Problem of data analysis and forecasting using decision trees method
Розглянуто застосування методу дерев рішень до проблеми аналізу даних та прогнозування. Обробка даних базується на реальних спостереженнях рівня продажу груп товарів протягом 2006-2009 рр. R (мова програмування та програмне середовище) застосовано як інструмент для статистичних обчислень. Робота міс...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126409 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method / T.I. Lytvynenko // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 220-226. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862679313599430656 |
|---|---|
| author | Lytvynenko, T.I. |
| author_facet | Lytvynenko, T.I. |
| citation_txt | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method / T.I. Lytvynenko // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 220-226. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми програмування |
| description | Розглянуто застосування методу дерев рішень до проблеми аналізу даних та прогнозування. Обробка даних базується на реальних спостереженнях рівня продажу груп товарів протягом 2006-2009 рр. R (мова програмування та програмне середовище) застосовано як інструмент для статистичних обчислень. Робота містить порівняння з загальновідомими підходами та можливі шляхи покращення точності отриманих висновків.
Рассмотрено применение метода деревья решений к проблеме анализа данных и прогнозирования. Обработка данных базируется на реальных наблюдениях уровня продаж групп товаров на протяжении 2006-2009 гг. R (язык программирования и программная среда) используется в качестве инструмента для статистических вычислений. Работа содержит сравнение с общеизвестными подходами и возможные пути повышения точности полученных результатов.
This study describes an application of the decision tree approach to the problem of data analysis and forecasting. Data processing bases on the real observations that represent sales level in the period between 2006 and 2009. R (programming language and software environment) is used as a tool for statistical computing. Paper includes comparison of the method with well-known approaches and solutions in order to improve accuracy of the gained consequences.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:43:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-126409 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T15:43:01Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Lytvynenko, T.I. 2017-11-23T13:48:33Z 2017-11-23T13:48:33Z 2016 Problem of data analysis and forecasting using decision trees method / T.I. Lytvynenko // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 220-226. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126409 681.3 : 004.6 Розглянуто застосування методу дерев рішень до проблеми аналізу даних та прогнозування. Обробка даних базується на реальних спостереженнях рівня продажу груп товарів протягом 2006-2009 рр. R (мова програмування та програмне середовище) застосовано як інструмент для статистичних обчислень. Робота містить порівняння з загальновідомими підходами та можливі шляхи покращення точності отриманих висновків. Рассмотрено применение метода деревья решений к проблеме анализа данных и прогнозирования. Обработка данных базируется на реальных наблюдениях уровня продаж групп товаров на протяжении 2006-2009 гг. R (язык программирования и программная среда) используется в качестве инструмента для статистических вычислений. Работа содержит сравнение с общеизвестными подходами и возможные пути повышения точности полученных результатов. This study describes an application of the decision tree approach to the problem of data analysis and forecasting. Data processing bases on the real observations that represent sales level in the period between 2006 and 2009. R (programming language and software environment) is used as a tool for statistical computing. Paper includes comparison of the method with well-known approaches and solutions in order to improve accuracy of the gained consequences. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Прикладне програмне забезпечення Problem of data analysis and forecasting using decision trees method Проблема аналізу даних і прогнозування використовуючи метод дерев рішень Проблема анализа данных и прогнозирования используя метод деревьев решений Article published earlier |
| spellingShingle | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method Lytvynenko, T.I. Прикладне програмне забезпечення |
| title | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| title_alt | Проблема аналізу даних і прогнозування використовуючи метод дерев рішень Проблема анализа данных и прогнозирования используя метод деревьев решений |
| title_full | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| title_fullStr | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| title_full_unstemmed | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| title_short | Problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| title_sort | problem of data analysis and forecasting using decision trees method |
| topic | Прикладне програмне забезпечення |
| topic_facet | Прикладне програмне забезпечення |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126409 |
| work_keys_str_mv | AT lytvynenkoti problemofdataanalysisandforecastingusingdecisiontreesmethod AT lytvynenkoti problemaanalízudanihíprognozuvannâvikoristovuûčimetodderevríšenʹ AT lytvynenkoti problemaanalizadannyhiprognozirovaniâispolʹzuâmetodderevʹevrešenii |