Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | Voloshyn, D. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: Voloshyn, D.
Veröffentlicht: (2018)
von: Voloshyn, D.
Veröffentlicht: (2018)
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: D. Voloshyn
Veröffentlicht: (2016)
von: D. Voloshyn
Veröffentlicht: (2016)
Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017)
Метод формирования многоуровневых последовательных паттернов
von: Молдавская, А.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Молдавская, А.В.
Veröffentlicht: (2016)
Семантические Wiki-ресурсы и их использование для построения персонифицированных онтологий
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2016)
Mathematical foundations for designing and development of intelligent systems of information analysis
von: Terletskyi, D.O., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Terletskyi, D.O., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Методы моделирования поведения агентов в мультиагентной системе "Навигация"
von: Яловец, А.Л.
Veröffentlicht: (2014)
von: Яловец, А.Л.
Veröffentlicht: (2014)
Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
von: Єршов, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Єршов, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Розширення UML специфікації для моделювання семантичних об’єктів
von: Новицький, О.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Новицький, О.В.
Veröffentlicht: (2016)
Машинно-навчальні методи розпізнавання іменованих сутностей тексту
von: Марченко, О.О.
Veröffentlicht: (2016)
von: Марченко, О.О.
Veröffentlicht: (2016)
Функциональные возможности и статистика использования Научной электронной библиотеки периодических изданий НАН Украины
von: Андон, Ф.И., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Андон, Ф.И., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Развитие формальных моделей, алгоритмов, процедур, разработки и функционирования программной системы "Инструментальный комплекс онтологического назначения”
von: Палагин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Палагин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Використання технік AI-планування для вирішення задач композиції Веб-сервісів
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2016)
Використання онтологій для персоніфікації семантичного пошуку
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2017)
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2017)
Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
von: Парасюк, И.Н., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Парасюк, И.Н., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Модели и методы поддержки аналитического сопровождения поля решений организации
von: Ильина, Е.П., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Ильина, Е.П., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Нечіткі ймовірності та нечіткі події
von: Провотар, О.І., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Провотар, О.І., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Technologies of data transmission in video conferencing systems
von: Kazymyr, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Kazymyr, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Application of neural networks to prediction of company future development
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: Voranau, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Voranau, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Framework of language learning strategies in the cultural context
von: Knyazeva, N.
Veröffentlicht: (2001)
von: Knyazeva, N.
Veröffentlicht: (2001)
Подход к разработке программных приложений с использованием семантических Веб–сервисов
von: Дерецкий, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Дерецкий, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)
Інтеграція технологій Semantic Web в системах Business Intelligence 2.0
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2010)
Application of predicate logic for failure detection in SCADA systems
von: Alekseyev, M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Alekseyev, M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Application of neural networks in the classification of medical images textures
von: Dzierżak, R., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Dzierżak, R., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Application of images structural description for solving problems of intellectual analysis of video sequences
von: A. V. Aharkov
Veröffentlicht: (2017)
von: A. V. Aharkov
Veröffentlicht: (2017)
Application of computer vision methods to detect fire in the premises
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
von: Kovalishyn, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2005)
von: Kovalishyn, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2005)
Results of application of modular artificial neural networks for intelligent data analysis (data mining) and forecasting processes in the field of ecology and environment protection
von: Trokhymchuk, R.M.
Veröffentlicht: (2016)
von: Trokhymchuk, R.M.
Veröffentlicht: (2016)
Analysis and pre-processing of video data to improve the quality of vision systems
von: V. O. Bilozerskyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: V. O. Bilozerskyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
Adaptation of oscillatory systems in networks — a learning signal approach
von: Rodriguez, J.
Veröffentlicht: (2014)
von: Rodriguez, J.
Veröffentlicht: (2014)
Технологія експертної оцінки наукових проектів в корпоративній інформаційній системі
von: Данчук, В.Д., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Данчук, В.Д., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Гибридный метод интеллектуальной диагностики процессов разрушительного характера
von: Шерстюк, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Шерстюк, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Геоінформаційна підтримка прийняття рішень у системі управління територіями
von: Бурачек, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Бурачек, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
von: Чеботарева, И.Б., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Чеботарева, И.Б., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Логики частичных предикатов, индуцированные трехзначными логиками Клини
von: Буй, Д.Б., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Буй, Д.Б., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Ähnliche Einträge
-
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: Voloshyn, D.
Veröffentlicht: (2018) -
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: D. Voloshyn
Veröffentlicht: (2016) -
Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017) -
Метод формирования многоуровневых последовательных паттернов
von: Молдавская, А.В.
Veröffentlicht: (2016) -
Семантические Wiki-ресурсы и их использование для построения персонифицированных онтологий
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2016)