Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862612131474571264 |
|---|---|
| author | Voloshyn, D. |
| author_facet | Voloshyn, D. |
| citation_txt | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми програмування |
| description | У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення.
В работе описано программный продукт для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Архитектура приложения использует инфраструктуру программных решений TensorFlow для глубинного обучения вместе с библиотекой компьютерного зрения OpenCV в изолированном агентном окружении. Приведены экспериментальные результаты которые демонстрируют эффективность программных разработок.
Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiveness of developed product.
|
| first_indexed | 2025-11-29T01:31:11Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-126402 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-29T01:31:11Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Voloshyn, D. 2017-11-23T13:32:36Z 2017-11-23T13:32:36Z 2016 Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402 004.932 У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення. В работе описано программный продукт для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Архитектура приложения использует инфраструктуру программных решений TensorFlow для глубинного обучения вместе с библиотекой компьютерного зрения OpenCV в изолированном агентном окружении. Приведены экспериментальные результаты которые демонстрируют эффективность программных разработок. Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiveness of developed product. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Інтелектуальні інформаційні технології Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem Використання інфраструктури глибинного навчання та комп'ютерної зору для вирішення задач прогнозування вмісту відеопотоку Применение инфраструктуры глубинного обучения и компьютерного зрения для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Article published earlier |
| spellingShingle | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem Voloshyn, D. Інтелектуальні інформаційні технології |
| title | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_alt | Використання інфраструктури глибинного навчання та комп'ютерної зору для вирішення задач прогнозування вмісту відеопотоку Применение инфраструктуры глубинного обучения и компьютерного зрения для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. |
| title_full | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_fullStr | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_full_unstemmed | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_short | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_sort | application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| topic | Інтелектуальні інформаційні технології |
| topic_facet | Інтелектуальні інформаційні технології |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402 |
| work_keys_str_mv | AT voloshynd applicationofdeeplearningandcomputervisionframeworksforsolvingvideocontextpredictionproblem AT voloshynd vikoristannâínfrastrukturiglibinnogonavčannâtakompûternoízorudlâviríšennâzadačprognozuvannâvmístuvídeopotoku AT voloshynd primenenieinfrastrukturyglubinnogoobučeniâikompʹûternogozreniâdlârešeniâzadačiprognozirovaniâsoderžaniâvideopotoka |