно-паралельна та динамічна процедури нечіткого виведення, які дозволяють прискорити виконання обчислень в програмній системі, що призначена для оцінки якості наукових робіт. Побудовані оцінки ефективності ярусно-паралельної та динамічної схем обчислень за наявності складних графів залежностей між блоками нечітких правил Такагі – Сугено. Проведено порівняльну характеристику ефективності яруснопаралельної та динамічної моделей.
Рассмотрены ярусно-параллельная и динамическая модели для осуществления нечеткого логического вывода в экспертно-диагностических программных системах, базы знаний которых основываются на нечетких правилах. Разработана ярусно-параллельная и динамическая процедуры нечеткого вывода, которые позволяют ускорить выполнение вычислений в программной системе, предназначенной для оценки качества научных работ. Построены оценки эффективности ярусно-параллельной и динамической схем вычислений при наличии сложных графов зависимостей между блоками нечетких правил Такаги – Сугено. Проведена сравнительная характеристика эффективности ярусно-параллельной и динамической моделей.
Parallel tiered and dynamic models of the fuzzy inference in expert-diagnostic software systems are considered, which knowledge bases are based on fuzzy rules. Tiered parallel and dynamic fuzzy inference procedures are developed that allow speed up of computations in the software system for evaluating the quality of scientific papers. Evaluations of the effectiveness of parallel tiered and dynamic schemes of computations are constructed with complex dependency graph between blocks of fuzzy Takagi – Sugeno rules. Comparative characteristic of the efficacy of parallel-stacked and dynamic models is carried out.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
Методы организации параллельных вычислений для многоуровневых нечетких систем Такаги - Сугено
Methods of parallel computing for multilevel fuzzy Takagi – Sugeno systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
spellingShingle Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title_short Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
title_full Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
title_fullStr Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
title_full_unstemmed Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено
title_sort методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем такагі – сугено
author Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
author_facet Єршов, С.В.
Пономаренко, Р.М.
topic Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
publishDate 2016
language Ukrainian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Методы организации параллельных вычислений для многоуровневых нечетких систем Такаги - Сугено
Methods of parallel computing for multilevel fuzzy Takagi – Sugeno systems
description Розглянуті ярусно-паралельна та динамічна моделі для здійснення нечіткого логічного виведення в експертно-діагностичних програмних системах, бази знань яких ґрунтуються на нечітких правилах. Розроблена ярусно-паралельна та динамічна процедури нечіткого виведення, які дозволяють прискорити виконання обчислень в програмній системі, що призначена для оцінки якості наукових робіт. Побудовані оцінки ефективності ярусно-паралельної та динамічної схем обчислень за наявності складних графів залежностей між блоками нечітких правил Такагі – Сугено. Проведено порівняльну характеристику ефективності яруснопаралельної та динамічної моделей. Рассмотрены ярусно-параллельная и динамическая модели для осуществления нечеткого логического вывода в экспертно-диагностических программных системах, базы знаний которых основываются на нечетких правилах. Разработана ярусно-параллельная и динамическая процедуры нечеткого вывода, которые позволяют ускорить выполнение вычислений в программной системе, предназначенной для оценки качества научных работ. Построены оценки эффективности ярусно-параллельной и динамической схем вычислений при наличии сложных графов зависимостей между блоками нечетких правил Такаги – Сугено. Проведена сравнительная характеристика эффективности ярусно-параллельной и динамической моделей. Parallel tiered and dynamic models of the fuzzy inference in expert-diagnostic software systems are considered, which knowledge bases are based on fuzzy rules. Tiered parallel and dynamic fuzzy inference procedures are developed that allow speed up of computations in the software system for evaluating the quality of scientific papers. Evaluations of the effectiveness of parallel tiered and dynamic schemes of computations are constructed with complex dependency graph between blocks of fuzzy Takagi – Sugeno rules. Comparative characteristic of the efficacy of parallel-stacked and dynamic models is carried out.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126399
citation_txt Методи організації паралельних обчислень для багаторівневих нечітких систем Такагі – Сугено / C.В. Єршов, Р.М. Пономаренко // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 141-149. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT êršovsv metodiorganízacííparalelʹnihobčislenʹdlâbagatorívnevihnečítkihsistemtakagísugeno
AT ponomarenkorm metodiorganízacííparalelʹnihobčislenʹdlâbagatorívnevihnečítkihsistemtakagísugeno
AT êršovsv metodyorganizaciiparallelʹnyhvyčisleniidlâmnogourovnevyhnečetkihsistemtakagisugeno
AT ponomarenkorm metodyorganizaciiparallelʹnyhvyčisleniidlâmnogourovnevyhnečetkihsistemtakagisugeno
AT êršovsv methodsofparallelcomputingformultilevelfuzzytakagisugenosystems
AT ponomarenkorm methodsofparallelcomputingformultilevelfuzzytakagisugenosystems
first_indexed 2025-12-07T17:59:11Z
last_indexed 2025-12-07T17:59:11Z
_version_ 1850873322974216192