Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | Voloshyn, D. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
by: D. Voloshyn
Published: (2016) -
Розширення UML специфікації для моделювання семантичних об’єктів
by: Новицький, О.В.
Published: (2016) -
Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
by: Єршов, С.В., et al.
Published: (2016) -
Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
by: Рогушина, Ю.В., et al.
Published: (2016) -
Методы моделирования поведения агентов в мультиагентной системе "Навигация"
by: Яловец, А.Л.
Published: (2014)