Buchumschlag

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem

У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми програмування
Datum:	2016
1. Verfasser:	Voloshyn, D.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Інститут програмних систем НАН України 2016
Schlagworte:	Інтелектуальні інформаційні технології
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126402
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: Voloshyn, D.
Veröffentlicht: (2018)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
von: D. Voloshyn
Veröffentlicht: (2016)

Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017)

Функциональные возможности и статистика использования Научной электронной библиотеки периодических изданий НАН Украины
von: Андон, Ф.И., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Машинно-навчальні методи розпізнавання іменованих сутностей тексту
von: Марченко, О.О.
Veröffentlicht: (2016)

Методы моделирования поведения агентов в мультиагентной системе "Навигация"
von: Яловец, А.Л.
Veröffentlicht: (2014)

Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
von: Єршов, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Розширення UML специфікації для моделювання семантичних об’єктів
von: Новицький, О.В.
Veröffentlicht: (2016)

Метод формирования многоуровневых последовательных паттернов
von: Молдавская, А.В.
Veröffentlicht: (2016)

Семантические Wiki-ресурсы и их использование для построения персонифицированных онтологий
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2016)

Mathematical foundations for designing and development of intelligent systems of information analysis
von: Terletskyi, D.O., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Развитие формальных моделей, алгоритмов, процедур, разработки и функционирования программной системы "Инструментальный комплекс онтологического назначения”
von: Палагин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Technologies of data transmission in video conferencing systems
von: Kazymyr, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Application of neural networks to prediction of company future development
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: Voranau, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Подход к разработке программных приложений с использованием семантических Веб–сервисов
von: Дерецкий, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Application of neural networks in the classification of medical images textures
von: Dzierżak, R., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of predicate logic for failure detection in SCADA systems
von: Alekseyev, M., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Framework of language learning strategies in the cultural context
von: Knyazeva, N.
Veröffentlicht: (2001)

Application of images structural description for solving problems of intellectual analysis of video sequences
von: A. V. Aharkov
Veröffentlicht: (2017)

Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
von: Kovalishyn, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Application of computer vision methods to detect fire in the premises
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Analysis and pre-processing of video data to improve the quality of vision systems
von: V. O. Bilozerskyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptation of oscillatory systems in networks — a learning signal approach
von: Rodriguez, J.
Veröffentlicht: (2014)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Гибридный метод интеллектуальной диагностики процессов разрушительного характера
von: Шерстюк, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Геоінформаційна підтримка прийняття рішень у системі управління територіями
von: Бурачек, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Линейная авторегрессия на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
von: Сарычев, А.П.
Veröffentlicht: (2015)

Підходи до моделювання забезпечення безпеки від джерел техногенного тритію
von: Коваленко, О.В.
Veröffentlicht: (2015)

Система визначення авторства тексту
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
von: Чеботарева, И.Б., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Система підтримки прийняття рішень для задачі наступного релізу
von: Любченко, В.В.
Veröffentlicht: (2015)

Модель вывода по прецедентам в интеллектуальной системе "Муссон"
von: Шерстюк, В.Г.
Veröffentlicht: (2015)

Про підходи щодо математичного моделювання біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем
von: Марценюк, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Математичне моделювання температурних полів в довільних областях при електронно-променевому зварюванні
von: Бердник, М.Г.
Veröffentlicht: (2018)

Эволюционный алгоритм оптимальной классификации
von: Козин, И.В.
Veröffentlicht: (2015)

Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений
von: Карканица, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Формалізація адаптивного відображення задач у реконфігурованих обчислювальних системах на ПЛІС
von: Клименко, І.А.
Veröffentlicht: (2016)