Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри

Представлені основні компоненти інформаційної технології індуктивного моделювання причинно-наслідкових зв’язків в умовах невизначеності на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри. Технологія побудована на основі алгоритмів трансформації байєсівської мережі в вузлове дерево. Р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2016
Main Authors: Єршов, С.В., Костукевич, Ф.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126404
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри / С.В. Єршов, Ф.В. Костукевич // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 179-187. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862555885650313216
author Єршов, С.В.
Костукевич, Ф.В.
author_facet Єршов, С.В.
Костукевич, Ф.В.
citation_txt Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри / С.В. Єршов, Ф.В. Костукевич // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 179-187. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description Представлені основні компоненти інформаційної технології індуктивного моделювання причинно-наслідкових зв’язків в умовах невизначеності на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри. Технологія побудована на основі алгоритмів трансформації байєсівської мережі в вузлове дерево. Розглянуті нові більш ефективні алгоритми трансформації байєсівської мережі, отримані в результаті модифікації відомих алгоритмів, які ґрунтуються на використанні додаткової інформації про графічне представлення мережі. Конструктивно викладена функціональна модель, яка призначена для реалізації процесів трансформації нечіткої об’єктно-орієнтованої байєсівської мережі довіри. Представлены основные компоненты информационной технологии индуктивного моделирования причинно-следственных связей в условиях неопределенности на основе нечетких объектно-ориентированных байесовских сетей доверия. Технология построена на основе алгоритмов трансформации байесовской сети в узловое дерево. Рассмотрены новые более эффективные алгоритмы трансформации байесовской сети, полученные в результате модификации известных алгоритмов, основанных на использовании дополнительной информации о графическом представлении сети. Конструктивно изложена функциональная модель, которая предназначена для реализации процессов трансформации нечеткой объектно-ориентированной байесовской сети доверия. The basic components of information technology inductive modeling causation under uncertainty based on fuzzy object-oriented Bayesian networks is proposed. The technology is based on a combination of transformation algorithms Bayesian network in the junction tree. New more efficient algorithms for Bayesian network transformation are resulted from modifications known algorithms; algorithms based on the use of more information on the graphical representation of the network are considered. Structurally functional model are described, it is designed to implement the transformation of fuzzy object-oriented Bayesian networks.
first_indexed 2025-11-25T22:20:39Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-126404
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-25T22:20:39Z
publishDate 2016
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Єршов, С.В.
Костукевич, Ф.В.
2017-11-23T13:36:54Z
2017-11-23T13:36:54Z
2016
Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри / С.В. Єршов, Ф.В. Костукевич // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 179-187. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126404
681.3.06
Представлені основні компоненти інформаційної технології індуктивного моделювання причинно-наслідкових зв’язків в умовах невизначеності на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри. Технологія побудована на основі алгоритмів трансформації байєсівської мережі в вузлове дерево. Розглянуті нові більш ефективні алгоритми трансформації байєсівської мережі, отримані в результаті модифікації відомих алгоритмів, які ґрунтуються на використанні додаткової інформації про графічне представлення мережі. Конструктивно викладена функціональна модель, яка призначена для реалізації процесів трансформації нечіткої об’єктно-орієнтованої байєсівської мережі довіри.
Представлены основные компоненты информационной технологии индуктивного моделирования причинно-следственных связей в условиях неопределенности на основе нечетких объектно-ориентированных байесовских сетей доверия. Технология построена на основе алгоритмов трансформации байесовской сети в узловое дерево. Рассмотрены новые более эффективные алгоритмы трансформации байесовской сети, полученные в результате модификации известных алгоритмов, основанных на использовании дополнительной информации о графическом представлении сети. Конструктивно изложена функциональная модель, которая предназначена для реализации процессов трансформации нечеткой объектно-ориентированной байесовской сети доверия.
The basic components of information technology inductive modeling causation under uncertainty based on fuzzy object-oriented Bayesian networks is proposed. The technology is based on a combination of transformation algorithms Bayesian network in the junction tree. New more efficient algorithms for Bayesian network transformation are resulted from modifications known algorithms; algorithms based on the use of more information on the graphical representation of the network are considered. Structurally functional model are described, it is designed to implement the transformation of fuzzy object-oriented Bayesian networks.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Інтелектуальні інформаційні технології
Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
Технология моделирования на основе нечетких объектно-ориентированных байесовских сетей доверия
Modeling technology based on fuzzy object-oriented Bayesian belief networks
Article
published earlier
spellingShingle Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
Єршов, С.В.
Костукевич, Ф.В.
Інтелектуальні інформаційні технології
title Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
title_alt Технология моделирования на основе нечетких объектно-ориентированных байесовских сетей доверия
Modeling technology based on fuzzy object-oriented Bayesian belief networks
title_full Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
title_fullStr Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
title_full_unstemmed Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
title_short Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
title_sort технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
topic Інтелектуальні інформаційні технології
topic_facet Інтелектуальні інформаційні технології
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126404
work_keys_str_mv AT êršovsv tehnologíâmodelûvannânaosnovínečítkihobêktnooríêntovanihbaiêsívsʹkihmereždovíri
AT kostukevičfv tehnologíâmodelûvannânaosnovínečítkihobêktnooríêntovanihbaiêsívsʹkihmereždovíri
AT êršovsv tehnologiâmodelirovaniânaosnovenečetkihobʺektnoorientirovannyhbaiesovskihseteidoveriâ
AT kostukevičfv tehnologiâmodelirovaniânaosnovenečetkihobʺektnoorientirovannyhbaiesovskihseteidoveriâ
AT êršovsv modelingtechnologybasedonfuzzyobjectorientedbayesianbeliefnetworks
AT kostukevičfv modelingtechnologybasedonfuzzyobjectorientedbayesianbeliefnetworks