Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem

• Published in: Проблеми програмування
• Date: 2016
• Main Author: Voloshyn, D.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут програмних систем НАН України 2016
• Subjects: Інтелектуальні інформаційні технології
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення. В работе описано программный продукт для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Архитектура приложения использует инфраструктуру программных решений TensorFlow для глубинного обучения вместе с библиотекой компьютерного зрения OpenCV в изолированном агентном окружении. Приведены экспериментальные результаты которые демонстрируют эффективность программных разработок. Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiveness of developed product.